前言: Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large d
前言:
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
1,系统架构
集群角色:
2.2 用户目录创建
创建hadoop运行账户:
2.3 配置ssh免密码登陆
参考文章地址:http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461
2.3.1 每个节点分别产生密钥
# 提示:
2.3.2 在data01(192.168.52.129)上面执行:
useradd hadoop #设置hadoop用户组
2.3.3 在data01(192.168.52.130)上面执行:
useradd hadoop #设置hadoop用户组
2.3.4 构造3个通用的authorized_keys
在name01(192.168.52.128)上操作:
2.3.5 解决ssh name01失败的问题
[hadoop@data01 ~]$ ssh name01
2.3.6 验证name01、data01、data02任何ssh免密码登录
[hadoop@data02 ~]$ ssh name01
3.2,安装hadoop
下载软件包:
3.3,hadoop配置文件
hadoop群集涉及配置文件:hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-env.sh slaves yarn-site.xml
3.3,格式化文件系统
在name01主库上面执行 hadoop namenode -format操作,格式化hdfs文件系统。
3.4,hadoop管理
3.4.1 格式化完成后,开始启动hadoop 程序启动hadoop 的命令脚本都在$HADOOP_HOME/sbin/下,下面的所有命令都不再带有完整路径名称:
distribute-exclude.sh hdfs-config.sh slaves.sh start-dfs.cmd start-yarn.sh stop-dfs.cmd stop-yarn.sh
3.4.2,第一种,一次性全部启动:
执行start-all.sh 启动hadoop,观察控制台的输出,可以看到正在启动进程,分别是namenode、datanode、secondarynamenode、jobtracker、tasktracker,一共5 个,待执行完毕后,并不意味着这5 个进程成功启动,上面仅仅表示系统正在启动进程而已。我们使用jdk 的命令jps 查看进程是否已经正确启动。执行以下jps,如果看到了这5 个进程,说明hadoop 真的启动成功了。如果缺少一个或者多个,那就进入到“Hadoop的常见启动错误”章节寻找原因了。
3.4.2.1,检查后台各个节点运行的hadoop进程
[hadoop@name01 hadoop]$ jps
3.4.2.3,再去data02节点下检查
[hadoop@data02 ~]$ jps
进入http://192.168.52.128:50070/dfshealth.html#tab-overview,看集群基本信息,如下图所示:
进入http://192.168.52.128:50070/dfshealth.html#tab-datanode,看datanode信息,如下图所示:
进入http://192.168.52.128:50070/logs/,查看所有日志信息,如下图所示:
3.4.2.5,关闭hadoop 的命令是stop-all.sh,如下所示:
[hadoop@name01 src]$ /home/hadoop/src/hadoop-2.3.0/sbin/stop-all.sh
3.4.3,第二种,分别启动HDFS 和yarn:
执行命令start-dfs.sh,是单独启动hdfs。执行完该命令后,通过jps 能够看到NameNode、DataNode、SecondaryNameNode 三个进程启动了,该命令适合于只执行hdfs
3.4.3.2 再启动yarn
执行命令start-yarn.sh,可以单独启动资源管理器的服务器端和客户端进程,关闭的命令就是stop-yarn.sh
3.4.3.3 依次关闭,先关闭yarn再关闭HDFS
[hadoop@name01 sbin]$ stop-yarn.sh
3.4.4,第三种,分别启动各个进程:
[root@book0 bin]# jps
3.5,另外一种检查状态hadoop集群的状态
:用"hadoop dfsadmin -report"来查看hadoop集群的状态
参考网址:
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7237395

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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