【引自heiyeluren的博客】测试环境 CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory:1GB Disk:73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11 PHP:PHP 5.2.1 MySQL:MySQL 4.1.23b 前期工作 my.cnf max_heap_table_size = 128M 建表 use test; -- -- Store engine heap -- CREATE TABLE
【引自heiyeluren的博客】测试环境
CPU:Intel Pentium4 2.66GHz
Memory:1GB
Disk:73GB/SCSI
OS:FreeBSD 4.11
PHP:PHP 5.2.1
MySQL:MySQL 4.1.23b
前期工作
my.cnf
max_heap_table_size = 128M |
建表
<p>use test;</p><p>--<br>-- Store engine heap<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_heap` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=HEAP DEFAULT CHARSET=gbk; </p><p>--<br>-- Store engine myisam<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_isam` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;</p> |
插入数据
说明:每次都是空表插入数据
插入10000 Record
Heap engine insert 10000 record used time: 3.5008587837219<br>MyISAM engine insert 10000 record used time: 4.5881390571594 |
50000 Record
Heap engine insert 50000 record used time: 19.895354986191<br>MyISAM engine insert 50000 record used time: 33.866044998169
100000 Record
Heap engine insert 100000 record used time: 36.200875997543<br>MyISAM engine insert 100000 record used time: 68.34194111824
200000 Record
Heap engine insert 200000 record used time: 68.00207901001<br>MyISAM engine insert 200000 record used time: 125.26263713837 |
查询数据
表里分表有:200000条记录,两个表数据一致
直接select,10000次,每次取100条记录
Heap engine select 10000 times, 100 record used time: 12.122506141663<br>MyISAM engine select 10000 times, 100 record used time: 19.512896060944 |
直接select,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.54126811028<br>MyISAM engine select 1000 record used time: 116.79438710213 |
增加where条件,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.52102303505<br>MyISAM engine select 1000 times, 10000 record used time: 117.68481087685
where条件,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 124.28988695145<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 139.82107305527
where条件增加like,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 145.43780493736<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 163.56296992302 |
where条件增加索引,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
<p>-- 建立索引 (在SQLyob下执行)<br>ALTER TABLE tbl_heap ADD INDEX idx_name (name);<br>ALTER TABLE tbl_isam ADD INDEX idx_name (name);</p><p>Heap engine alter table add index used time: 2.078<br>MyISAM engine alter table add index used time: 13.516</p><p>Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 153.48922395706<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 239.86818814278</p> |
PS:不合适的索引还不如不要。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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