这两天执行导入dump文件时总碰到一个问题。 问题现象 : 1. 执行:imp xyz/xxx file=test.dmp log=imp_test.log fromuser=test1 touser=test2ignore=y commit=y buffer=300000000 feedback=10000 注:这个文件dump200G容量。 2. 执行了许久,但最后结果和log
这两天执行导入dump文件时总碰到一个问题。
问题现象:
1. 执行:imp xyz/xxx file=test.dmp log=imp_test.log fromuser=test1 touser=test2 ignore=y commit=y buffer=300000000 feedback=10000
注:这个文件dump>200G容量。
2. 执行了许久,但最后结果和log中记录:
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning and Data Mining options
Export file created by EXPORT:V10.02.01 via conventional path
Warning: the objects were exported by TEST1, not by you
import done in ZHS16GBK character set and AL16UTF16 NCHAR character set
. importing TEST1's objects into TEST2
Import terminated successfully without warnings.
3. 但没有任何dump中的数据导入到test2用户中。
原因分析:
首先,其实是对imp命令中的fromuser参数偏差的理解。
[root@vm-vmw4131-t ~]# imp -help
FROMUSER list of owner usernames
imp指令帮助中说明FROMUSER的含义是“属主用户名列表”,相应的,从exp指令帮助中可以看到OWNER参数表示的是相同的含义:
[root@vm-vmw4131-t ~]# exp -help
OWNER list of owner usernames
即该用户指的是对象所属用户。
其次,经过咨询,上述问题中用到的fromuser=test1这个test1用户是执行exp的系统账户,并不是数据库对象所属账户,这就能解释上面问题的原因了:由于dump文件所属的数据对象账户是另外一个账户,不是test1,因此使用imp ... fromuser=test1时,会检索这个文件dump,查找属于test1用户的对象,全文件扫描后,根本没有属于该用户的对象,因此提示“Import terminated successfully without warnings”正常结束。
总结:
1. 这次导入导出时可能根本没实际考虑LANG等字符集环境变量。
2. imp的fromuser指的是对象所属用户,不是执行exp导出的用户。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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