index_ss hint 使用的执行计划变化对比 其中 buffer 代表:当前操作中发生的内存读次数,包含一致性读和当前读 虽然 emp 表记录数不多,但是buffer 读内存的次数差别还是有点大的 SQL select job from emp where ename=SMITH; JOB ------------------ CLERK
index_ss hint 使用的执行计划变化对比
其中 buffer 代表:当前操作中发生的内存读次数,包含一致性读和当前读
虽然 emp 表记录数不多,但是buffer 读内存的次数差别还是有点大的
SQL> select job from emp where ename='SMITH';
JOB
------------------
CLERK
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'))
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID at8ssqpn41css, child number 0
-------------------------------------
select /*+ index_ss(emp i_emp)*/ job from emp where ename='SMITH'
Plan hash value: 3956160932
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("ENAME"='SMITH')
17 rows selected.
----创建一个索引
SQL> create index i_emp on emp(empno, ename);
Index created.
SQL> select /*+ index_ss(emp i_emp)*/ job from emp where ename='SMITH';
JOB
------------------
CLERK
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'))
2 ;
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID ck2pc7bpbzdz8, child number 0
-------------------------------------
select /*+ index_ss(emp i_emp)*/ job from emp where ename='SMITH'
Plan hash value: 98078853
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 3 |
|* 2 | INDEX SKIP SCAN | I_EMP | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 2 |
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ENAME"='SMITH')
filter("ENAME"='SMITH')
19 rows selected.

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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