在数据库使用中,DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时,由于不能使用索引,当数据量变大时(比如超过百万条),全表扫描会导致性能很差。 但是在实际业务中,很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号,昵称之类。既然这个需求
在数据库使用中,DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时,由于不能使用索引,当数据量变大时(比如超过百万条),全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中,很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号,昵称之类。既然这个需求必须做,但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法,我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。
MySQL数据库很早就支持全文索引,但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说,全文索引的单位是词,耳LIKE匹配的是字符。当然实际的区别更大,比如“老鼠爱大米”这段文本用全文搜索的话,条件“老鼠爱大米”,“老鼠和大米”,“大米老鼠”,“大米与老鼠”会搜索到内容,但是“爱”,“鼠爱”,“爱大”不会搜索到内容。反之,使用LIKE搜索时,“老鼠和大米”,“大米老鼠”,“大米与老鼠”不会找到内容,而“爱”,“鼠爱”,“爱大”会找到内容。我们这里不讨论两种方式的优劣,根据实际情况每种功能都会有各自的实际需求。比如对于大段文本,全文检索是最好的方法,但是对于姓名,帐号,昵称等很短的通常无意义文本,LIKE会更合适一些。
虽然全文检索和LIKE搜索不同,但是在特殊情况下,可以用全文搜索功能来实现LIKE搜索。具体就是每个字符作为一个词,而且使用双引号来限制词精确匹配(简单点说就是老鼠大米和大米老鼠不同),这样可以实现LIKE搜索的功能。
下面还是说一下具体的做法吧。
首先,数据库指定 --ft_min_word_len=2 --ft_stopword_file=""。第一个参数是告诉数据库,小于2个字符的词忽略。第二个是告诉数据库不忽略任何特殊词。这些设置是给实现功能创造条件。
然后建搜索表
CREATE TABLE tbl_search ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(500), PRIMARY KEY (id), FULLTEXT KEY idx_name (name) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1; |
static String encode(String input) { if (input == null) return null; StringBuilder output = new StringBuilder(); for (int i = 0, c = input.length(); i = '0' && ch = 'A' && ch = '0' && ch = 'A' && ch = 'a' && ch = 'a' && ch 0 && output.charAt(last) == ' ') { output.deleteCharAt(last); } return output.toString(); } |
使用上面的代码对要搜索的内容编码,比如内容是“蓝皮鼠2008”,编码后的结果是“84dd 76ae 9f20 32 30 30 38”。将编码后的内容存入name字段。
使用如下SQL语句进行搜索
select * from tbl_search where match(name) against('"76ae 9f20 32"' in boolean mode) |
这样就基本实现了MySQL全文检索中的Like索引。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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