概念: oracle的统计信息:存储在数据字典里,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息。CBO会利用这些统计信息来计算各条路径的成本。 分类: 表、索引、列、系统、数据字典、内部对象的统计信息 收集统计信息: ANALYZE 命令和DBMS_STATS包。表、
概念: oracle的统计信息:存储在数据字典里,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息。CBO会利用这些统计信息来计算各条路径的成本。分类: 表、索引、列、系统、数据字典、内部对象的统计信息
收集统计信息: ANALYZE 命令和DBMS_STATS包。表、索引、列、数据字典都可以用两个。系统、内部对象只能用DBMS_STATS。
1、ANALYZE analyze table PROC_PROGRESS_LOG delete statistics; --删除统计信息 analyze table PROC_PROGRESS_LOG estimate statistics sample 15 percent for table ; --估算模式,采样比例15%(估算结果和实际结果不一定会完全匹配) analyze table PROC_PROGRESS_LOG compute statistics;--计算模式
select * from dba_tables where table_name = 'PROC_PROGRESS_LOG'; --查看表相关信息 select * from USER_TAB_COLUMNS where TABLE_NAME='PROC_PROGRESS_LOG'--查看列相关信息
analyze table PROC_SMCS compute statistics for columns service_id , channel_id ; --对列进行计算模式的统计信息收集 执行完成之后,service_id , channel_id 确实已经有统计信息了,但是PROC_SMCS 表中的统计信息将会被抹掉。 也就是说,对同一个对象而言,新执行的analyze 命令会抹掉之前的analyze 的结果。
如果想一次性以计算模式收集表、表上的列、和表上的索引的统计信息,执行: analyze table PROC_PROGRESS_LOG compute statistics;
用DBMS_STATS包收集统计信息 官方推荐,oracle 8.1.5之后才有,看成是analyze的增强版 1、GATHER_TABLE_STATS:用于收集目标表、目标表的列和索引的统计信息。 2、GATHER_INDEX_STATS:收集索引的。 3、GATHER_SCHEMA_STATS:收集指定schema下的所有对象的。 4、GATHER_DATABASE_STATS:收集全库所有对象的。
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 15,method_opt => 'FOR TABLE',cascade => false); 只有PROC_LETTER表有统计信息,列和索引没有。 method_opt => 'FOR TABLE' 只适合11g以上版本,10以下的,还会收集列和索引的信息。 如果采用计算模式,将estimate_percent => 15 设置成100或者NULL
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 100,method_opt => 'FOR columns size 1 service_id channel_id',cascade => false); 以计算模式收集 service_id channel_id的统计信息,同时PROC_LETTER表上也会有统计信息。 DBMS_STATS做不到只收集列的统计信息而不收集表的统计信息。
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'TEST' , tabname => 'PROC_LETTER'); 删除统计信息。
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 100,cascade => false); 一次性统计表、列、索引信息。
analyze 和 dbms_stats的区别: 1、analyze 不能正确收集分区表的统计信息,而dbms_stats可以。 2、analyze 不能并行收集统计信息,而dbms_stats可以。 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 100,cascade => false,degree=4); --并行度为4 3、dbms_stats不能收集与CBO无关的额外信息,如行迁移/行链接的数量、校验表和索引的结构信息。 analyze table XXX list chained rows into YYY --分析收集行迁移/行链接的数量 analyze index XXX validate structure 分析索引的结构

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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