MongoDB常用命令及例子详细介绍（三）
- WBOY原创
- 2016-06-07 16:02:411158浏览
常用命令，及其高级命令使用介绍 一：增删改查的高级应用详细介绍：增：***插入的时候c1不在的话将自动创建***不管插入那条记录都会自动给带个值id 自增主键唯一insert 和 save（当id冲突是则修改，否则插入）一:id主键不冲突的情况没区别db.c1.insert({name
常用命令，及其高级命令使用介绍
一：增删改查的高级应用详细介绍：
增：***插入的时候c1不在的话将自动创建***
不管插入那条记录都会自动给带个值id 自增主键唯一
insert 和 save（当id冲突是则修改，否则插入）
一:id主键不冲突的情况没区别
db.c1.insert({name:"leyangjun"});
db.c1.insert({name:"leyangjun"}); insert插入的值id都是唯一的，不会主键id冲突
db.c1.save({name:"leyangjun"}); 和insert一样没区别插入记录的id都是唯一主键
二：id主键冲突的情况（冲突则更新）
db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"});
db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"}); 在插入同样的值就会报错
db.c1.save({_id:1,name:"leyangjun3"}); --就插入成功，id冲突则更新，把idname=leyangjun2 改成leyangjun3
还可以这么插入(很灵活)：
*最好别这么玩，这么的后果就是你在php程序里面用时取值就麻烦啦
db.c1.insert({name:"user1",post:{tit:1,cnt:1111}}); --值是子JSON
db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]}); --值是数组
既能是js的json还可以循环插入10条：
for(i=1; i<=10; i++){
db.c1.insert({name:"user"+i});
}
删：
db.c1.remove(); 全部删除 ==({})空JSON，是json的就全删除
db.c1.remove({name:"user1"}); --指定删除
查：
db.c1.find(); ==({})查询所有
db.c1.find({name:"user3"}); 条件查询
场景：记录中有多列只要指定的列（但是_id会默认带上），要的为1，不要为0
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,sex:"nan"});
db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1); 只取这条记录name这列
db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1，age:1); 取name,age这个2列
db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1,_id:0); 不要默认的_id列
条件表达式查询：
1): <,<=,>,>= --$gt大于、$lt小于 、$gte大于等于、$lte小于等于
插入10做测试
for(i=1; i<=10; i++){
db.c1.insert({name:"user"+i,age:1})
}
db.c1.find({age:$gt:5}); 年龄大于5的 $gt大于
db.c1.find({age:$lt:5}); 年龄小于5的 $lt小于
db.c1.find({age:$gte:5}); 年龄大于等于5的 $gte大于等于
db.c1.find({age:$lte:5}); 年龄小于等于5的 $lte小于等于
db.c1.find({age:5}); 年龄等于5的
db.c1.find({age:$ne:5}); 年龄不等于5的
统计里面有多少条记录：db.c1.count(); 或者 db.c1.find().count()；
排序：
db.c1.find().sort({age:1}) --- 1表示升序
db.c1.find().sort({age:-1}) --- -1是降序
limit和 结合 skip分页：
db.c1.find().limit(3); ---从0开始拿3条记录
db.c1.find().skip(1).limit(5); ---跳过一个拿出5条（也就是从第几个开始拿几个） 2,3,4,5,6
db.c1.find().sort({age:-1}).skip(1).limit(5).count(0); ---count统计默认是0，不会看前面写的条件，有几条就统计几条
db.c1.find().sort({age:-1}).skip(1).limit(5).count(1); ---按照前面的条件在统计记录数
2):$all,查出包含某个值 --主要针对数组来用
db.c1.insert({name:"user"},post:[1,2,3,4,5,6]);
db.c1.find({post:{$all:[1,2,3]}}); --找出post中包含1,2,3的，其中有值为假就查不出来
3):$exists 操作检查一个字段是否存在
db.c1.find({age:{$exists:1}}); ---查看是否包含字段age
4):$mod 取余
db.c1.find({age:{$mod:[2,1]}}); ---取对2 余1的 1,3,5,7,9.....
db.c1.find({age:{$mod:[2,0]}}); ---取对2 余0的 2,4,6,8,10.....
