MVCC对每一个DBA来讲,都不陌生,即多版本控制(Multi-Version-Control)。正因为数据有了多个版本,才实现了读和写在一定程度上
MVCC对每一个DBA来讲,都不陌生,即多版本控制(Multi-Version-Control)。正因为数据有了多个版本,才实现了读和写在一定程度上的分离,提高数据库每秒处理查询的能力(QPS)。
用户发起的普通查询请求(不包含select … for update语句),并不堵塞DML事务。在Read Commit事务隔离级别时,查询请求只读取查询请求之前已经提交的事务的数据更改,对当前版本的数据并不影响;
而DML语句,会操作当前版本。因此做到了读写分离的目的,提高数据库并发能力。
不同的数据库,实现MVCC的方法不同。Oracle和MySQL Innodb 存储引擎类似的使用undo来实现。
对于PostgreSQL数据库来讲,他没有undo,那么,PG又是怎么来实现他自己的MVCC呢?又有那些优缺点呢?
PG用copy tuple和tuple的xmin,xmax,cmin,cmax等标记来实现多版本。
xmin:在创建记录(tuple)时,记录此时,后面每次update也会更新。
xmax: 在删除tuple或者lock时,记录此时;如果记录没有被删除,那么此时为0。
cmin和cmax:主要为标识在同一个事务中多个语句命令的序列值。用于同一个事务中实现版本可见性判断。
1.下面我们先来看一下xmin和xmax的变化:
从上图可以看出,4条记录的xmin是一样的,都是“390689”,这说明是在同一个事务中创建的。另外xmax都为“0”,说明都没有被删除。cmin和cmax都是1,说明是同一个命令创建的。
接下来,我们update一下id为1的记录,看发生什么情况:
update之后,并没有提交,重新开起另外一个窗口,查询:
我们看到,ID为1的记录,只有xmin没有变化,其它三个值都发生了变化,其中xmax变成了”390691”。
然后我把事务提交掉,再在新窗口中查询:
我们看到,提交后,ID 为1的记录,xmin变为“390691”,xmin增加了1;而xmax变成了0。
从上面的案例中,我们从表面上可以看出,xmin增加了。但是事实上,PostgreSQL在底层所做的事情,远比这个要多。底层已经生成了一个新版本的tuple,新版本tuple的xmin等于老版本的xmax。
详细的internal,我后面再展开讲。
2.我们再来看一下cmin和cmax的变化:
我起一个事务,包含两条update,,一条update ID值为2的记录,一条insert ID值为3的记录:
事务“390694”中,cmin和cmax的值,依次递增。从目前来看cmin和cmax实际上是同一个field。
源码定义如下,用union实现了CommandId,是一个combo command id。
因此,从上面的例子来看,PostgreSQL的mvcc实现是比较简单的。只需要通过对比tuple header中xmin,xmax,cmin,cmax与当前的xid,就可以得到在scan tuple时,此tuple对于当前查询的可视性。
可见性判断逻辑:
但是也带来了另外一个问题:就是在没有undo的情况下,会导致空间的增长。因此PostgreSQL引入了vacumm后台进程,来定期清理这些 DEAD tuple。
关于vacumm的原理,我后面开写一篇文章。
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CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
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PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

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MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

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