在linux的终端执行:$HIVE_HOME/bin/hive 会进入交互模式; $HIVE_HOME/bin/hive -e或者-f 总是非交互模式 1、非交互模式执行HQL语句 $HIVE_HOME/bin/hive -e select * from movie limit 10 会现实mapreduce的进度,但不会进入hive的交互模式,最终现实查询
在linux的终端执行:$HIVE_HOME/bin/hive 会进入交互模式;
$HIVE_HOME/bin/hive -e或者-f 总是非交互模式
1、非交互模式执行HQL语句
$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from movie limit 10'会现实mapreduce的进度,但不会进入hive的交互模式,最终现实查询结果
2、非交互模式执行HQL语句(-S静音模式)
$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10'加入-S选项,不会显示mapreduce进度
[hadoop@gaoyuan hive-0.14]$ bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10' SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hadoop-2.4.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hive-0.14/lib/hive-jdbc-0.14.0-SNAPSHOT-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] Error rolling back: Can't call rollback when autocommit=true 1 1 133 8 2 1 720 6 3 1 971 10 4 1 1095 7 5 1 1616 10 6 1 1978 7 7 1 2145 8 8 1 2211 8 9 1 3751 7 10 1 4062 33、把hive查询导出到一个文件中
$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10' > /gaoyuan/ouput.txt这个会把hive查询语句的执行结果导入output.txt文件中
4、不进入hive交互模式,执行hive脚本
$HIVE_HOME/bin/hive -f hiveScript.sql
也可以把输出结果存入一个文件中
$HIVE_HOME/bin/hive -f hiveScript.sql >> /home/username/output.txt

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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