在MySQL服务器启动时,它检查其命令行的操作,来查看它是否应该执行登录并打开相应的日志文件(如果应该的话)。可以让服务器生成两种主要类型的日志文件:常规日志文件。它报告客户机的连接、查询和其他各种各样的事件。它对于跟踪服务器的活动很有用:谁正
在MySQL服务器启动时,它检查其命令行的操作,来查看它是否应该执行登录并打开相应的日志文件(如果应该的话)。可以让服务器生成两种主要类型的日志文件:常规日志文件。它报告客户机的连接、查询和其他各种各样的事件。它对于跟踪服务器的活动很有用:谁正在连接、从哪里连接,以及他们正在做什么。
更新日志
它报告修改数据库的查询。在此上下文中的术语“更新”不只涉及UPDATE语句,还涉及修改数据库的所有语句。由于这个原因,它包含了对D E L E T E、INSERT、REPLACE、CREATE TABLE、DROP TABLE、GRANT 和REVOKE 的查询记录。更新日志的内容以SQL 语句的形式书写,这些语句用作对mysql的输入。如果在崩溃后必须恢复表的话,更新日志与备份是很有用的。您可以从备份文件中恢复数据库,然后通过将更新日志作为对mysql的输入,重新运行在该备份文件之后又修改数据库的任何查询。这样,可将表恢复到崩溃时刻的状态。
为了使日志有效,可使用--log 选项开启常规日志,并用--log-update 选项开启更新日志。可以在mysqld.safe_mysqld 或mysql.server 的命令行中,或在某个选项的[mysqld] 组中指定这些选项。当日志有效时,日志文件在缺省时被写到服务器的数据目录中。
笔者建议在首次使用MySQL时应使两种日志类型都有效。在获得一些使用MySQL的经验后,可能会只用更新日志来对付,以便减少磁盘空间的需求。
在使日志有效后,要确保不用大量的日志信息将磁盘填满,尤其是如果服务器正在处理大量的查询话。可使用日志文件循环和截止时间,在避免日志文件无边界地增长的同时保持最近的几个日志是联机可用的。
日志文件循环工作如下。假定日志文件名为l o g。在第一个循环中, log 被重新命名为l o g . 0,且服务器开始写新的l o g文件。在第二次循环中, log.0 被重命名为l o g . 1,log 重命名为l o g . 0,服务器开始写另一个新的log 文件。这样,每个文件循环通过名字l o g . 0、l o g . 1,等等。当文件到达循环的某一点时,可以终止它。
更新日志和LOAD DATA 语句
通常,当服务器执行LOAD DATE 语句时,它只将该语句本身而不是被加载的行内容写到更新日志中。这意味着除非该数据文件仍然保持可访问,否则使用更新日志的恢复操作将是不完整的。为了确保这一点的安全,除非数据库已经备份,否则不应该删除数据文件。
系统备份
更新日志对于数据库恢复并不是任何时候都好,如果一个磁盘崩溃导致您失去了更新日志的话,应确保您执行定期的文件系统备份。将更新日志写到与存储数据库不相同的磁盘中也是一个好主意。
例如,如果您每天都循环日志,并且想保持一周的日志,则应保留log.0 到l o g . 6。在下一个循环中,将通过令log.5 覆盖log.6 使其成为新的log.6 来终止l o g . 6。这样,您就可以保留许多日志而又避免了它们超过磁盘的限度。
日志循环频率和保持的旧日志数量将依赖于服务器的繁忙程度(活动的服务器产生更多的日志信息)以及您希望为旧日志投入多少磁盘空间。当循环常规日志时,可以用mysqla d - min flush-logs 命令告诉服务器关闭当前的日志文件并打开新的日志文件。
执行常规日志循环的脚本类似如下(可修改它来反映您的日志基名和数据目录的位置,或许还有希望保留的旧日志的数量):
最好从mysqladm 账号中运行此脚本以确保日志文件属于那个用户。如果在.my.cnf 选项文件中保留连接参数,您不需要在该脚本的mysqladmin 命令中指定任何参数。如果您不这样做的话可以建立一个受限用户,它除了发布刷新命令外什么也不做。然后可以以最小的风险在该脚本中放置这个用户的口令。如果想这样做,则该用户应只有RELOAD 权限。例如,要想调用用户flush 并分配一个口令f l us h pass,可使用下列GRANT 语句:
GRANT RELOAD ON *.* TO flush@localhost IDENTIFIEDBY "flushpass"
当需要在脚本中执行刷新操作时,可以这样做:
mysqladmin -uflush -pflushpass flush -logs
在Linux 中,最好用logrotate 来安装MySQL分发包中的mysql- log - rotate 脚本,而不是自己编写脚本。如果mysql-log-rotate 不通过RPM 文件自动安装,应查看MySQL分发包的support-files 目录。
由于服务器处理更新日志文件的方法不同,日志文件的循环在更新日志与常规日志之间稍有不同。如果告诉服务器使用没有扩展名的更新日志文件名(如up date),则服务器将使用顺序的up date . 0 0 1、update.002 等自动创建更新日志文件名。在服务器启动以及在日志刷新时,一个新的更新日志产生。如果您开启更新日志而没有指定文件名,服务器则使用主机名作为基名产生一个更新日志文件的序列。
当终止一个由这种方法生成的文件序列时,您或许想要根据其期限(最后被修改的时间)而非根据名字来终止它们。这样做的理由是由于您不知道flush-log 命令将在何时发布,因此您不能指望在任何给定的时间周期内创建固定数量的更新日志。例如,如果用mysqldump 备份表并使用--flush-logs 选项,在该更新日志名序列中的一个新文件随每个备份一同创建。
对于带有由服务器自动产生的顺序文件名的更新日志,基于日志期限的终止脚本类似如下:
find 命令定位并删除修改时间超过一个星期的更新日志文件。重要的是使用-name 参数来对一个数字的文件扩展名进行测试,以避免删除由错误的update 所指定的表。
还可以告诉服务器使用固定的更新日志文件名(如果希望的话),如果想用与常规日志相同的方法循环更新日志,这是有用的。要想使用固定的更新日志名,应指定一个包含扩展名的名字。例如,可以用--log-update=update.log 选项启动服务器来使用名字up date . l o g。服务器将一直关闭并在接收flush-logs 命令时打开该日志,但是服务器并不是每次都产生新的文件。在这种情况下,用于更新日志的日志循环脚本和用于常规日志的脚本仅在循环的文件基名上有所不同。
如果想自动执行日志循环和终止,可使用c r o n。假定循环常规日志和更新日志的脚本为rotate-logs 和r o t a t e - up date - l o g s,且安装在/usr/user/mysql/bin 目录中。以mysqlladm 用户进行注册,然后用以下命令编辑mysqladm 用户的crontab 文件: % crontab -e
此命令允许编辑当前crontab 文件的备份(如果之前没有这样做,则它可能为空)。按以下方法将行增加到该文件中:
这个项告诉cron 在每天早上4 点运行此脚本。您可以改变时间或按需要进行调度。有关说明请参见crontab 的人工页。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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