5):$ne 不等于
db.c1.find({age:$ne:5}); 年龄不等于5的
6):$in 和 $nin 类似于传统关系型数据库中的in , not in
db.c1.find({age:{$in:[1,3,5]}}); ---age等于1,3,5的值（是不是数组是操作符）
b.c1.find({age:{$nin:[1,3,5]}}); ---age不等于1,3,5的
*规律：查询的时候一般出现的[1,3,5]是操作符不是数组
7):$or 、$nor（二者是相反的）
db.c1.find({$or:[{name:"user2"},{name:"user3"}]}); --找出name=user2 或者 name=user3的记录
db.c1.find({$nor:[{name:"user2"},{name:"user3"}]}); --过滤掉name=user2和user3的记录
db.c1.find({$or:[{name:"user2"},{age:8},{age:10}]}); --找出name=user2 或 age=8 或 age=10的记录
db.c1.find({$nor:[{name:"user2"},{age:8},{age:10}]}); ----找出name!=user2 或 age!=8 或 age!=10的记录
8)：$size 找出字段数组值的个数->专门正对数组的操作
db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]}); 第一条记录
db.c1.insert({name:"user1",post:[7,8,9]}); 第二条记录
db.c1.find({post:$size:3}); --就会找到第二条记录，post里面的的个数是3
9)****正则表达式*******
和js正则一样：
db.c1.find({name:/user/i}); ---找出name值包含user的
10):DISTINCT 类似关系数据库中的distinct
db.c1.insert({name:"leyangjun"});
db.c1.insert({name:"leyangjun"});
db.c1.distinct("name"); ---name值去重，查出一条记录
11):$elemMatch元素匹配
db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]});
db.c3.insert({name:"user2",post:[{tit:"aaa"},{tit:"bbb"},{tit:"ccc"}]});
查找tit=2的记录
db.c3.find({"post.tit":2}); --可以找到
db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2}}); --这种方式匹配
db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2,tit:3}}); --匹配tit=2 tit=3的记录
12):游标的概念（用的很少）
var x=db.c1.find();
x.hasNext(); --有没有值，返回的是true 和 false，true的话就去链接数据库拿值，否则链接数据库
x.next() --取出来一条值
x.next()
x.next()
x.next() ---有值就一直往下取
x.hasNext(); ---为FALSE也就没值啦
13)：null查询（没有值，值为空，值为NULL的）
匹配age=null的
db.c4.find({age:null}); ---这个匹配是不准的，记录中没有age字段的也会被查出来
db.c4.find({age:{$exists:1,$in:[null]}}); --先判断过滤age是否存在，在匹配age=null的
或
db.c4.find({age:$type:10}); ---10就是null 推荐使用这种查null
db.c4.find({age:$type:10,name:"user1"}); --age=null 并且 name=user1
14):$slice->只针对数组
db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]});
db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:2}}); ---取name=user1,前2条贴，就是post字段的值 对应数组的：1,2
db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:-2}}); ---取name=user1,后2条贴，就是post字段的值 对应数组的：2,3
db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:[1,2]}}), --- 从第1条开始取2条贴 对应数组的：2,3
改：
update语法介绍 默认是0,0--后面2个参数值
db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi);
参数说明：
criteria：用于设置查询条件的对象
objnew：用于设置更新的内容对象
upsert：如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录
multi：如果有多个符合条件的记录，全部更新
注意：默认情况，只会更行第一个符合条件的记录哦
例子：
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23);
db.c1.update({name:"leyangjun"},{sex:"nan"}); --这样会吧name,age删掉，记录只会留下sex字段值
db.c1.update({name:"user6"},{name:"user66"},1); --1表示，user6存在则改成user66,否则user6不存在则增加新的记录name=user66
第4个参数只能配合魔术变量使用$set,批量更新
db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --将所有的name=user6的全部更新user66
2):$set 增加字段，或批量修改字段值（存在则更新，不存在则增加）
db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --批量修改name值
db.c1.update({name:"user10"},{$set:{age:10}},0,1); --将name=user1的全部加上 age字段，且值=10
3)：$inc -->increment自增的意思,如果字段有则加减（自己定），没有则新增
场景：现在在大促了，想给没给会员赠送5个积分，但是：积分字段有的会员没有有的有的情况
现在想没有积分字段的会员也得加5分，$inc就能做到
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:11});
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:1});
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23});
--加积分
