数据库 TIPS:: 1、用于记录或者是数据分析的表创建时::使用Id作为主键,1,2,3...表示消息条数,用户账号id用于做外键,一个用户对应唯一个accountId 一个accountId可以对应多条数据; 2、创建索引:: 例如需要根据注册版本号和注册游戏ID来查询另外一些
数据库 TIPS::1、用于记录或者是数据分析的表创建时::使用Id作为主键,1,2,3...表示消息条数,用户账号id用于做外键,一个用户对应唯一个accountId
一个accountId可以对应多条数据;
2、创建索引:: 例如需要根据注册版本号和注册游戏ID来查询另外一些字段的时候,就可以根据版本号和游戏ID来创建索引::相当于就是根据查询条件来建索引;
3、数据库查询优化:: (1)、慎用 SELECT DISTINCT,从记录集中排除重复记录时,才使用DISTINCT;
(2)、选择最优效率的表名顺序 SQLSERVER从右到左的顺序处理FROM子句中的表名;当from子句中包含多个表的情况下,必须选择记录最少的表作为基础表,即把数据少的表放在最后;(注:有三个以上的表连接查询,则需要选择交叉表作为基础表)
4、使用表的别名(Alias)::连接多个表是,使用别名把别名前缀于每个Column上
5、最好使用可SARG作为WHERE搜索条件:: 例如列和常量之间的比较。在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "", "!=", "!>", "!
6、WHERE字句中的连接顺序:: SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE字句,所以表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,可以过滤最多数据记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
7、避免使用困难的正规表达式::
8、 避免对大型数据表行数据的顺序存取::
9、正确使用UNION和UNION ALL:: 使用UNION时、相当于在结果集上执行SELECT DISTINT,UNION将联合两个相类似的记录表,然后搜索重复的记录并排除;;; 如果搜索的联合记录集中木有重复记录,则使用UNION ALL。
10、EXISTS和IN的使用:: 基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行连接,在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
11、用存储过程代替直接写查询语句::减少网络流量和响应时间,提升应用程序性能;
12、存储过程名不要以sp_开头::这个特别的前缀是为系统存储过程保留的,用户定义的存储过的运行,会稍微降低一些执行效率。
13、存储古城的拥有者要相同:: 同一存储过程里调用的所有对象的拥有者都应该相同,DBO更合适。
14、让食物尽可能的短:: 保持TSQL事务尽可能的短,这会减少锁的数量。
15、tinyint(0-255、-128 - 127 1字节);smallint(0-65535、-32768 - 32767 2字节)
mediumint(0-16777215,-8388608 - 8388607 4字节);int(0-4294967295、-2147483648 - 2147483647 8字节)

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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