目前一个特定的事实是,企业数据继续散布在企业的各个地方,这些数据可能以不同存储类型的数据库表的形式存在,数据库 管理人员为了管理远程服务器上的数据库对象时,经常需要登录不同的物理服务器才能实现。而"跨类联合存储式数据库表"这一MySQL5的新技术使
目前一个特定的事实是,企业数据继续散布在企业的各个地方,这些数据可能以不同存储类型的数据库表的形式存在,数据库 管理人员为了管理远程服务器上的数据库对象时,经常需要登录不同的物理服务器才能实现。而"跨类联合存储式数据库表"这一MySQL5的新技术使得几个分布在不同的物理位置的数据库,可以成为单一的逻辑数据库形式,呈现在最终用户的面前,从而 简化了对全部数据库的访问。MySQL5推出的跨类联合存储式数据库表(federated tables)可以将存放在不同数据库服务器 上的数据库对象作联结,然后生成一个或多个逻辑数据库,任何类型的存储引擎都作为federated table定义的目标,而且这些 定义完全支持SELECT,INSERT,UPDATE,和DELETE等已存在的功能。下图是MySQL5支持的不同类型的存储引擎示意:

举例来说,假定下面格式的表存储在一台Linux服务器上:

如果数据库管理人员希望在运行着不同数据库的 windows服务器上来参考上面的存放在linux服务器上的数据库,就可以通过定义下面的federated table来实现:
mysql> CREATE TABLE client ( -> client_id int(11) NOT NULL, -> client_first_name varchar(20) NOT NULL, -> client_last_name varchar(40) NOT NULL, -> client_gender char(1) NOT NULL, -> client_year_of_birth int(4) NOT NULL, -> client_marital_status varchar(20) default NULL, -> client_street_address varchar(40) NOT NULL, -> client_postal_code varchar(10) NOT NULL, -> client_city varchar(30) NOT NULL, -> client_state_province varchar(40) NOT NULL -> client_phone_number varchar(25) NOT NULL, t NULL, -> client_household_income bigint(30) default NULL, -> client_country varchar(40) default NULL, -> broker_id int(11) NOT NULL) ENGINE=FEDERATED -> COMMENT = -> 'mysql://myuser:passueryword@192.164.3.2:3306/gim/client'; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) mysql> select count(*) from client; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5600 | +----------+ 1 row in set (0.50 sec)以上显示了federated table表的用处。(51CTO.COM教程)

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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