插入文档(插入数据库) db.person.insert({_id:0001,nameyuexin}) 清除数据 db.person.drop() 批量插入文档 shell中不支持批量插入 完成批量插入使用for循环 for(var i=0;i10;i++){ .. db.persons.insert({_id:i,name:yuexin+i}) .. } save操作 save操作与in
插入文档(插入数据库)db.person.insert({_id:"0001",name"yuexin"})
清除数据
db.person.drop()
批量插入文档
shell中不支持批量插入
完成批量插入使用for循环
for(var i=0;i .. db.persons.insert({_id:i,name:"yuexin"+i})
.. }
save操作
save操作与insert操作的区别是当id一样的时候save会变成更新操作而insert会报错
删除列表中所有数据
db.persons.remove()删除persons中的数据但是不删除索引(db.system.indexes.find()中有值)
对于
db.person.drop()会删除索引
删除带查询条件的
db.persons.remove({_id:"3"})
如果想清除一个数据量十分庞大的集合,直接删除该集合并且重新建立索引的办法要比直接用remove的效率高很多。
1.强硬的文档替换式更新操作
update更新
> db.persons.update({age:55},{name:"000"})
2.主键冲突时时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换的文档和已有文档id冲突时时候会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查询出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:> db.persons.update({name:"0004"},{name:"1114"},true)
4.批量更新
> db.persons.update({name:"yuexin"},{$set:{name:"text"}},false,true)
默认情况当查询器查出多条数据的时候默认就修改第一条数据。
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false,true)
修改器:
$set 用来指定一个键值对,如果存在就进行修改,不存在就进行添加
$inc 只是使用于数字类型,他可以为指定的键对应的数字类型的数值做加减操作。
> db.persons.update({age:20},{$inc:{age:-2}})
$unset 删除指定的键
> db.persons.update({age:18},{$unset:{age:1}})
$push
1.如果指定的键是数组追加新的数值
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "name" : 0, "book" : [ ] }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abc"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0 }
2.如果指定的键不是数组,则中断当前操作
Cannot apply $push/$pushAll modifier to non-array
3.如果不存在指定的键则创建数组类型的键值对
> db.persons.update({name:0},{$push:{things:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
] }
$pushAll 与push相似,是批量加入数组数据
> db.persons.update({name:0},{$pushAll:{things:["abcd","01","02"]}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
, "abcd", "01", "02" ] }
$addToSet 目标数组存在此项则不操作,不存在此项则加进去
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
$pop 删除第一个或者最后一个(-1为第一个,1为最后一个)
> db.persons.update({name:0},{$pop:{book:-1}})
$pull 删除指定的一个
> db.persons.update({name:0},{$pull:{book:"01"}})
$pull 删除多个
> db.persons.update({name:0},{$pullAll:{book:["01","02"]}})
$ 数组定位器,如果数组有多个数值我们只想对其中一部分进行操作我们就要用到定位器($)(??)
修改器是放在最外面的,查询器是放在内层的
$addToSet与$each结合完成批量数组更新
有的话就不添加了
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({_id:0},{$addToSet:{book:{$each:["js","db"]}}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
当document被创建的时候mongoDB为其分配内存和预留内存,当修改操作不超过预留内存的时候速度非常快,反而超过了就要分配新的内存则会消耗时间
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
> ps = db.runCommand({
... "findAndModify":"persons",
... "query":{name:0},
... "update":{$set:{age:100}},
... new:true})
{
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : true,
"n" : 1,
"connectionId" : 1,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : 0,
"age" : 100,
"book" : [
"js",
"db"
],
"name" : 0
},
"ok" : 1
}
> ps.value
{ "_id" : 0, "age" : 100, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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