一、操作string 、list 、map 对象1、引入jar:jedis-2.1.0.jar 2、代码/** * @param args */ public static void main(String[] args) { //连接redis服务 Jedis jedis = new Jedis(192.168.88.15,6379); //密码验证-如果你没有设置redis密码可不验证即可使用
一、操作string 、list 、map 对象 1、引入jar: jedis-2.1.0.jar 2、代码 /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //连接redis服务 Jedis jedis = new Jedis("192.168.88.15",6379); //密码验证-如果你没有设置redis密码可不验证即可使用相关命令 // jedis.auth("abcdefg"); //简单的key-value 存储 jedis.set("redis", "myredis"); System.out.println(jedis.get("redis")); //在原有值得基础上添加,如若之前没有该key,则导入该key //之前已经设定了redis对应"myredis",此句执行便会使redis对应"myredisyourredis" jedis.append("redis", "yourredis"); jedis.append("content", "rabbit"); //mset 是设置多个key-value值 参数(key1,value1,key2,value2,...,keyn,valuen) //mget 是获取多个key所对应的value值 参数(key1,key2,key3,...,keyn) 返回的是个list jedis.mset("name1","yangw","name2","demon","name3","elena"); System.out.println(jedis.mget("name1","name2","name3")); //map Map1、自定义pojo 实现Serializable 接口: package cn.mingyuan.redis; import java.io.Serializable; /** * 测试用pojo,实现了Serializable,以便进行系列化操作 * * @author mingyuan * */ public class Person implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -3562550857760039655L; private String name; private int age; public Person(){} public Person(String name, int age) { super(); this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]"; } } 2、测试类: package cn.mingyuan.redis; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Test { /** * @param args * @throws IOException * @throws ClassNotFoundException */ public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException { // Jedis redis = new Jedis("192.168.88.15"); Jedis redis = new Jedis("192.168.88.15", 6379); // connect可以不要,因为在执行set操作的时候会先进行判断客户端是否于服务器端建立了连接,若无,则启动连接过程 redis.connect(); String set = redis.set("mingyuan", "1"); System.out.println(" set result \t" + set); redis.incr("mingyuan"); String string = redis.get("mingyuan"); System.out.println(" get result of key 'mingyuan' \t" + string); // 下面是对对象进行存储的测试代码 ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos); Person person = new Person("liudehua" ,22); oos.writeObject(person); byte[] byteArray = bos.toByteArray(); oos.close(); bos.close(); String setObjectRet = redis.set("mingyuan".getBytes(), byteArray); System.out.println(" set object return \t" + setObjectRet); byte[] bs = redis.get("mingyuan".getBytes()); ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bs); ObjectInputStream inputStream = new ObjectInputStream(bis); Person readObject = (Person) inputStream.readObject(); System.out.println(" read object \t" + readObject.toString()); inputStream.close(); bis.close(); redis.disconnect(); } }

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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