搜索
首页数据库mysql教程非关系型数据库(Nosql)之mongodb:创建集合,备份与导入导出,

1 固定集合 固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合 2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。 3 创建固定集合使

固定集合

固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合

固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。

创建固定集合使用命令:

db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});

size:指定集合大小,单位为KB,max指定文档的数量

当指定文档数量上限时,必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了,淘汰机制依据容量来工作。

创建一个集合:

>db.createCollection("cap1",{capped:true,size:1000,max:100});

{ "ok" : 1 }

\

插入数据

> for(var i=1;i

...db.cap1.insert({name:"dongxue",age:i});

... }

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.cap1.find().count();

53   (大小之所以是53是因为大小超过了1000

\

固定集合的应用场景:聊天记录,日志信息

      淘汰机制:当满足size指定集合大小,不能再继续往固定集合中加数据。

      固定集合的容量优先

当文档达到100条时,再添加的时候会替换先前的

 

备份与导入导出。

MongoDB提供了备份和回复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exemongorestore.exe文件。

 

备份数据使用下面的命令:

mongodump –h dbhost –d dbname –o dbdirectory

-h:MonDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017,当然该目录需要提前创建,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。 

mongodump -h localhost:27017 -d toto -of:/beifeng

-h:用来指定要输出的数据库所在的ip地址和端口号

-d:  指定要备份的数据库

-o:  表示要备份到的文件目录

执行后的效果图:

\

\

另外启动一个mongodb的客户端,目的是将数据库中toto数据库删掉

C:\Users\to-to>mongo

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: test

> use toto;

switched to db toto

> db.help();

DB methods:

        db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.r

unCommand(...) ]

        db.auth(username, password)

        db.cloneDatabase(fromhost)

        db.commandHelp(name) returns the help for the command

        db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)

        db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )

        db.createUser(userDocument)

        db.currentOp() displays currently executing operations in the db

        db.dropDatabase()

        db.eval(func, args) run code server-side

        db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups

        db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock()

        db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname

        db.getCollectionNames()

        db.getLastError() - just returns the err msg string

        db.getLastErrorObj() - return full status object

        db.getMongo() get the server connection object

        db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server

        db.getName()

        db.getPrevError()

        db.getProfilingLevel() - deprecated

        db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold

        db.getReplicationInfo()

        db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one

        db.getWriteConcern() - returns the write concern used for any operations on this db, inherit

ed from server object if set

        db.hostInfo() get details about the server's host

        db.isMaster() check replica primary status

        db.killOp(opid) kills the current operation in the db

        db.listCommands() lists all the db commands

        db.loadServerScripts() loads all the scripts in db.system.js

        db.logout()

        db.printCollectionStats()

        db.printReplicationInfo()

        db.printShardingStatus()

        db.printSlaveReplicationInfo()

        db.dropUser(username)

        db.repairDatabase()

        db.resetError()

        db.runCommand(cmdObj) run a database command.  if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj

 : 1 }

        db.serverStatus()

        db.setProfilingLevel(level,) 0=off 1=slow 2=all

        db.setWriteConcern( ) - sets the write concern for writes to the db

        db.unsetWriteConcern( ) - unsets the write concern for writes to the db

        db.setVerboseShell(flag) display extra information in shell output

        db.shutdownServer()

        db.stats()

        db.version() current version of the server

> db.dropDatabase();

{ "dropped" : "toto", "ok" : 1 }

\

\

数据还原

mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto

-h:MongoDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017

-d:需要备份的数据库实例,例如test

-o:备份的数据存放位置,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放数据库实例的备份数据。

C:\Users\to-to> mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto

connected to: localhost:27017

2014-10-15T23:19:11.071+0800 F:/beifeng/toto\c3.bson

2014-10-15T23:19:11.071+0800    going into namespace [toto.c3]

2014-10-15T23:19:14.009+0800            Progress: 5740200/54000000      10%     (bytes)

2014-10-15T23:19:17.010+0800            Progress: 10125000/54000000     18%     (bytes)

2014-10-15T23:19:20.010+0800            Progress: 15660000/54000000     29%     (bytes)

2014-10-15T23:19:23.011+0800            Progress: 22528800/54000000     41%     (bytes)

2014-10-15T23:19:26.013+0800            Progress: 29586600/54000000     54%     (bytes)

2014-10-15T23:19:29.013+0800            Progress: 36752400/54000000     68%     (bytes)

