以MySql为例。在MySQL数据库中建立两张数据表,并分别插入一些数据。 示例脚本如下: drop table table1; CREATE TABLE `andrew`.`table1` ( ` name ` VARCHAR (32) NOT NULL , `city` VARCHAR (32) NOT NULL ) ENGINE=MyISAM; insert into TABLE1( name ,ci
以MySql为例。在MySQL数据库中建立两张数据表,并分别插入一些数据。
示例脚本如下:
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span> </span><span class="keyword">drop</span><span> </span><span class="keyword">table</span><span> table1; </span></span></li> <li> <span></span><span class="keyword">CREATE</span><span> </span><span class="keyword">TABLE</span><span> `andrew`.`table1` </span> </li> <li class="alt"><span>( </span></li> <li> <span>`</span><span class="keyword">name</span><span>` </span><span class="keyword">VARCHAR</span><span>(32) </span><span class="op">NOT</span><span> </span><span class="op">NULL</span><span>, </span> </li> <li class="alt"> <span>`city` </span><span class="keyword">VARCHAR</span><span>(32) </span><span class="op">NOT</span><span> </span><span class="op">NULL</span><span> </span> </li> <li><span>) </span></li> <li class="alt"><span>ENGINE = MyISAM; </span></li> <li> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE1(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person A'</span><span>, </span><span class="string">'BJ'</span><span>); </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE1(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person B'</span><span>, </span><span class="string">'BJ'</span><span>); </span> </li> <li> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE1(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person C'</span><span>, </span><span class="string">'SH'</span><span>); </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE1(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person D'</span><span>, </span><span class="string">'SZ'</span><span>); </span> </li> <li> <span></span><span class="keyword">commit</span><span>; </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">drop</span><span> </span><span class="keyword">table</span><span> table2; </span> </li> <li> <span></span><span class="keyword">CREATE</span><span> </span><span class="keyword">TABLE</span><span> `andrew`.`table2` </span> </li> <li class="alt"><span>( </span></li> <li> <span>`</span><span class="keyword">name</span><span>` </span><span class="keyword">VARCHAR</span><span>(32) </span><span class="op">NOT</span><span> </span><span class="op">NULL</span><span>, </span> </li> <li class="alt"> <span>`city` </span><span class="keyword">VARCHAR</span><span>(32) </span><span class="op">NOT</span><span> </span><span class="op">NULL</span><span> </span> </li> <li><span>) </span></li> <li class="alt"><span>ENGINE = MyISAM; </span></li> <li> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE2(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person W'</span><span>, </span><span class="string">'BJ'</span><span>); </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE2(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person X'</span><span>, </span><span class="string">'SH'</span><span>); </span> </li> <li> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE2(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person Y'</span><span>, </span><span class="string">'SH'</span><span>); </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">insert</span><span> </span><span class="keyword">into</span><span> TABLE2(</span><span class="keyword">name</span><span>, city) </span><span class="keyword">values</span><span> (</span><span class="string">'Person Z'</span><span>, </span><span class="string">'NJ'</span><span>); </span> </li> <li> <span></span><span class="keyword">commit</span><span>; </span> </li> </ol>
1. MySQL外连接 – 左连接结果
table1居左,故谓之左连接。这种情况下,以table1为主,即table1中的所有记录均会被列出。有一下三种情况:
a. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在
返回的结果中形成一条新的记录。如上面Person A和Person B对应的情况。
b. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的Person C对应的情况。
c. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条
条新的记录,且该记录的右边全部NULL。如上面的Person D对应的情况。
不符合上面三条规则的记录不会被列出。
2. MySQL外连接 – 右连接结果
table2居右,故谓之右连接。这种情况下,以table2为主,即table2中的所有记录均会被列出。有一下三种情况:
a. 对于table2中的每一条记录对应的城市如果在table1中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在
返回的结果中形成一条新的记录。如上面Person X和Person Y对应的情况。
b. 对于table2中的每一条记录对应的城市如果在table1中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的Person W对应的情况。
c. 对于table2中的每一条记录对应的城市如果在table1中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条
条新的记录,且该记录的左边全部NULL。如上面的Person Z对应的情况。
不符合上面三条规则的记录不会被列出。
3. MySQL内连接
MySQL内连接的数据记录中,不会存在字段为NULL的情况。可以简单地认为,内链接的结果就是在左连接或者右连接的结果中剔除存在字段为NULL的记录后所得到的结果。甚至可以认为,如果两个表中仅分别剩下内连接运算后所得的数据记录,如table1中只有Person A、Person B和Person C,table2中只有Person W、Person X和Person Y,那么这两个表的之间的左连接和右连接的返回的结果是一样的。
注意:select * from table1 a inner join table2 b on a.city = b.city 和select * from table1 a join table2 b on a.city = b.city 的效果是一样的,即如果join的左边没有诸如left、right或者inner这样的关键字时,缺省的是内连接。另外,MySQL不支持full join。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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