INV_TXN_MANAGER_PUB 0. 这个package 处理MTI 的数据, 包含下面一些 Procedure 和 Function 1. Procedure validate_group(), 输入参数 p_header_id, 这个存储过程会批次的处理同一个 p_header_id 的 MTI 数据. 被 process_transaction() 调用. 2. Procedure
INV_TXN_MANAGER_PUB
0. 这个package 处理MTI 的数据, 包含下面一些 Procedure 和 Function
1. Procedure validate_group(), 输入参数 p_header_id, 这个存储过程会批次的处理同一个 p_header_id 的 MTI 数据. 被 process_transaction() 调用.
2. Procedure validate_lines(), 输入参数 p_header_id, p_validation_level, 这个存储过程会验证 MTI 的单个record. 会调用 process_transaction().
3. Function post_temp_validation(), 输入参数 p_line_rec_type, 这个函数验证 MMTT 的record, 被 process_transaction() 调用.
4. Function get_open_period(), 输入参数 p_org_id, p_trans_date, 这个函数决定了Account Period, 被 validate_lines() 调用.
5. Function process_transaction(), 输入参数 p_table, p_header_id, p_commit, 输出 x_trans_count. 这个函数是 INV Transaction Manager 的接口 API, 负责处理 MTI MTT 的数据.
6. Function tmpinsert(), 输入参数 p_rowid, 这个函数负责把 MTI 的数据插入 MMTT, 被 process_transaction() 调用.
7. Procedure rel_reservations_mrp_update(), 输入参数 p_header_id, p_transaction_temp_id, 这个存储过程负责为MMTT 释放保留量并update MRP 表. 被 BaseTransaction.java 调用.
INV_LPN_TRX_PUB
0. 这个package 只包含 个函数, process_lpn_trx(), process_lpn_trx_line().
1. Function process_lpn_trx(), 输入参数 p_trx_hdr_id(MMTT header id), p_commit, p_proc_mode, p_process_trx, p_atomic, 输出参数 p_proc_msg, return_status, 这个API 是用来处理基于 LPN 的 transaction, 这个 API pack/unpack LPN, 更新 LPN 状态, 并调用 INV txn manager 更新数量.
2. Procedure process_trx_lpn_line(), 这个存储过程被 BaseTransaction.java 调用, 用来处理单个的 MMTT record.

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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