1.表名一般以【模块名称_具体表名】来实现,同一个模块的前缀是一样的。(Oracle大小写敏感,在SQL中可以不用_,因为可以用大小写一起的写法。这也是可以的) 2.表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词,不推荐使用中文拼音,总的长度不要超过30个
1.表名一般以【模块名称_具体表名】来实现,同一个模块的前缀是一样的。(Oracle大小写敏感,在SQL中可以不用"_",因为可以用大小写一起的写法。这也是可以的)
2.表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词,不推荐使用中文拼音,总的长度不要超过30个字符)。表名使用英文的原因,有些项目有英文版的需要,或者这个项目是给外国做的时候,使用英文是基本的要求,应该说这是一个习惯问题,多学一点英文也不是坏事 3.不使用tab或tb作为表前缀(本来就是一个表,为什么还要说明)。 4.一些作为多对多连接的表,可以使用两个表的前缀作为表名:如:用户登录表User_Login,用户分组表User_GroupInfo,这两个表建立多对多关系的表名为:User_Group_Relation(关系统一用Relation)。注意一点,主键在做其他表的外键时,或者在被其他表引用时,字段说明和字段名尽量保持一致,比如发帖表BBS_Topic里的用户字段写成UI_ID,这样跟用户信息表User_Info的主键UI_ID保持一致,看起来舒服,对应关系很明确,也不容易错,前后不一致时容易令人费解。 5.当系统中有一些少量的,重复出现的值时,使用字典表来节约存储空间和优化查询。如地区、系统中用户类型的代号等。这类值不会在程序的运行期变化,但是需要存储在数据库中。一般数据库中,都有一个数据字典表,用来保存系统所用到的基础数据,大型的字段表如省份城市区域的字典表,统一以Dictionary_作为前缀。 6. 与字段有关,默认的一些特殊字段, 很多表中, 比如一些业务处理表中,除了添加生成的自动编号ID(一般作为主键用),该记录创建的时间CreateDate(创建时间),该记录的创建人CreatBy(注意这里,没UI_ID(用户信息表User_Info的主键UI_ID),因为还有修改人),最后修改人LastEditBy,最后修改时间LastEditDate。(这些可以直接使用中文字符,而不使用编码,提高查询的效率) 同时有的时候需要注意,删除的时候并不真的删除该记录,而是添加一个标识位,比如XX_DeleteStaus删除状态。1是有效的,0则是无效的。 7.在命名表时,用单数形式表示名称。例如,使用 Employee,而不是 Employees。 8.数据库中应建立这样一个表,就是数据库本身的字段信息,表的说明,也就是数据库设计文档的一个表,方便查询使用,有什么不明的可以直接从数据库查询,数据库文档丢失,注释丢失,都可以重新起作用。 9.每个表都应该有一个主键,这个主键最好是数字,而且是递增的,有很多表的主键用32位字符编码,这样做的目的更多的是从安全考虑的。因为字符多时索引时效率低,而使用自增列也不是很少,比如添加主表和从表操作时,主表的主键是从表的外键,这个时候还有取返回值,然后再添加,不可以同时添加。主键可以用自定义的规则,大部分用MAX(ID)的做法,也可以自定义一个序列表,有点像序列,或者用时间的年月日秒具体到毫秒。关于列的命名,建议对数据类型也做一些规范,因为很容易确定,只有四种主要类型:数字,字符,时间,逻辑值,这些在类型上和长度上都可以定好规范,统一起来。 10.操作日志表,登录日志表,这是数据库中必备的两个表,这个记录也需要做进一步的保存。这个有两种情形,一是具体到单个字段的操作日志,二是整个表的操作日志。常见的几个表具体说明:操作日志表Sys_OperateLog、登录日志表Sys_LoginLog、
系统字典表Sys_Dictionary、系统字典表类型Sys_DicType
中文名 | 字段名 | 注释 |
操作日志编号 | OL_ID | 索引列,日志的编号 |
操作类型 | OL_Type | 是添加,修改,删除,查询等类容(可放在通用字典表) |
操作模块 | OL_Module | 操作模块,比如新闻模块,关联的是菜单表编号 |
操作内容 | OL_Content | 操作了什么内容,越具体越好(修改前、修改后) |
操作人 | UI_ID | 用户的信息 |
操作时间 | OL_AddDate | 日志记录创建时间 |
操作IP | OL_IP | 操作人的IP地址 |
备注信息 | OL_Remarks | 备注信息,一些其他的需要说明的信息 |
这样的一个操作日志比较笼统,不是能具体到具体的字段值更新,如果要具体到某个具体值的更新,则需要设计新的数据库
一般情况下需要这样几个表,系统中可能已经有了,但是我们拿到我们自己的数据库中来,一个是数据库列表的表(就是数据库中有几个表)(编号,创建时间,创建人,修改时间,修改人,表名,注释,是否删除),然后就是数据库表下面的字段类型(编号,创建时间,创建人,修改时间,修改人,字段名,字段类型,字段精度,字段说明,字段注释,表的编号),也就是字段列表,这时的日志操作表可以这样设计(编号,表名,被修改的字段名,修改前值,修改后值,操作人,操作时间,相关模块,操作IP) 这种能记录修改记录,但是添加和删除时记录就不是很方便控制了。
中文名 | 字段名 | 注释 |
登录日志编号 | LL_ID | 登录的日志编号 |
登录人 | UI_ID | 登录人 |
登录时间 | LL_AddDate | 登录时间 |
登录IP | LL_IP | 登录的IP地址 |
登录状态 | LL_Status | 登录是否成功的标识位 |
登录浏览器 | LL_Browser | 登录浏览器 |
登录分辨率 | LL_Resolution | 登录的屏幕分辨率 |
还有一个就是数据字典表,我看过很多的数据库设计,类型表一个接一个,没有放在一起,还有的干脆写在注释里,有的根本就没有,这样某个程序员走了,这个字段就没人知道了,即使没走,自己也有可能时间长了忘掉,所以,见一个基础数据字典表的作用非常重要,其他的比如地区表(Sys_DicArea),汉语拼音表(Sys_DicCharacter)(用来汉字和拼音的转换)因为数据量较大,单独建表。这里介绍通用的数据字典表。
中文名 | 字段名 | 注释 |
字典编号 | SD_ID | 字典的编号,可以直接使用此主键编码(注意删除时的关联关系) |
字典类型 | DY_ID | 字典类型的ID,需要建立字典类型表,因为放的是所有的字典表 |
字典编码 | SD_Code | 字典编码,支持自己编码(同一类型是唯一的,一般是整数型 |
字典中文名称 | SD_Name | 字典中文名称(比如男女,比如状态,可以放在字典表里,作为查看依据) |
字典备注 | SD_Remarks | 字典备注,字典需要一些备注信息 |
创建人 | ||
创建日期 | ||
修改人 | ||
修改日期 |
中文名 | 字段名 | 注释 |
字典类型编号 | DT_ID | 字典的自动索引号 |
字典类型名称 | DT_Name | 字典类型的中文名称 |
字典的备注说明 | DT_Remarks | 字典使用的备注说明 |
字典状态 | DT_Status | 字典是否删除,不在使用 |
最后补充一些内容,一般设计数据库是这个样子的,但是不排除有些特殊的情形,为了数据的保密性,数据库的表名和字段名都是一些看似毫无意义的字符数字,比如Table1,Col1,但是有一个表是说明表,或者有对应的数据库文档设计。
补充:一些列说明了单位类型,可以在设计数据库的时候表明,比如HeightIncm, WeightInKg.这样一目了然。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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