三层架构3-tier architecture 通过几个问题,来初步的学习一下三层架构。 1、什么是三层架构 2、应用场景为什么要用三层架构? 3、三层作用 4、各个层之间的关系 5、三层联系引用 6、各层是如何调用的 7、三层和二层的对比 这几个都是学习三层中最基本的问题
三层架构——3-tier architecture
通过几个问题,来初步的学习一下三层架构。1、什么是三层架构 2、应用场景——为什么要用三层架构? 3、三层作用 4、各个层之间的关系 5、三层联系——引用 6、各层是如何调用的 7、三层和二层的对比 这几个都是学习三层中最基本的问题,只有把这些问题搞清楚,才算是打开了三层的门。
1、什么是三层架构
在软件体系架构设计中,分层式结构是最常见,也是最重要的一种结构。三层从下至上分别为:数据访问层(DAL)、业务逻辑层(BLL)、表示层(UI)。
表现层(UI):展现给用户的界面,即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。
业务逻辑层(BLL):对数据层的操作,对数据业务逻辑处理。
数据访问层(DAL):对数据库的操作,数据的增添、删除、修改、查找等。
2、应用场景——为什么要用三层架构?
为什么要用三层架构?
解耦!
不是所有的程序都需要使用三层架构,没必要把简单的问题复杂化。
先来说一下解耦,举例:修电脑
电脑硬盘坏了?我们要做的就是换掉电脑硬盘
内存条坏了?只要换内存条就好
这些部件出现问题,都不会影响别的部件的正常使用,这个就是让他们之间解耦。而和电脑不同的收音机,任何部件坏了,都会影响别的部件,这个体现的就是他们之间的耦合比较高。从这个例子里面就可以看出解耦的好处,在三层中就是用的解耦的思想。
3、三层作用
数据访问层:从数据源加载(Select),写入(Insert/Update),删除(Delete)数据。仅限于和数据源打交道,让程序简单明了。
显示层(UI):向用户展现特定业务数据,采集用户的输入信息和操作。
原则:用户至上,兼顾简洁。
业务逻辑层(BLL):从DAL中获取数据,以供UI显示用,从UI中获取用户指令和数据,执行业务逻辑、从UI中获取用户指令和数据,通过DAL写入数据源。
4、各个层之间的关系:
UI->BLL->UI:UI提供数据指令到业务逻辑,若自己可以搞定,则直接反馈到UI
UI->BLL->DAL->BLL->DAL:UI提供用户指令和数据,提出请求并搜集一定的数据BLL,BLL处理不了时,要访问数据源,则转给DAL
5、三层联系——引用
以登陆为例子,说明三层之间的引用关系:
实体层(entity):定义的用户名和密码。
U层:向对应的文本框中输入账号和密码
B层:判断U层输入的账号和密码是否存在。
D层:连接数据库的语句,查询数据库。
他们之间的联系是通过实体传递来进行的,。
DAL所在程序集不引用BLL和UI
BLL需要引用DAL
UI直接引用DAL,可能引用BLL
非常忌讳互相引用,为了避免这个问题所有出现了实体层(业务数据模型,里面的数据和数据库的有所差异)
应用原则:
DAL只提供基本的数据访问,不包含任何业务相关的逻辑处理。UI只负责显示和采集用户操作,不包含任何的业务相关的逻辑处理,BLL负责处理业务逻辑,通过获取UI传来的操作指令,决定执行业务逻辑,在需要访问数据源的时候直接交给DAL处理。处理完成后,返回必要数据给UI。
6、各层是如何调用的
表示层(UI)是用户需要的界面,用户有什么需求都是在这个上面进行的改动,一旦有改动,首先U层向B层发送用户请求的说明,到达B层,B层再将U层的用户请求发送到D层,D层接受到用户请求的指令后,对它进行处理,发送数据反馈到B层,B层再发给U层,将这一变化反应出来。
举例:
小菜和大鸟吃羊肉串的例子,小菜和大鸟就是用户,服务员为表示层(U层),烤肉师父为业务逻辑层(U层引用B层的方法或者参数),老板娘为数据访问层(D层),负责给烤肉师父从库房拿烤串。大鸟点了羊肉串5串(参数),服务员把羊肉串5串(参数传递)传递给烤肉师父(数据请求),烤肉师父再传递给老板娘(对参数进行处理),老板娘得到请求后,拿羊肉串给烤肉师父(数据反馈),烤肉师父将烤好的羊肉串给服务员(数据反馈),服务员再将5串羊肉串给大鸟(U层展现出来),他们之间通过调用来实现联系。
7、三层PK二层
二层架构:
业务逻辑简单,没有真正的数据存储层
三层架构:
抽象出业务逻辑层,当业务复杂到一定程度,当数据存储到相应的存储介质,数据存储脱离开业务逻辑,把业务逻辑脱离开UI单独存在,UI只需要呼叫业务访问层,就可以实现跟用户的交互。
三层的好处:
1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层;
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现;
3、可以降低层与层之间的依赖;
4、有利于标准化;
5、利于各层逻辑的复用。
6、结构更加的明确
7、在后期维护的时候,极大地降低了维护成本和维护时间。
这几点的中心思想就是“高内聚,低耦合”,类之间的耦合越弱,越有利于复用,一个处在弱耦合的类被修改,不会对有关系的类造成波及。
以上是对三层的简单认识,有的地方可能写的不对,欢迎指出!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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