db.c1.update({},{$inc:score:10},0,1); --{}表示所有用户，都加10个积分，没有score字段的，$inc会统一加上
db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:10}); 加减都行
db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:-10});
*set 和 $inc 都可以增加字段，但是$inc增加必须是整型
4)：$unset 删除字段（自带的_id字段是删不鸟的）
db.c5.update({},{$unset:{score:1},0,1); --1表示true，将所有记录中的score字段删掉
db.c5.update({},{$unset:{score:1,age:1},0,1); --删除多个
5)：$push 针对数组增加元素(更新的魔术方法一般在字段的外侧，查询是在内侧)
db.c3.insert({name:"user1",arr:[1,2,3]});
db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:4}}); --name=user1的arr增加元素，记住不能同时插入多个(可以压数组，就是不能同时压入多个值)
6)：$pop 将字段里的最后元素移除，针对数组
db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:1}}); --1表示最后一个，将arr里面的最后元素移除
db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:-1}}); -- -1表示删除第一个值
7):$pushAll 压入多个值
db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:[4,5,6]}}); ---压入多个值
8)：$addToSet 压入值是会去重复插入（如值里面有4，在这么插入里面只会有一个4）
db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:4}}); --如果值里面有4，是插入不进去的，没有重复的则插入
$addToSet 和 $each 配合使用插入多个：
db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:{$each:[7,8,9]}}}); --插多个
9)：$pull 删除数组里面的某个值，针对数组
db.c3.update({name:"user1"},{$pull:{arr:5}}); --删除数组中为5的值
10):$pullAll一次性删除多个
db.c3.update({name:"user1"},{$pullAll:{arr:[2,4]}}); --删除值为2,4
11)：$rename修改字段名
db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{arr:"post"}}); 或
db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{"arr":"post"}});
12):特殊的操作符号 $
db.c3.insert({name:"user1",arr:[{tit:"php"},{tit:"java"},{tit:"linux"}]});
把标题为linux的值改下：
db.c3.update({"arr.tit":"linux"},{$set:{"arr.$.cnt":"linux is very good"}});
*小结：
场景1：
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23});
var x=find({name:"user1"});
x --回车有值
x --在回车没值了，所以find本身是带有游标的
场景2：
var x=findOne({name:"user1"});
x --回车有数据 x是一个json，在mogodb客户端的时候输出你就能看看出来
x --回车还有数据
x.sex="nan" --可以加字段，但是这加的字段是不会直接加到数据记录
x.sex="score"
......
把x加字段，直接保存到数据库
db.c1.save(x); --数据就加到里面去啦,
db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); ---增
db.c1.remove(); ---删（删除所有）
db.c1.remove({"name":"leyangjun"}); --删除名字等于leyangjun的记录
db.c1.update({name:"leyangjun"},{name:"lekey"}); ---改，（如果还有age值的话，会被删除，只留下name值）
db.c1.update({name:"leyangjun"},{$set:{name:"lekey"}}); --改，这个改会保留原有的值
db.c1.update({name:"lekey"},{$set:{sex:"nan"}}); --还可增加值，名字等于lekey记录增加字段值sex
db.c1.find(); ---查
db.c1.find({"name":"leyangjun"});
***普通集合 和 固定集合 的区别*****
普通集合：普通集合的空间是随着你的json对象的值增多而自动增大
固定集合：在32位机上一个append collection的最大值约483.5M，64位上只受系统大小的限制。
二：capped collection（固定集合）
小命令记住鸟：
show dbs; --显示所有数据库
db --显示当前数据库
show tables; -- 显示当前库下的所有集合（也就是显示所有表）
db.c5.drop(); --删除c5集合
db.dropDatabase();
注意哈：mongodb当你插入和进入的时候会默认的给你创建数据库和集合（表）
db.createCollection("c1"); --手动创建c1集合（表）
db.c1.find();
db.c1.drop();
简单介绍：
capped collections是性能出色的有着固定大小的集合，以LRU(least recently used最近最少使用)
规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理，自动维护集合中对象的插入顺序，在创建时要预先执行大小
。如果空间用完，新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。
永远保持最新的数据
功能特点：
可以插入及更新，但更新不能超出collection的大小，否则更新失败。
不允许删除，但是可以调用drop()删除集合中的所有行，但是drop后需要显示地重建集合。
在32位机上一个append collection的最大值约483.5M，64位上只受系统大小的限制（就是系统对文件大小的限制）。
属性及方法: 优点
属性1：对固定集合进行插入速度极快
属性2：按照插入顺序的查询输出速度极快
属性3：能够在插入最新数据时，淘汰最早的数据
用法1：存储日志信息
用法2：缓存一些少量的文档
创建固定集合：
createCollection命令来创建
--size是大小设置的是10M,如果你的文件超了10M之前的文件就会被自动删除（删除的规则是老的数据会被删除一次类推）
