好久不来这里写东西,今天有点时间,来这里写点最近遇到的事情。前段时间,某电信业务用户因某核心生产库最近多次宕机重启,多方人员介入无果后,给我发来了邮件,大概意思就是现在该问题已经造成了比较严重的后果,希望能帮助介入分析、诊断并解决该问题。
好久不来这里写东西,今天有点时间,来这里写点最近遇到的事情。前段时间,某电信业务用户因某核心生产库最近多次宕机重启,多方人员介入无果后,给我发来了邮件,大概意思就是现在该问题已经造成了比较严重的后果,希望能帮助介入分析、诊断并解决该问题。通过之前介入该问题的人员了解到,到目前为止,已经是第三次宕机重启了,时间区间大概为2个多月的样子。第一次重启后,因为运维人员并未获取到当时有价值的信息,因此,并没有一个结论;第二次其他数据库相关人员定位到可能是该版本(11.2.0.4,3)的某个bug引起的,并给出了解决方案,他们之所以这么解决,是因为在数据库的alert.log中发现了该bug的信息,因此,都坚信这就是该问题的根源所在,实施该方案后,大家心里就踏实了。可令大家没想到的是,过了不久,同样的故障依旧重现了,至此,给我发来了邮件。通过和相关人员的沟通,并获得了问题发生时仅有的信息(获取的信息并不全),只是听到他们说,该问题发生时很奇怪,系统突然hang住的样子,而且期间,无论是DB还是OS层面的操作,都没什么反应,他们也有的怀疑OS或DB层面的异常,甚至怀疑到了硬件的问题。。。,当然,他们的怀疑也不无道理。通过运维人员提供的DB日志,发现了一个奇怪的问题,该数据库在问题发生期间,并不是因为故障导致的自动宕机,而极可能是人为关闭了数据库,这有点出人意料,其他相关人员也极力否认,这是预料中的,没人愿意承认这种事情,况且,其中一次在23点左右发生的,他们用这个时间来反驳我:这个时间点,谁还会操作数据库?想想也是,这毕竟只是一个线索而已,如下就是当时的日志信息:
会不会CLUSTER因为某些因素主动重启了数据库呢?因为运维人员几乎没提供什么信息,于是,又让他们采了OS层面的信息,进一步证实了我的猜测:
那么,什么因素导致了cluster主动重启了数据库呢?继续看看运维提供的awr报告,定位到了异常过程和相应sql如下:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KCjxwPjxpbWcgc3JjPQ=="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141015/201410150912294.jpg" alt="">
反馈用户后,用户侧人员很快定位到问题所在,处理后,至今近半年,故障没再发生,一切正常。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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