当执行SELECT语句时,如果在内存里找不到相应的数据,就会从磁盘读取进而缓存至LRU末端(冷端),这个过程就叫物理读。当相应数据已在内存,就会逻辑读。 物理读是磁盘读,逻辑读是内存读;内存读的速度远比磁盘读来得快。 参数db_file_multiblock_read_coun
当执行SELECT语句时,如果在内存里找不到相应的数据,就会从磁盘读取进而缓存至LRU末端(冷端),这个过程就叫物理读。当相应数据已在内存,就会逻辑读。
物理读是磁盘读,逻辑读是内存读;内存读的速度远比磁盘读来得快。
参数db_file_multiblock_read_count=N,会决定在全表扫描或索引全扫描时单次IO最大读取N个数据块。
下在结合实验来讲解物理读:
创建测试表:
create table t3 as select * from dba_segments tablespace users;
对测试表进行统计信息收集:
begin
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SYS',tabname => 'T3',cascade => true);
end;
查看T3表的相关信息:
select * from dba_tables where table_name='T3'
数据分布在100个数据块
修改参数
SQL> alter session set db_file_multiblock_read_count=1;
对T3表全扫描
可以看到,T3全扫描过程读取了101个数据块,同时引起103内存读(包括当前读和一致读)
截取这个步骤的AWR信息
db_file_multiblock_read_count=1的情况下,查询T3全表数据期间发生100.3个数据块的物理读,IO次数为100.3次。
USERS表空间的user01.dbf数据文件发生了101次读操作
增大db_file_multiblock_read_count之后
SQL> alter session set db_file_multiblock_read_count=128;
Session altered.
SQL> alter system flush buffer_cache;
查询表T3
物理读依旧101,逻辑读也相应改变
USERS表空间users01.dbf数据文件读次数降为15次
同样的数量的数据块物理读,如果单次读取的数据块越多,那么IO次数就越少,系统性能则越好。
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本文来自于我的技术博客 http://blog.csdn.net/robo23
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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