以下的文章主要介绍的是MySQL SQL优化的索引问题,我们大家都知道在一般的数据中,很多人喜欢用相关索引来对MySQL数据库进行优化。我们通过相关索引在一般的情况下,是帮助我们解决大多数的MySQL SQL性能问题。 1. 索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据
以下的文章主要介绍的是MySQL SQL优化的索引问题,我们大家都知道在一般的数据中,很多人喜欢用相关索引来对MySQL数据库进行优化。我们通过相关索引在一般的情况下,是帮助我们解决大多数的MySQL SQL性能问题。
1. 索引的存储分类
MyISAM存储引擎的表的数据和索引时自动分开存储的,各自是独立的一个文件;InnoDB存储引擎的表的数据和索引时存储在同一表空间里面,但可以有多个文件组成。
MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关;MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引;MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。
MySQL目前不支持函数索引,但是能对列的前面某一部分进行索引,例如name字段,可以以只取name的前4个字符进行索引,这个特征可以大大缩小索引文件的大小。在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。例如
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>create index ind_company2_name on company2(name(4)) </span></span></li></ol>
2. MySQL如何使用索引
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引时提高SELECT操作性能的最佳途径。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列MySQL SQL优化索引,那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时,才可以使用索引,否则将不能使用索引。
1. 使用索引
在MySQL中,下列几种情况下可能使用索引。
对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到了最左边的列,索引一般就会使用。
例如:
引用
我们首先按company_id ,Moneys的顺序创建一个复合索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys) </span></span></li></ol>
如果按company_id进行表查询
引用
使用explain来分析下
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 where </span><span class="attribute">company_id</span><span> =</span><span class="attribute-value">2000</span><span> \G; </span></span></li> <li> <span>explain select * from sales2 where </span><span class="attribute">moneys</span><span> = </span><span class="attribute-value">1</span><span>\G; </span> </li> </ol>
通过上面你可以发现即便where条件中不是用company_id 和 moneys的组合条件,MySQL SQL优化之索引仍然能用到,这就是索引的前缀特性。但是如果只按照moneys条件查询表,那么索引就不会被用到。
对于使用like的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一字符,索引才能会被使用例如
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from company2 where name like "%3"\G; </span></span></li> <li><span>explain select * from company2 where name like "3%"\G; </span></li> </ol>
以上两句你可以认为是一样的。其实是不一样的。第一句其实没有用到索引,而第二句才能够利用到索引。另外如果like后面跟的是一个列的名字,那么索引也不会被使用。
如果对大是文本进行搜索,使用全文索引而不用使用like"%..%" 如果列名是索引,使用column_name is null 将使用MySQL SQL优化之索引如 查询name为nll的记录就用到了索引
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from company2 where name is null \G; </span></span></li></ol>
2. 下面一些情况存在索引但不使用索引,你可能认为它会用,但是实际上它就是没用。
引用
1. 如果Mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。
例如列key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>select * from table_name where key_part1 </span><span class="tag">></span><span> 1 and key_part1 </span><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">90</span><span>; </span></span></span></li></ol>
2. 如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用"="进行索引列,那么不会用到索引。heap表只有在" ="的条件下才会使用索引
3. 用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没用MySQL SQL优化之索引,那么涉及的索引都不会被用到
4. 如果不是索引列的第一部分,那么也不会使用。
5. 如果like是以"%"开始
6. 如果列类型是字符串,那么一定记得在where条件中把字符常量值用引号引起来,否则即便这个列上有索引,Mysql也不会使用。因为MYSQL默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。
最后查看索引使用情况
如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引经常不被使用到。Handler_read_rnd_next的值高则说明查询运行低效,并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读取下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描,Handler_read_rnd_next的值较高,则通常说明表索引不正确或者写入的查询没有利用MySQL SQL优化之索引。
还记得怎么看Handler_read_rnd_next 吗? 使用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>show statuts like 'Handler_read_%'; </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL SQL优化的索引问题的介绍,望你能有所收获。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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