2014-10-15T23:19:32.000+0800            Progress: 43372800/54000000     80%     (bytes)

2014-10-15T23:19:35.001+0800            Progress: 50284800/54000000     93%     (bytes)

1000000 objects found

2014-10-15T23:19:36.579+0800    Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.c3" }

2014-10-15T23:19:36.641+0800    Creating index: { unique: true, key: { age: 1 }, name: "age_1", ns:

"toto.c3" }

2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap1.bson

2014-10-15T23:19:41.440+0800    going into namespace [toto.cap1]

2014-10-15T23:19:41.440+0800    Created collection toto.cap1 with options: { "create" : "cap1", "cap

ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 }

53 objects found

2014-10-15T23:19:41.440+0800    Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap1" }

2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap2.bson

2014-10-15T23:19:41.440+0800    going into namespace [toto.cap2]

2014-10-15T23:19:41.440+0800    Created collection toto.cap2 with options: { "create" : "cap2", "cap

ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 }

file F:/beifeng/toto\cap2.bson empty, skipping

2014-10-15T23:19:41.456+0800    Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap2" }

 

C:\Users\to-to>

\

 

 

导入导出:

用到的应用mongoexport,mongoimport

mongoexport –h dhost –d dbname –c collectionName –o output

参数说明:

-h 数据库地址

-d 指明使用的库

-c 指明要导出的集合

-o 指明要导出的文件名

dname:表示要导出的数据库

collectionName:表示导出哪个集合

output:表示导出到的位置。

C:\Users\to-to>mongoexport -h localhost:27017 -d toto -c c3 -o f:/beifen/c3.txt

connected to: localhost:27017

exported 1000000 records

 

C:\Users\to-to>

\

\

\

同样可以数据导出到doc

数据导入:

mongoimport -h localhost:27017 -d toto -c ccc f:/beifen/c3.txt

\

C:\Users\to-to>mongo

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: test

> use toto

switched to db toto

> show tables;

c3

cap1

cap2

ccc

system.indexes

> db.ccc.find();

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e75"), "name" : "zhangsan", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e76"), "name" : "zhangsan", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e77"), "name" : "zhangsan", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e78"), "name" : "zhangsan", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e79"), "name" : "zhangsan", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7a"), "name" : "zhangsan", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7b"), "name" : "zhangsan", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7c"), "name" : "zhangsan", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7d"), "name" : "zhangsan", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7e"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7f"), "name" : "zhangsan", "age" : 11 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e80"), "name" : "zhangsan", "age" : 12 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e81"), "name" : "zhangsan", "age" : 13 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e82"), "name" : "zhangsan", "age" : 14 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e83"), "name" : "zhangsan", "age" : 15 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e84"), "name" : "zhangsan", "age" : 16 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e85"), "name" : "zhangsan", "age" : 17 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e86"), "name" : "zhangsan", "age" : 18 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e87"), "name" : "zhangsan", "age" : 19 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e88"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 }

Type "it" for more

\

上面自动隐式创建了一个ccc集合。

 

9 mongodb安全认证

每个mongodb实例中的数据库都可以有许多用户,如果开启了安全性检查,只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。在认证的上下文中,MongoDB会将普通的数据作为admin

数据库处理。Admin数据库中的用户被视为超级用户(即:管理员)

在认证之后,管理员可以读写所有数据库,执行特定的管理员命令,执行listDatabaseshutdown.

在开启安全检查之前,一定要至少一个管理员账号。

  1. 最少得保证有一个管理员账号(admin 数据库当中的用户都是管理员)

    use admin

    db.addUser(“username”,”password”);

2.有了管理员账号,就可以为其它的数据库分配用户。

    2.1 首先要跳转到被分配的数据库

3.需要重新启动mongodb服务,开启安全检查

4.接下来的客户端连接mongodb,需要登录才能执行相应的操作。

C:\Users\to-to>mongo localhost:27017/admin

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: localhost:27017/admin

> db

admin


声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
MySQL的位置:数据库和编程MySQL的位置:数据库和编程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL:从小型企业到大型企业MySQL:从小型企业到大型企业Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

幻影是什么读取的,InnoDB如何阻止它们(下一个键锁定)?幻影是什么读取的,InnoDB如何阻止它们(下一个键锁定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

mysql:不是编程语言,而是...mysql:不是编程语言,而是...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用