第一种是安装mysql ODBC,利用sql server的导出功能,选择mysql数据源,进行数据的直接导出,这种方法很简便,但是针对实际应用有很多弊端,最主要体现就是数据类型问题,首先,sql server数据库中的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中
第一种是安装mysql ODBC,利用sql server的导出功能,选择mysql数据源,进行数据的直接导出,这种方法很简便,但是针对实际应用有很多弊端,最主要体现就是数据类型问题,首先,sql server数据库中的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中,据说只要稍加改动就可以,可惜偶这只菜鸟还没想到如何改动,其次,因为偶在mysql中的数据库设计中将时间都设成int型(保存的是时间戳),所以在数据导过来后,就会出现冲突,再次,这种方法生成的mysql数据表的字段类型都不很合适,所以此种方法我觉得不能提倡。
第二种是利用php或asp脚本来实现数据的导入功能,这种方法需要编写程序,但灵活性大,操作也不是那么困难,一切都尽在你的掌握之中,现简单介绍一下该方法。前提条件是你的mysql环境已经搭建好了,先建好目标数据库,再将所有的表结构用sql语句生成,现在万事具备,只缺数据了。
可以通过下面的php脚本来实现sql server中mydb数据库的user表中数据向mysql中mydb数据库导入:
$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456'); //'web'是sqlserver中mydb的数据源名, 'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码 $cur= odbc_exec( $cnx, 'select * from user' ); //打开sql server中mydb数据库的user表 $num_row=0; $conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456"); // 连接mysql @mysql_select_db('mydb',$conn) or die("无法连接到数据库,请与管理员联系!"); //打开mysql的mydb数据库 while( odbc_fetch_row( $cur )) //从sql server的mydb库中的user表逐条取出数据,如果对数据进行选择, 可在前面的select语句中加上条件判断 { $num_row++; $field1 = odbc_result( $cur, 1 ); // 这里的参数i(1,2,3..)指的是记录集中的第i个域, 你可以有所选择地进行选取,fieldi得到对应域的值,然后你可以对fieldi进行操作 $field2 = odbc_result( $cur, 2 ); $field3 = odbc_result( $cur, 3 ); $field4 = odbc_result( $cur, 4 ); $field5 = odbc_result( $cur, 5 ); $field6 = odbc_result( $cur, 6 ); $field5 = timetoint($field5); //这里是对sql server中的datetime类型 的字段进行相应转换处理,转换成我所需要的int型 $querystring = "insert into user (id,name,username,password,recdate) values('$field1','$field2','$field3','$field4','$field5')" ; mysql_query($querystring,$conn); } function timetoint($str){ $arr1=split(" ",$str); $datestr=$arr1[0]; $timestr=$arr1[1]; $arr_date=split("-",$datestr); $arr_time=split(":",$timestr); $year=$arr_date[0]; $month=$arr_date[1]; $day=$arr_date[2]; $hour=$arr_time[0]; $minute=$arr_time[1]; $second=$arr_time[2]; $time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year); return $time_int; } ?> |
将该段脚本存成sql.php,在服务器上执行,就可以将服务器上sql server中mydb数据库的user表中的数据导入到mysql中mydb数据库的user表中去。其他表的操作与此雷同,就不赘述了。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能