无论是在小得可怜的免费数据库空间或是大型电子商务网站,合理的设计表结构、充分利用空间是十分必要的。这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识。下面我就将我的一点心得写出来跟大家分享。 一、数字类型。数字类型按照我的分类方法分为三类:
无论是在小得可怜的免费数据库空间或是大型电子商务网站,合理的设计表结构、充分利用空间是十分必要的。这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识。下面我就将我的一点心得写出来跟大家分享。
一、数字类型。数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类、小数类和数字类。
我所谓的“数字类”,就是指DECIMAL和NUMERIC,它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位(包括小数点)占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定,在运算中不会“失真”,所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。
小数类,即浮点数类型,根据精度的不同,有FLOAT(单精度)和DOUBLE(双精度)两种。它们的优势是精确度,FLOAT可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 (0.000...0117, 小数点后面有37个零)的小数,而DOUBLE更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 (0.000...0222, 小数点后面有307个零)的小数。FLOAT类型和DOUBLE类型占用存储空间分别是4字节和8字节。如果需要用到小数的字段,精度要求不高的,当然用FLOAT了!可是说句实在话,我们“民用”的数据,哪有要求精度那么高的呢?这两种类型至今我没有用过——我还没有遇到适合于使用它们的事例。
用的最多的,最值得精打细算的,是整数类型。从只占一个字节存储空间的TINYINT到占8个字节的BIGINT,挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT占用存储空间分别为1字节、2字节、3字节、4字节和8字节,就无符号的整数而言,这些类型能表示的最大整数分别为255、65535、16777215、4294967295和18446744073709551615。如果用来保存用户的年龄(举例来说,数据库中保存年龄是不可取的),用TINYINT就够了;九城的《纵横》里,各项技能值,用SMALLINT也够了;如果要用作一个肯定不会超过16000000行的表的AUTO_INCREMENT的IDENTIFY字段,当然用 MEDIUMINT 不用 INT ,试想,每行节约一个字节,16000000行可以节约10兆多呢!
二、日期时间类型。
日期和时间类型比较简单,无非是 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP和YEAR等几个类型。只对日期敏感,而对时间没有要求的字段,就用DATE而不用DATETIME是不用说的了;单独使用时间的情况也时有发生——使用TIME;但最多用到的还是用DATETIME。在日期时间类型上没有什么文章可做,这里就不再详述。
三、字符(串)类型。
不要以为字符类型就是 CHAR !CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度,只要你定义一个字段是CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,它都要占去10个字节的空间;而VARVHAR则是可变长度的,如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的,VARCHAR 类型的实际长度是它的值的(实际长度+1)。为什么“+1”呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度呀!从这个“+1”中也应该看到,如果一个字段,它的可能值最长是10个字符,而多数情况下也就是用到了10个字符时,用VARCHAR就不合算了:因为在多数情况下,实际占用空间是11个字节,比用CHAR(10)还多占用一个字节!
举个例子,就是一个存储股票名称和代码的表,股票名称绝大部分是四个字的,即8个字节;股票代码,上海的是六位数字,深圳的是四位数字。这些都是固定长度的,股票名称当然要用 CHAR(8) ;股票代码虽然是不固定长度,但如果使用VARVHAR(6),一个深圳的股票代码实际占用空间是5个字节,而一个上海的股票代码要占用7个字节!考虑到上海的股票数目比深圳的多,那么用VARCHAR(6)就不如CHAR(6)合算了。
虽然一个CHAR或VARVHAR的最大长度可以到255,我认为大于20的CHAR是几乎用不到的——很少有大于20个字节长度的固定长度的东东吧?不是固定长度的就用VARCHAR!大于100的VARCHAR也是几乎用不到的——比这更大的用TEXT就好了。TINYTEXT,最大长度为255,占用空间也是(实际长度+1);TEXT,最大长度65535,占用空间是(实际长度+2);MEDIUMTEXT,最大长度16777215,占用空间是(实际长度+3);LONGTEXT,最大长度4294967295,占用空间是(实际长度+4)。为什么“+1”?“+2”?“+3”?“+4”?你要是还不知道就该打PP了。这些可以用在论坛啊、新闻啊,什么的,用来保存文章的正文。根据实际情况的不同,选择从小到大的不同类型。
四、枚举和集合类型。
枚举(ENUM)类型,最多可以定义65535种不同的字符串从中做出选择,只能并且必须选择其中一种,占用存储空间是一个或两个字节,由枚举值的数目决定;集合(SET)类型,最多可以有64个成员,可以选择其中的零个到不限定的多个,占用存储空间是一个到八个字节,由集合可能的成员数目决定。
举个例子来说,在SQLServer中,你可以节约到用一个Bit类型来表示性别(男/女),但MySQL没有Bit,用TINTINT?不,可以用ENUM(帅哥,美眉)!只有两种选择,所以只需一个字节——跟TINYINT一样大,但却可以直接用字符串帅哥和美眉来存取。真是太方便啦!
好了,MySQL的数据类型介绍得差不多,我的建库策略也随着介绍数据类型介绍给大家一些。但这只是其中一部分,篇幅有限,不能再细说;其他的,就靠各人在对数据类型理解的基础上,多多实践、多多讨论。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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