MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据
MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。
通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据库连接,增删改查操作。
在使用C#驱动的时候,要在工程中添加"MongoDB.Bson.dll"和"MongoDB.Driver.dll"的引用。同时要在代码中加入下面两个using语句。
using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver;
数据库连接要建立数据库连接,就一定要知道服务器的地址、端口等信息。所有的这些信息,我们都使用连接字符串表示。MongoDB的连接字符串格式如下:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
下面看看连接字符串中的各个字段的含义:
在这里,使用文章"MongoDB管理"中的例子,test1和test2有各自的用户。当使用下面的连接字符串访问的时候,可以得到正确的验证,因为"Will1:Will1"对test1有读写权限。如果换成访问test2数据库,则会得到一个"Invalid credentials for database 'test2'"的异常输出。
;
MongoClient client = new MongoClient(connectionStr);
MongoServer server = client.GetServer();
MongoDatabase db = server.GetDatabase();
MongoCollection
从上面的代码中可以看到:
如何获取client和server对象
; MongoClient client = new MongoClient(connectionStr); MongoServer server = client.GetServer();
如何获得数据库和collection对象
MongoDatabase db = server.GetDatabase();
MongoCollection
在开始增删改查的介绍之前,要介绍一下BsonDocument对象模型。
在MongoDB collection中,每个文档都可以看作一个Bson(Binary JSON)对象,所以在驱动中有个一个BsonDocument类型,可以通过下面的方式生成一个文档,并且通过Add方法添加键/值对。通过这种方式生成的BsonDocument对象可以直接插入collection中。
BsonDocument student1 = new BsonDocument(); student1.Add(, 10); student1.Add(, ); student1.Add(, ); student1.Add(, 26);
在MongoDB中,当用户对collection进行操作的时候可以有两种方式:
上面已经介绍过了BsonDocument对象,在这里我们也可以使用自己自定义的类型。比如,我们可以定义一个Student类型,将该类型的对象插入到collection中。
public class Student { public ObjectId _id; public int sid; public string name; public string gender; public int age; }
注意:当是用自定义类型的时候一定要有Id字段。
上面两种方式都可以使用,而且各有好处,通过自定义类型的方式,可以使得collection中的文档有比较统一的模式;使用BsonDocument方式则可以支持更多的文档模式,也就是说如果一个collection中的文档拥有各种各样的模式,那么BsonDocument方式就会更灵活。
插入数据
关于数据的插入,我们可以使用collection中的"Insert()"方法。下面插入了两条记录。可以通过BsonDocument对象方式插入,也可以通过自定义类型方式插入。
通过BsonDocument的方式,用户可以自由的定义文档的格式。例如,增加了一个“hobby”字段(Ps:不建议这么做,这样会对文档查询带来麻烦)。
BsonDocument student1 = new BsonDocument(); student1.Add(, 10); student1.Add(, ); student1.Add(, ); student1.Add(, 26); student1.Add(, ,}); collection.Insert(student1); Student student2 = new Student(); student2.age = 27; student2.name = ; student2.gender = ; collection.Insert(student2);
查询数据
通过MongoDB driver,可以支持三种查询方法。
QueryDocument这种方式的查询,类似我们在MongoDB shell中的条件查询。例如,查询年龄大于20的学生
QueryDocument queryDocument = , ,20)); foreach (var student in collection.Find(queryDocument)) { Console.WriteLine(student); }
当查询条件为多个的时候,例如,查询年龄大于20的男学生
QueryDocument queryDocument = , , ,));
Query BuilderQuery Builder是一种更简洁的方式,当通过这种方式查询的时候,我们需要使用driver中的builder来生成query。所以,要引用下面using语句
using MongoDB.Driver.Builders;
通过下面的语句,可以查询年龄大于20的学生
, 20); foreach (var student in collection.Find(query)) { Console.WriteLine(student); }
查询年龄大于20的男学生
, , ));

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。

MySQL支持四种JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN用于匹配两个表中的行并返回符合条件的结果。2.LEFTJOIN返回左表的所有行,即使右表没有匹配。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两表中所有符合或不符合条件的行。

MySQL在高负载下的性能与其他RDBMS相比各有优劣。1)MySQL通过InnoDB引擎和优化策略如索引、查询缓存和分区表在高负载下表现良好。2)PostgreSQL通过MVCC机制提供高效并发读写,Oracle和MicrosoftSQLServer则通过各自的优化策略提升性能。通过合理的配置和优化,MySQL可以在高负载环境中表现出色。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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