查询操作 基本查询 查询指定集合中的所有记录 db.testData.find()或者db.testData.find({}); 相等条件查询 db.testData.find({num:5});//查询num=5的记录 使用查询操作符声明多个条件 db.testData.find({num:{$in:[2,3,4]}});查询num为2,3,4的记录。 尽管可
查询操作
基本查询
查询指定集合中的所有记录
db.testData.find()或者db.testData.find({});相等条件查询
db.testData.find({num:5});//查询num=5的记录使用查询操作符声明多个条件
db.testData.find({num:{$in:[2,3,4]}});查询num为2,3,4的记录。尽管可以使用$or操作符来执行同样的查询,但是当多个or条件都是在同一字段上的相等判断时,请使用$in而不是$or。
and条件查询
db.testData.find({name:'d',num:{$lt:10}});//查询name为d且num小于10的记录。lt = less thanor条件查询
db.find({$or:[{name:'a'},{num:{$gt:3}}])//查询name为a或者num大于3的记录。gt = greater thanand or 混合查询
db.testData.find({gender:'male',$or:[{name:'a'},{age:{$gt:3}}]});//查询gender为male,且(名字为a或者age>3)的记录。
嵌入型记录查询
当一个字段内嵌了一条记录,查询时既可以声明精确的(即字段顺序,字段值都匹配)去匹配内嵌记录某些字段,或者使用“.”来匹配内嵌记录的各个字段声明。测试数据
db.testData.insert( { producer:{company:'a',address:'123'},name:'aaa' } );db.testData.insert( { producer:{company:'a',address:'123'} } );
精确匹配内嵌记录的某字段
原来的db.testData.find(例:db.testData.find( { producer:{company:'a',address:'123'} } );
结果将返回以上两条测试数据
注意:
db.testData.find( { producer:{address:'123',company:'a'} } )
db.testData.find( { producer:{address:'123',name:'aaa'} } )
db.testData.find( { producer:{company:'a',name:'aaa'} } )
这三条语句都不会查询到结果,即这种查询方式必须从是从第一到第n个字段的匹配,字段顺序颠倒,或者不是挨着的都不会查到结果。
匹配某些内嵌字段
db.testData.find( { 'producer.company':'a' } );db.testData.find( { 'producer.company':'a','producer.address':'123' } );
以上两条可以查询到所有测试数据。
注意:
db.testData.find( { 'producer.company':'a','producer.name':'aaa' } );
db.testData.find( { 'producer.address':'123','producer.name':'aaa' } );
db.testData.find( { 'producer.name':'aaa' } );
这三条语句也无法查询到测试数据,也就是说这种方式也必须是从第一到第n个字段的匹配,字段顺序,或者不是挨着的字段都不会查到结果
数组
概述
当某个字段保存数组,可以根据数组中的某个值来查询这条记录。如果这个数组保存着嵌入型记录,可以使用“.”查询。如果使用$elemMatch声明多个条件来进行查询,数组必须至少包含一条记录满足所有条件。
如果没有使用$elemMatch来声明多个条件进行查询,那么满足条件的记录符合的条件是:这个数组中的各个元素能够覆盖条件的每个要求,如数组5,6,7,条件为=5且=7的情况下,数组中的5和7两个元素组合起来能够覆盖所有条件要求。
测试数据
db.testData.insert({ _id: 5, type: "food", item: "aaa", ratings: [ 5, 8, 9 ] });db.testData.insert({ _id: 6, type: "food", item: "bbb", ratings: [ 5, 9 ] });
db.testData.insert({ _id: 7, type: "food", item: "ccc", ratings: [ 9, 5, 8 ] });
精确匹配数组
查询结果需要精确匹配数组中的每个值,包括每个元素的顺序
db.testData.find( { ratings: [ 5, 8, 9 ] } )匹配数组中的一个值
db.testData.find( { ratings: 5 } )匹配数组指定位置的值
db.testData.find( { 'ratings.0': 5 } )//匹配ratings数组中第一个元素为5的记录数组的多条件查询
单元素条件查询
db.testData.find( { ratings: { $elemMatch: { $gt: 5, $lt: 9 } } } )//匹配ratings数组中至少有一个元素既大于5又小于9的记录。多元素联合匹配查询
db.testData.find( { ratings: { $gt: 5, $lt: 9 } } )//匹配数组中有一个元素大于5,同时有另一个元素小于9的记录,或者某个元素同时满足这两个条件的记录。嵌入型记录数组
测试数据
{_id: 100,
type: "food",
item: "xyz",
qty: 25,
3.3. MongoDB CRUD Tutorials 91
MongoDB Documentation, Release 2.6.4
price: 2.5,
ratings: [ 5, 8, 9 ],
memos: [ { memo: "on time", by: "shipping" }, { memo: "approved", by: "billing" } ]
}
{
_id: 101,
type: "fruit",
item: "jkl",
qty: 10,
price: 4.25,
ratings: [ 5, 9 ],
memos: [ { memo: "on time", by: "payment" }, { memo: "delayed", by: "shipping" } ]
}
使用数组下标匹配嵌入型记录的某个字段
如果你知道嵌入型记录的数组顺序,可以用以下查询db.testData.find( { 'memos.0.by': 'shipping' } )//匹配memos数组中第一元素的by字段为shipping的记录
无需数组下标匹配字段
不知道数组顺序的情况下,用以下查询db.testData.find( { 'memos.by': 'shipping' } )//匹配memos数组中某个元素包含by字段且值为shipping的记录
数组的多条件查询
和数组查询一样,使用$elemMatch就是要数组中的某个元素满足所有条件,不用的话就是多个元素组合起来满足所有条件单元素条件查询
使用$elemMatch来查询数组中某个元素满足所有的记录db.testData.find(
{
memos:
{
$elemMatch:
{
memo: 'on time',
by: 'shipping'
}
}
}
)//匹配memos中某个元素既有memo为'on time'又有by为 'shipping'的记录
组合满足条件查询
db.inventory.find({
'memos.memo': 'on time',
'memos.by': 'shipping'
}
)//匹配memos数组中某个元素包含memo字段且值为on time,同时另一个元素包含by字段且值为shipping的记录,或者某个元素同时满足两条记录

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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