经常我们需要将大表根据分区键进行分区,当建立索引的时候,我们到底使用local 还是global 索引呢 先看看两种索引的特点: 本地索引特点: 1. 本地索引一定是分区索引,分区键等同于表的分区键,分区数等同于表的分区说,一句话,本地索引的分区机制和表的分
经常我们需要将大表根据分区键进行分区,当建立索引的时候,我们到底使用local 还是global 索引呢
先看看两种索引的特点:
本地索引特点: 1. 本地索引一定是分区索引,分区键等同于表的分区键,分区数等同于表的分区说,一句话,本地索引的分区机制和表的分区机制一样。 2. 如果本地索引的索引列以分区键开头,则称为前缀局部索引。 3. 如果本地索引的列不是以分区键开头,或者不包含分区键列,则称为非前缀索引。 4. 前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除,前提是查询的条件中包含索引分区键。 5. 本地索引只支持分区内的唯一性,无法支持表上的唯一性,因此如果要用本地索引去给表做唯一性约束,则约束中必须要包括分区键列。 6. 本地分区索引是对单个分区的,每个分区索引只指向一个表分区,全局索引则不然,一个分区索引能指向 n个表分区,同时,一个表分区,也可能指向 n个索引分区,对分区表中的某个分区做 truncate或者 move, shrink等,可能会影响到 n个全局索引分区,正因为这点,本地分区索引具有更高的可用性。 7. 位图索引只能为本地分区索引。 8. 本地索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引特点: 1.全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同,表和全局索引的分区机制不一样。 2.全局索引可以分区,也可以是不分区索引,全局索引必须是前缀索引,即全局索引的索引列必须是以索引分区键作为其前几列。 3.全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区,因此,对于全局分区索引,即使只截断一个分区中的数据,都需要 rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4.全局索引多应用于 oltp系统中。 5.全局分区索引只按范围或者散列 hash分区, hash分区是 10g以后才支持。 6.oracle9i以后对分区表做move 或者truncate 的时可以用update global indexes语句来同步更新全局分区索引,用消耗一定资源来换取高度的可用性。 7.表用 a列作分区,索引用 b做局部分区索引,若 where条件中用 b来查询,那么 oracle会扫描所有的表和索引的分区,成本会比分区更高,此时可以考虑用 b做全局分区索引。 通常开发人员喜欢建立local索引,因为在删除分区的时候不需要重建索引。但是有时候本地索引将会带来很大的性能影响:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation |Name | Starts | E-Rows | A-Rows |Buffers |Pstart| Pstop | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | | 1493 | 2984 | | | | 1 | PARTITION RANGEALL | | 1 | 1493 | 1493 | 2984 | 1 | 1493 | | 2 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| PARTITIONED_TAB | 1493 | 1493 | 1493 | 2984 | 1 | 1493 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | LC_NON_PREFIXED_TYP_I | 1492 | 1493 | 1493 | 1492 | 1 | 1493 | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identifiedby operation id): --------------------------------------------------- 3 - access(MHO_TYP_ID=0) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 2984 consistent gets 0 physical reads 0 redosize 28937 bytes sent via SQL*Netto client 372 bytes received via SQL*Netfrom client 4 SQL*Net roundtripsto/fromclient 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1493 rows processedLC_NON_PREFIXED_TYP_I执行了1942次,这种情况如果我们加上适当的条件,尽量减少分区的扫描:
SQL>select * from partitioned_tab wheremho_typ_id = 0 and mho_date = to_date('01122012','ddmmyyyy'); MHO_ID MHO_DATE M MHO_TYP_ID ---------- ----------------- - ---------- 1 20121201 00:00:00 Z 0 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation |Name | Starts | E-Rows | A-Rows | Buffers | Pstart| Pstop | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 | 2 | | | | 1 | PARTITION RANGE SINGLE | | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | |* 2 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| PARTITIONED_TAB | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | LC_NON_PREFIXED_TYP_I | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identifiedby operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter(MHO_DATE=TO_DATE(' 2012-12-01 00:00:00','syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) 3 - access(MHO_TYP_ID=0) 这次LC_NON_PREFIXED_TYP_I只执行了一次 那我们换成global index呢?
SQL>select * from partitioned_tab where mho_typ_id = 0; ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation |Name | Starts | E-Rows | A-Rows |Buffers | Pstart| Pstop | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | | 1493 | 1496 | | | | 1 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| PARTITIONED_TAB | 1 | 1493 | 1493 | 1496 | ROWID | ROWID | |* 2 | INDEX RANGE SCAN | GL_TYP_I | 1 | 1493 | 1493 | 4 | | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identifiedby operation id): --------------------------------------------------- 2 - access(MHO_TYP_ID=0) Statistics ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 1496 consistent gets 1493 physical reads 0 redosize 28937 bytes sent via SQL*Netto client 372 bytes received via SQL*Netfrom client 4 SQL*Net roundtripsto/fromclient 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1493 rows processed索引只执行了一次,consistent gets为1496 是用local的一半。索引建立global或local index 我们需要根据分区数量、分区稳定性、sql语句综合考虑。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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