Mongodb会输出大量的日志消息,但请不要使用 --quiet选项(该选项会隐藏部分日志信息)。保持日志级别为默认值通常不错,此时日志中
部署MongoDB的生产服务器,给出如下相关建议:
1)推荐RAID配置
RAID(Redundant Array of Independent Disk,独立磁盘冗余阵列)是一种可以让我们把多块磁盘当做单独一块磁盘来使用的技术。可使用它来提高磁盘的可靠性或者性能,或二者兼有。一组使用RAID技术的磁盘被称作RAID磁盘阵列。
RAID根据性能的不同,存在着多种配置方式,通常兼顾了速度与容错性。下列是几种最常见的配置方式:
推荐使用RAID10,它比RAID0更安全,也能解决RAID1的性能问题。在副本集的基础上,再使用RAID1有些浪费,从而可选择RAID0。
不要用RAID5,它会非常非常慢。
2)虚拟化
a)禁止内存过度分配
内存过度分配(memory overcommitting)的设置值决定了当进程向操作系统请求过度内存是应采取的策略。基于这一设置,内核可能会为进程分配内存,哪怕那些内存当前是不可用的(期望的结果是,当进程用到这段内存时它已变为可用的)。这种内核向进程许诺不存在的内存的行为,就叫做内存过度分配。这一特性使得Mongodb无法很好的运作。
vm.overcomit_memory的值可能为0(让内核来猜测过度分配的大小),可能为1(满足所有内存分配请求),可能为2(分配的虚拟地址空间最多不超过交换空间与一小部分过度分配的和)。将此值设为2所代表的意义最为复杂,同时也是最佳选择。运行以下命令将此值设为2:
$ echo 2>/proc/sys/vm/overcommit_memory
更改这一设置后,无需重启Mongodb.
在此目录下,/proc/sys/vm/overcommit_memory
该文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。
0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存(参照overcommit_ratio)。
缺省设置:0
3) 在查阅文档中,对Linux下proc里关于磁盘性能的参数有涉及,如下:
mongodb的mmap不调用fsync强刷到磁盘,操作系统也是会帮我们自动刷到磁盘的,linux有个dirty_writeback_centisecs参数用于定义脏数据在内存停留的时间(默认为500,即5秒),过了这个timeout时间就会被系统刷到磁盘上。在这个自动刷的过程中是会阻塞所有的IO操作的,如果要刷的数据特别多的话,容易产生一些长耗时的操作,例如有些使用mmap的程序每隔一段时间就会出现有超时操作,一般的优化手段是考虑修改系统参数dirty_writeback_centisecs,加快脏页刷写频率来减少长耗时。mongodb是定时强刷,不会有此问题。
在此目录下,/proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
这个参数控制内核的脏数据刷新进程pdflush的运行间隔。单位是 1/100 秒。缺省数值是500,也就是 5 秒。如果你的系统是持续地写入动作,那么实际上还是降低这个数值比较好,这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作。设置方法如下:
echo "100" > /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
如果你的系统是短期地尖峰式的写操作,并且写入数据不大(几十M/次)且内存有比较多富裕,那么应该增大此数值:
echo "1000" > /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
4)日志
mongodb默认将日志发送至stdout(标准输出,通常为终端)。大多初始化脚本会使用–logpath选项,将日志发送至文件。如在同一台机器上有多个MongoDB实例(比如说一个mongod和一个mongos),注意保证各实例的日志分别存放在单独的文件中。确保知道的日志的存放位置,并拥有文件的读访问权限。
Mongodb会输出大量的日志消息,但请不要使用 --quiet选项(该选项会隐藏部分日志信息)。保持日志级别为默认值通常不错,此时日志中有足够的信息进行基本调试(如耗时过长或者启动异常的原因等),但日志占用的空间并不大。调试应用某特定问题时,可使用一些选项从日志中获取更多信息。
首先,在重启Mongodb时,可通过在参数中附加数目更多的“v”(即-v、-vv、-vvv、-vvvv或-vvvvv),或运行如下setParameter命令,完成日志级别(loglevel)的更改。
>db.adminCommand({"setParameter":1,"logLevel":3});
记得将日志级别重设为0,否则日志中会存在过多不必要的内容。可将日志级别调高至5,这时mongod会在日志中记录几乎所有的操作,包括每一个请求所处理的内容。由于mongod将所有内容都写入了日志文件,因此可产生大量的磁盘读写操作(IO),从而拖慢一个忙碌的系统。如需即时看到正在进行的所有操作,打开分析器不失为更好的方法:
MongoDB默认记录耗时超过100毫秒的查询信息。如100毫秒不适用于应用,可通过setProfilingLevel 命令来更改此阈值:
> // 只记录耗时超过500毫秒的查询操作
> db.setProfilingLevel(1,500)
{"was":0,"slowms":100,"ok":1}
>db.setProfilingLevel(0)
{"was":1,"slowms":500,"ok":1}
上述第二条指令将关闭分析器,,但第一条指令中以毫秒为单位的值将继续作为所有数据库中日志记录的阈值而生效。也可以用-slowms 选项重启MongoDB来更改这一阈值。
最后,设置一个计划任务以便每天或每周分割(rotate)日志文件。如使用–logpath 选项启动MongoDB,向进程发送一个SIGUSR1 信号即使其对日志进行分割。也可以使用logRotate命令以达到相同目的:
>db.adminCommand({"logRotate":1})
如不是通过 --logpath 选项启动的MongoDB,则不能对日志进行分割。
5) 关闭数据库文件的 atime
禁止系统对文件的访问时间更新会有效提高文件读取的性能。这个可以通过在/etc/fstab 文件中增加 noatime 参数来实现。例如:
/dev/xvdb /data ext4 noatime 0 0
修改完文件后重新 mount就可以:
# mount -o remount /data
6)禁止 NUMA
在一个使用NUMA技术的多处理器Linux 系统上,你应该禁止NUMA的使用。MongoDB在NUMA环境下运行性能有时候会可能变慢,特别是在进程负载很高的情况下。
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CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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