java中调用kettle转换文件 通过命令行也可以调用,然后java中调用命令行代码也可以;这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中如果通过其他API和java代码无缝集成;网上大多数资料都是低版本的,在kettle5.x中已经不能运行。 1、 需要哪些jar文
java中调用kettle转换文件
通过命令行也可以调用,然后java中调用命令行代码也可以;这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中如果通过其他API和java代码无缝集成;网上大多数资料都是低版本的,在kettle5.x中已经不能运行。
1、 需要哪些jar文件
以kettle开头的是必须,上图最下面三个也要;红色框中的两个是我测试转换用到的,分别是生成UUID和文件。
要是少了jar文件,运行程序一定报错,大家根据错误到kettle安装目录LIB中找相应的jar加到编译路径中。
2、 示例说明如何通过java调用转换
示例是把一个excel的内容导入到数据中,excel只有两列,所以需要在kettle中生成一列uuid,然后导入到数据库中。
默认生成的uuid有‘-’间隔符,所以通过“Replace in string”替换为空;
excel步骤,使用了命名参数,所以要在转换配置设置命名参数。
示例代码如下:
publicclass KettleUtil2 { public String RES_DIR = "res"; private String fullFileName ; public KettleUtil2(String fileName){ fullFileName = System.getProperty("user.dir") + File.separator + RES_DIR; fullFileName += File.separator + fileName; } /** * 没有参数是,设置参数为null * @param paras */ publicvoid runTransformation(Map<String,String> paras) { try { KettleEnvironment.init(); TransMeta transMeta = new TransMeta(fullFileName); Trans transformation =new Trans(transMeta); for(Map.Entry<String, String> entry: paras.entrySet()) { transformation.setParameterValue(entry.getKey(), entry.getValue()); } transformation.execute(null); transformation.waitUntilFinished(); if (transformation.getErrors() > 0) { thrownew RuntimeException( "There wereerrors during transformation execution."); } } catch (KettleException e) { System.out.println(e); } } }
最后调用代码如下:
publicclass EtlTest { publicstaticvoid main(String[] args) { KettleUtil2 etl = new KettleUtil2("testimport.ktr"); Map<String,String> para = new HashMap<String,String>(); //给转换中命名参数赋值 para.put("XlsName", "data"); etl.runTransformation(para); } }

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自动化在MySQL中创建用户的最佳工具和技术包括:1.MySQLWorkbench,适用于小型到中型环境,易于使用但资源消耗大;2.Ansible,适用于多服务器环境,简单但学习曲线陡峭;3.自定义Python脚本,灵活但需确保脚本安全性;4.Puppet和Chef,适用于大规模环境,复杂但可扩展。选择时需考虑规模、学习曲线和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)


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