首先看数据库,数据库中新建一个BlobTable表,表中有两个字段,一个id(主键)一个picture字段是Blob类型字段。然后使用Hibernate向该数据库中写入和读取数据 在POJO类中picture属性用的是Blob类型数据。 下面看操作源码 package dao;import java.io.File;im
首先看数据库,数据库中新建一个BlobTable表,表中有两个字段,一个id(主键)一个picture字段是Blob类型字段。然后使用Hibernate向该数据库中写入和读取数据
在POJO类中picture属性用的是Blob类型数据。
下面看操作源码
package dao; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.math.BigDecimal; import java.sql.Blob; import org.hibernate.LobHelper; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import Factory.HibernateSessionFactory; import entity.Blobtable; public class BlobDao { private Session session = null; private Transaction tran = null; public BlobDao(){ this.session = HibernateSessionFactory.getSession(); } public void saveBlob(Blobtable bigdate,String path) throws IOException{ /*InputStream in = this.getClass().getResourceAsStream(path); byte[] bytes = new byte[in.available()]; in.read(bytes); in.close();*/ File file = new File(path); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); byte[] bytes = new byte[fis.available()]; fis.read(bytes); LobHelper lh = session.getLobHelper(); bigdate.setPicture(lh.createBlob(bytes)); tran = session.beginTransaction(); try{ session.save(bigdate); tran.commit(); System.out.println("插入成功!"); }catch(Exception e){ System.out.println("插入失败!"); tran.rollback(); }finally{ HibernateSessionFactory.closeSession(); fis.close(); } } public void getBlob(BigDecimal id,String targetpath) throws Exception{ String hql = "From Blobtable where id = ?"; Query query = session.createQuery(hql); query.setBigDecimal(0, id); Blobtable bt = (Blobtable) query.uniqueResult(); Blob image = bt.getPicture(); InputStream in = image.getBinaryStream(); OutputStream os = new FileOutputStream(targetpath); int n = -1; while((n=in.read())!=-1){ os.write(n); } in.close(); os.close(); } }
package Test; import java.io.IOException; import java.math.BigDecimal; import dao.BlobDao; import entity.Blobtable; public class Test { public static void main(String[] args) { BlobDao bb = new BlobDao(); Blobtable bt = new Blobtable(); bt.setId(new BigDecimal(5)); try { String path = "f:\\a.jpg"; bb.saveBlob(bt, path); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } BlobDao bd = new BlobDao(); try { bd.getBlob(new BigDecimal(1), "e:\\a.jpg"); System.out.println("写出成功!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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