1 固定集合 固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合 2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。 3 创建固定集合使
1 固定集合固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合
2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。
3 创建固定集合使用命令:
db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});
size:指定集合大小,单位为KB,max指定文档的数量
当指定文档数量上限时,必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了,淘汰机制依据容量来工作。
4 创建一个集合:
>db.createCollection("cap1",{capped:true,size:1000,max:100});
{ "ok" : 1 }
>
5 插入数据
> for(var i=1;i
...db.cap1.insert({name:"dongxue",age:i});
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.cap1.find().count();
53 (大小之所以是53是因为大小超过了1000)
6 固定集合的应用场景:聊天记录,日志信息
淘汰机制:当满足size指定集合大小,不能再继续往固定集合中加数据。
固定集合的容量优先
当文档达到100条时,再添加的时候会替换先前的
7 备份与导入导出。
MongoDB提供了备份和回复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件。
备份数据使用下面的命令:
mongodump –h dbhost –d dbname –o dbdirectory
-h:MonDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017,当然该目录需要提前创建,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
mongodump -h localhost:27017 -d toto -of:/beifeng
-h:用来指定要输出的数据库所在的ip地址和端口号
-d: 指定要备份的数据库
-o: 表示要备份到的文件目录
执行后的效果图:
7 另外启动一个mongodb的客户端,目的是将数据库中toto数据库删掉
C:\Users\to-to>mongo MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: test > use toto; switched to db toto > db.help(); DB methods: db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.r unCommand(...) ] db.auth(username, password) db.cloneDatabase(fromhost) db.commandHelp(name) returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } ) db.createUser(userDocument) db.currentOp() displays currently executing operations in the db db.dropDatabase() db.eval(func, args) run code server-side db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock() db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname db.getCollectionNames() db.getLastError() - just returns the err msg string db.getLastErrorObj() - return full status object db.getMongo() get the server connection object db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server db.getName() db.getPrevError() db.getProfilingLevel() - deprecated db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold db.getReplicationInfo() db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one db.getWriteConcern() - returns the write concern used for any operations on this db, inherit ed from server object if set db.hostInfo() get details about the server's host db.isMaster() check replica primary status db.killOp(opid) kills the current operation in the db db.listCommands() lists all the db commands db.loadServerScripts() loads all the scripts in db.system.js db.logout() db.printCollectionStats() db.printReplicationInfo() db.printShardingStatus() db.printSlaveReplicationInfo() db.dropUser(username) db.repairDatabase() db.resetError() db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj : 1 } db.serverStatus() db.setProfilingLevel(level, db.setWriteConcern( db.unsetWriteConcern( db.setVerboseShell(flag) display extra information in shell output db.shutdownServer() db.stats() db.version() current version of the server > db.dropDatabase(); { "dropped" : "toto", "ok" : 1 } > |
8 数据还原
mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto -h:MongoDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如test -o:备份的数据存放位置,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放数据库实例的备份数据。 |
C:\Users\to-to> mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto connected to: localhost:27017 2014-10-15T23:19:11.071+0800 F:/beifeng/toto\c3.bson 2014-10-15T23:19:11.071+0800 going into namespace [toto.c3] 2014-10-15T23:19:14.009+0800 Progress: 5740200/54000000 10% (bytes) 2014-10-15T23:19:17.010+0800 Progress: 10125000/54000000 18% (bytes) 2014-10-15T23:19:20.010+0800 Progress: 15660000/54000000 29% (bytes) 2014-10-15T23:19:23.011+0800 Progress: 22528800/54000000 41% (bytes) 2014-10-15T23:19:26.013+0800 Progress: 29586600/54000000 54% (bytes) 2014-10-15T23:19:29.013+0800 Progress: 36752400/54000000 68% (bytes) 2014-10-15T23:19:32.000+0800 Progress: 43372800/54000000 80% (bytes) 2014-10-15T23:19:35.001+0800 Progress: 50284800/54000000 93% (bytes) 1000000 objects found 2014-10-15T23:19:36.579+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.c3" } 2014-10-15T23:19:36.641+0800 Creating index: { unique: true, key: { age: 1 }, name: "age_1", ns: "toto.c3" } 2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap1.bson 2014-10-15T23:19:41.440+0800 going into namespace [toto.cap1] 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Created collection toto.cap1 with options: { "create" : "cap1", "cap ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 } 53 objects found 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap1" } 2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap2.bson 2014-10-15T23:19:41.440+0800 going into namespace [toto.cap2] 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Created collection toto.cap2 with options: { "create" : "cap2", "cap ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 } file F:/beifeng/toto\cap2.bson empty, skipping 2014-10-15T23:19:41.456+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap2" }
C:\Users\to-to>
|
9 导入导出:
用到的应用mongoexport,mongoimport
mongoexport –h dhost –d dbname –c collectionName –o output 参数说明: -h 数据库地址 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 dname:表示要导出的数据库 collectionName:表示导出哪个集合 output:表示导出到的位置。 |
C:\Users\to-to>mongoexport -h localhost:27017 -d toto -c c3 -o f:/beifen/c3.txt connected to: localhost:27017 exported 1000000 records
C:\Users\to-to> 同样可以数据导出到doc中 |
数据导入: mongoimport -h localhost:27017 -d toto -c ccc f:/beifen/c3.txt C:\Users\to-to>mongo MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: test > use toto switched to db toto > show tables; c3 cap1 cap2 ccc system.indexes > db.ccc.find(); { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e75"), "name" : "zhangsan", "age" : 1 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e76"), "name" : "zhangsan", "age" : 2 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e77"), "name" : "zhangsan", "age" : 3 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e78"), "name" : "zhangsan", "age" : 4 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e79"), "name" : "zhangsan", "age" : 5 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7a"), "name" : "zhangsan", "age" : 6 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7b"), "name" : "zhangsan", "age" : 7 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7c"), "name" : "zhangsan", "age" : 8 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7d"), "name" : "zhangsan", "age" : 9 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7e"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7f"), "name" : "zhangsan", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e80"), "name" : "zhangsan", "age" : 12 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e81"), "name" : "zhangsan", "age" : 13 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e82"), "name" : "zhangsan", "age" : 14 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e83"), "name" : "zhangsan", "age" : 15 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e84"), "name" : "zhangsan", "age" : 16 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e85"), "name" : "zhangsan", "age" : 17 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e86"), "name" : "zhangsan", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e87"), "name" : "zhangsan", "age" : 19 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e88"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 } Type "it" for more > 上面自动隐式创建了一个ccc集合。 |
9 mongodb安全认证
每个mongodb实例中的数据库都可以有许多用户,如果开启了安全性检查,只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。在认证的上下文中,MongoDB会将普通的数据作为admin
数据库处理。Admin数据库中的用户被视为超级用户(即:管理员)
在认证之后,管理员可以读写所有数据库,执行特定的管理员命令,执行listDatabase和shutdown.
在开启安全检查之前,一定要至少一个管理员账号。
-
最少得保证有一个管理员账号(admin 数据库当中的用户都是管理员)
use admin
db.addUser(“username”,”password”);
2.有了管理员账号,就可以为其它的数据库分配用户。
2.1 首先要跳转到被分配的数据库
3.需要重新启动mongodb服务,开启安全检查
4.接下来的客户端连接mongodb,需要登录才能执行相应的操作。
C:\Users\to-to>mongo localhost:27017/admin MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: localhost:27017/admin > db admin |

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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