最近就想搞搞hadoop,然后装个MySQL,测试一下那个sqoop。MySQL这种东西,既然是开放源码的,那就源码安装吧。
最近就想搞搞Hadoop,然后装个MySQL,测试一下那个sqoop。MySQL这种东西,既然是开放源码的,那就源码安装吧。
下面是我的测试环境说明:
VMware10+Ubuntu14.04 Kylin
下面开始一步一步写(非特别注明,都是用root用户执行):
1 下载MariaDB源码:https://downloads.mariadb.org/mariadb/10.0.14/,下载的文件:mariadb-10.0.14.tar.gz
2 安装cmake:apt-get install cmake,ubuntu源上可能不是最新版本的cmake,但是可以用。如果想源码安装cmake可以参考搜索引擎。
3 有一些依赖包的安装,不过我倒现在还没搞清楚具体需要哪些,但是libaio-dev这个是要装的,其他的可以搜索。
4 解压源码包,我解压好以后的路径是:/root/mariadb-10.0.14/,进入路径,输入如下命令:
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/mysql -DMYSQL_DATADIR=/home/mysql/data -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DEXTRA_CHARSETS=all -DENABLED_LOCAL_INFILE=1
这里需要根据你规划好的路径修改。
5 这个需要不算太长的时间,,但是如果最后提示要你查看错误日志的话,那一般是缺少依赖包,搜索相关错误装好相关依赖即可。
6 如果出现错误,再次编译的时候需要删除CMakeCache文件。
7 不出现错误提示以后输入:make,结束之后输入make install。make需要花费比较长的时间,期间会提示很多warning,直接忽略即可。
8 上面步骤完成之后即完成了安装,下面就可以初始化数据库了。将/usr/mysql所有者修改为mysql。进入/usr/mysql/support_files,执行
cp my-large.cnf /etc/my.cnf
cp mysql.server /etc/init.d/mysql
修改/etc/my.cnf,添加如下语句:
tmpdir = /home/mysql/tmp/
basedir=/usr/mysql
datadir=/home/mysql/data
注意要建立相关目录,并将所有者修改成mysql。
修改/etc/init.d/mysql,将basedir和datadir的值修改成规划好的目录。
9 进入/usr/mysql/script,执行下面的语句:
./mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/mysql --datadir=/home/mysql/data
执行之后会提示很多,修改/etc/profile,添加PATH变量:export PATH=$PATH:/usr/mysql/bin
执行source /etc/profile
10 启动mysql服务:service mysql start
11 执行:mysqladmin -u root password 'root'
12 这样就装好了mysql,su到mysql用户,执行:mysql -uroot -proot即可进入mysql命令行。
该过程同样适用于mysql,因为mariaDB本身和mysql没有天翻地覆的区别。
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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