db.createCollection("my_collection",{cappend:true,size:10000000,max:5});
创建一个集合为：‘my_collection’的固定集合，大小为10000000字节。还可以限定文档个数。加上max：100属性。
注意：指定文档上限，必须指定大小。文档限制是在容量没满是进行淘汰，要是满了，就根据容量限制来进行淘汰。
当你创建集合后会自动给你创建对应的indexSize{"_id_":xxxx}索引id，能后
db.system.indexs.find(); --这个里面就会自动为你刚才建立的集合形成主键索引 创建对应的ID在这里
db.c1.stats(); --查看集合C1的状态值，大小啊什么的，索引id什么的
注意有个属性：capped为1 说明是固定集合
普通集合转固定集合：
runCommand命令
db.runCommand({converToCapped:"c2",size:10000000,max:3});
三：GridFS (大文件上传和下载,专门用来存储图片和视频)
介绍：GridFS是一种在mongodb中存储大二进制文件的机制，使用GridFS的原因以下几种：
->存储巨大的文件，比如视频、高清图片
->利用GridFS可以简化需求
->GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制，故障恢复和扩展都很容易
->GridFS可以避免用户上传内容的文件导致系统出现问题
->GridFS不产生磁盘碎片
GridFS使用两个表来存储数据：
files 包含元数据对象
chunks 包含其他一些相关信息的二进制块
* 为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库，文件和块都有一个前缀，默认情况下，前缀是fs,
所以任何默认的GridFS存储将包含fs.files和fs.chunks。
各种第三房语言可以更改其前缀。
使用GridFS mongofiles（存文件的地方）
mongofiles 是从命理行操作GridFS的一种工具
三个命令：put(存储) get(获取，下载) list(列表)
例子：
./mongofiles -h --查看支持的基本参数
./mongofiles list --查看mongofiles 的所有文件
现在模拟一个文件丢到里面去
tar czf mongosniff.tar.gz mongosniff --把mongosniff文件压缩成包
./mongofiles put mongosniff.tar.gz --把包文件上传上去
能后你在进入mongo
./mongo
show tables; --你会发现多了2个集合 fs.files 、fs.chunks
db.fs.files.find(); --查看
--出现对应的字段说明：
filename：存储的文件名
chunkSize: chunks分块的大小
uplodaDate:入库时间
md5：此文件的md5码
length：文件大小，单位”字节“
fs.files中存储的是一些基础的元数据信息，真正的内容在fs.chunks里面
db.fs.chunks.find(); --真正的文件是在这里面的哦
exit;
./mongofiles list --就可以查看到我们穿上来的文件包
./mongofiles get mongosniff.tar.gz --下载这个文件，下载到你当前执行命令的目录下
./mongofiles delete mongosniff.tar.gz --删除该文件
*注意：当你删除mongofiles下的文件时候，fs.files 、fs.chunks表下也就没东西
四：性能
一：索引管理
mongodb提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexs中，mongodb中的_id字段在
创建的时候，默认已经建立了索引，这个索引比较特殊，并且不可删除，不过capped collection列外。
1：建立索引
一：普通索引
for(i=1;i<=10;i++){
db.c1.insert({name:"user"+i,age:i});
}
db.c1.find({name:"user5"}).explain(); --explain和MySQL一样解析一条语句，没索引就全表扫描这个可以看出来
1是升序(默认) -1是降序
db.c1.ensureIndex({name:1});
db.c1.ensureIndex({name:1},{background:true}); --如果数据较大耗时，放到后台执行，加上第二个参数即可，表示放到后台执行
db.c1.getIndexKeys(); --查看所有字段 简单信息
db.c1.getIndexes() --查看表索引 详细信息
db.c1.find({name:"user5"}).explain(); --建立完索引后，你会发现只会扫描一行，不会全表扫描
二：唯一索引
db.c1.ensureIndex({age:1},unique:1); --age字段建立唯一索引
db.c1.insert({name:"user11",age:10}); --你会发现插不进去，以为age是唯一索引
2：查看索引
db.c1.getIndexKeys(); --查看所有字段 简单信息
db.c1.getIndexes() --查看表索引 详细信息
3：删除索引
db.c1.dropIndexes(); --删除所有索引 _id删不掉哦
db.c1.dropIndex({name:1}); --指定删除name索引
二：性能优化
explain执行计划（看影响行数）
mongodb提供了一个explain命令让我们获知系统如何处理查询请求，利用explain命令
我们可以很好的观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。
优化器profile(类似MySQL的慢查询日志)
默认是关闭的，且默认是100毫秒
db.getProfilingLevel(); --0 如果是0,说明没有开启慢查询日志
db.setProfilingLevel(1); --1 表示开启记录慢查询（默认为100ms）
--2 表示记录所有命令
db.setProfilingLevel(1，1000); --第一种方式：第二个参数是设置时间毫秒为单位
--第二种方式：启动mongodb时带上 --slowms 设置
mongodb优化方案：
1：创建索引
2：限定返回结果条数
3：查询使用到的字段，不查询所有字段
4：采用 capped collection
capped collections 比普通collections的读写效率高
5：采用profiling慢查询日志
三性能监控（自带的2个工具）
1：mongosniff 记载通讯记录
打开2个窗口
./mongosniff --source net lo A窗口执行
./mongo --B窗口链接mongodb，能后 ，A窗口就已经记录B的操作信息，登录啊退出啊什么的
2:mongostat 监控（谁访问，查删啊。。。。。）
./mongostat --A窗口执行，会每一秒会刷新界面
./mongo --B窗口链接mongodb， B执行的增删查的记录会在A窗口被监控到
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