打算通过实践,系统学习一下数据分析。 初步计划要完成的三个任务。 一、用VMware装64位CentOS,数据库服务端用CentOS自带的就好。 二、数据采集与预处理用Dev-C编程解决。 三、用本地Win7 64上的MATLAB R2012b连接数据库进行挖掘分析。 本文就是完成第一个
打算通过实践,系统学习一下数据分析。
初步计划要完成的三个任务。
一、用VMware装64位CentOS,数据库服务端用CentOS自带的就好。
二、数据采集与预处理用Dev-C++编程解决。
三、用本地Win7 64上的MATLAB R2012b连接数据库进行挖掘分析。
本文就是完成第一个任务的过程。
1.先上centos 官网下载centos7的DVD iso种子,然后把种子上传到百度云离线下载,再拖回本地。4M/s,很快搞定。
2.往VMware里装的时候遇到了问题。安装自检过程中报错“kernel panic - not syncing: Fatal exception”。问度娘,原来是CentOS7傲娇了,嫌弃VMware7版本太低。VMware升级到10.0解决。
3.省心,全默认选项安装。装完傻眼,无网yum不能用,无gui不会设置。不怕,有度娘。度娘提供了以下解决方案:
a.直接”yum groupinstall 'X Window System' -y“——无网导致失败。
b.挂载本地光盘后vi修改repo文件——yum报错失败。
c.用命令行"vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0"修改网卡配置文件,开DHCP动态获取ip——完全无效,还是无网。
4.不是度娘不给力,而是我太菜,重装一次centos吧。安装过程中仔细看选项,配置好network,系统类型选择GNOME DESKTOP。
5.这回可算有网了。诶?centos7没有mysql了,新宠是mariadb?装!
a.换root登录
b.开Terminal,运行命令 ”yum -y install mariadb*"
c.启动数据库,Terminal运行命令"service mariadb start"
d.修改root密码,"mysqladmin -u root password '在这里设密码'"
e.登录数据库,"mysql -u root -p",输入上一步设定的密码
f.提示符下输个"show databases;"命令试试
MariaDB [(none)]> show databases;
结果出来了
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
g.设置mariadb服务开机自启动
root用户#提示符下输入"systemctl enable mariadb.service"
任务一,mission accomplished!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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