一.rowid 扩展的rowid 使用以64为基数的编码方案来显示。 rowid简单理解为数据的身份证号,总共18位,6位对象号,3为文件号,6位块号,3位行号。 rowid前15位表示块地址,前15位相同的数据在同一个块中。 #查询EMProwid SQL select rowid from scott.emp; RO
一.rowid
扩展的rowid 使用以64为基数的编码方案来显示。 rowid简单理解为数据的身份证号,总共18位,6位对象号,3为文件号,6位块号,3位行号。 rowid前15位表示块地址,前15位相同的数据在同一个块中。
#查询EMProwid SQL> select rowid from scott.emp;
ROWID ------------------ AAACgBAAEAAAAAdAAA AAACgBAAEAAAAAdAAB AAACgBAAEAAAAAdAAC AAACgBAAEAAAAAdAAD AAACgBAAEAAAAAdAAE AAACgBAAEAAAAAdAAF AAACgBAAEAAAAAdAAG AAACgBAAEAAAAAdAAH AAACgBAAEAAAAAdAAI AAACgBAAEAAAAAdAAJ AAACgBAAEAAAAAdAAK
ROWID ------------------ AAACgBAAEAAAAAdAAL AAACgBAAEAAAAAdAAM AAACgBAAEAAAAAdAAN
14 rows selected.
#查询对象id SQL> select object_id,object_name,object_type from dba_objects where owner='SCOTT';
OBJECT_ID OBJECT_NAM OBJECT_TYP ---------- ---------- ---------- 10239 DEPT TABLE 10240 PK_DEPT INDEX 10241 EMP TABLE 10242 PK_EMP INDEX 10243 BONUS TABLE 10244 SALGRADE TABLE
6 rows selected.
#获取对象号 SQL> select dbms_rowid.rowid_object('AAACgBAAEAAAAAdAAG') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT('AAACGBAAEAAAAADAAG') --------------------------------------------- 10241
#文件号 SQL> select dbms_rowid.rowid_relative_fno('AAACgBAAEAAAAAdAAG') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO('AAACGBAAEAAAAADAAG') --------------------------------------------------- 4 #块号 SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number('AAACgBAAEAAAAAdAAG') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER('AAACGBAAEAAAAADAAG') --------------------------------------------------- 29 #行号,第7条记录 SQL> select dbms_rowid.rowid_row_number('AAACgBAAEAAAAAdAAG') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_ROW_NUMBER('AAACGBAAEAAAAADAAG') ------------------------------------------------- 6 #查询区的信息, emp表现在拥有8个块,block_id 是25~32. SQL> col segment_name for a10 SQL> select extent_id,segment_name,bytes/1024 k,blocks,file_id,block_id from dba_extents where owner='SCOTT';
EXTENT_ID SEGMENT_NA K BLOCKS FILE_ID BLOCK_ID ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 0 DEPT 64 8 4 9 0 EMP 64 8 4 25 0 BONUS 64 8 4 41 0 SALGRADE 64 8 4 49 0 PK_DEPT 64 8 4 17 0 PK_EMP 64 8 4 33
6 rows selected.
二.一个数据块能存放多少条数据和1g空间能存放多少条数据:
三.OFA:最优灵活体系架构
ofa:是指oracle软件和数据库文件集文件夹的命名约定和存储位置规则。
$ORACLE_BASE 为:/u01/app/oracle $oracle_home为:/u01/app/oracle/11.2.0/db_home_1 $ORACLE_BASE/ /oradata 数据文件 /product 软件地址 /admin 放置dump 文件
$oracle_home /dbs 初始化文件(参数文件,密码文件) /network/admin 配置监听
四:instance_name,sid ,db_name,global_name的关系
1.sid是操作系统用来表示实例的编号,可以理解为instance的操作系统编号,所以sid和instance_name一一对应。 select instance_name from v$instance 中存储的就是sid 2.但是instance_name 和db_name是有区别的: rac环境下db_name为racdb,但实例名可能是racdb1和dacdb2 3.global_name 就是db_name.db_domain,global_name是为了在由多个数据库组成的分布式数据库中标识数据库名称而设立的。
SQL> select * from global_name; GLOBAL_NAME -------------- LOSCSMAN
SQL> select instance_name from v$instance;
INSTANCE_NAME -------------------------------- loscsmanager
SQL> show parameter db_name;
NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ---------------------- ------------------------------ db_name string loscsman

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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