数据库 TIPS:: 1、用于记录或者是数据分析的表创建时::使用Id作为主键,1,2,3...表示消息条数,用户账号id用于做外键,一个用户对应唯一个accountId 一个accountId可以对应多条数据; 2、创建索引:: 例如需要根据注册版本号和注册游戏ID来查询另外一些
数据库 TIPS::1、用于记录或者是数据分析的表创建时::使用Id作为主键,1,2,3...表示消息条数,用户账号id用于做外键,一个用户对应唯一个accountId
一个accountId可以对应多条数据;
2、创建索引:: 例如需要根据注册版本号和注册游戏ID来查询另外一些字段的时候,就可以根据版本号和游戏ID来创建索引::相当于就是根据查询条件来建索引;
3、数据库查询优化:: (1)、慎用 SELECT DISTINCT,从记录集中排除重复记录时,才使用DISTINCT;
(2)、选择最优效率的表名顺序 SQLSERVER从右到左的顺序处理FROM子句中的表名;当from子句中包含多个表的情况下,必须选择记录最少的表作为基础表,即把数据少的表放在最后;(注:有三个以上的表连接查询,则需要选择交叉表作为基础表)
4、使用表的别名(Alias)::连接多个表是,使用别名把别名前缀于每个Column上
5、最好使用可SARG作为WHERE搜索条件:: 例如列和常量之间的比较。在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "", "!=", "!>", "!
6、WHERE字句中的连接顺序:: SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE字句,所以表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,可以过滤最多数据记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
7、避免使用困难的正规表达式::
8、 避免对大型数据表行数据的顺序存取::
9、正确使用UNION和UNION ALL:: 使用UNION时、相当于在结果集上执行SELECT DISTINT,UNION将联合两个相类似的记录表,然后搜索重复的记录并排除;;; 如果搜索的联合记录集中木有重复记录,则使用UNION ALL。
10、EXISTS和IN的使用:: 基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行连接,在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
11、用存储过程代替直接写查询语句::减少网络流量和响应时间,提升应用程序性能;
12、存储过程名不要以sp_开头::这个特别的前缀是为系统存储过程保留的,用户定义的存储过的运行,会稍微降低一些执行效率。
13、存储古城的拥有者要相同:: 同一存储过程里调用的所有对象的拥有者都应该相同,DBO更合适。
14、让食物尽可能的短:: 保持TSQL事务尽可能的短,这会减少锁的数量。
15、tinyint(0-255、-128 - 127 1字节);smallint(0-65535、-32768 - 32767 2字节)
mediumint(0-16777215,-8388608 - 8388607 4字节);int(0-4294967295、-2147483648 - 2147483647 8字节)

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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