因为对元数据(元数据就是那些关于如何数据库的那些数据)的使用已经变得愈来愈普遍了,MySQL5在产品中也相应地设计了一个专门的数据库,这个数据库的固定名称就是information_schema,该数据库作为一个中心数据字典的角色出现,其中包含了数据库的所有对象信息
因为对元数据(元数据就是那些关于如何数据库的那些数据)的使用已经变得愈来愈普遍了,MySQL5在产品中也相应地设计了一个专门的数据库,这个数据库的固定名称就是information_schema,该数据库作为一个中心数据字典的角色出现,其中包含了数据库的所有对象信息和其他与数据库相关的项目(比如安全),这些对象等信息都在MySQL服务器产品中做了定 义。数据库管理人员和相关开发人员可以使用information_schema数据字典数据库来获得MySQL服务器上一个或多个数据 库相关的多方面的元数据。举例说明,如果数据库管理人员想要知道某个MySQL数据库实例中存储空间的概况,那么可以通过执行如下的对数据字典的查询来实现:
mysql> SELECT a.schema_name db_name, -> IFNULL(ROUND((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length))/1024/1024,2),0.00) -> total_size_mb, -> IFNULL(ROUND(((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length))- -> SUM(b.data_free))/1024/1024,2),0.00) data_used_mb, -> IFNULL(ROUND(SUM(data_free)/1024/1024,2),0.00) data_free_mb, -> IFNULL(ROUND((((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length))-SUM(b.data_free))/ -> ((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length)))*100),2),0) pct_used, -> COUNT(table_name) tables -> FROM information_schema.schemata a -> LEFT JOIN information_schema.tables b ON a.schema_name = b.table_schema -> WHERE a.schema_name != 'information_schema' -> GROUP BY a.schema_name -> ORDER BY 1; +---------+---------------+--------------+--------------+----------+--------+ | db_name | total_size_mb | data_used_mb | data_free_mb | pct_used | tables | +---------+---------------+--------------+--------------+----------+--------+ | gim | 432.67 | 432.67 | 0.00 | 100.00 | 16 | | gim2 | 8.64 | 8.64 | 0.00 | 100.00 | 6 | | mysql | 0.33 | 0.33 | 0.00 | 99.69 | 18 | | test | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | | tpcc | 126.09 | 126.09 | 0.00 | 100.00 | 9 | +---------+---------------+--------------+--------------+----------+--------+注意上面的示例中,应该设为不查询字典数据库自身,通过where条件语句来实现。(51CTO.COM教程)

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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