数据库三范式想必大家并不陌生,官方的解释很抽象,初学者比较难理解。对于这块知识,我是看了会,会了忘,忘了再看。每当别人问我的时候,必须先看看教材,回顾一段时间才能理清。 为什么当别人提问时不能立马把三范式的经典思想说出来呢?通过听米老师的“
数据库三范式想必大家并不陌生,官方的解释很抽象,初学者比较难理解。对于这块知识,我是看了会,会了忘,忘了再看。每当别人问我的时候,必须先看看教材,回顾一段时间才能理清。
为什么当别人提问时不能立马把三范式的经典思想说出来呢?通过听米老师的“如何高效学习”这堂课,我发现原因是我自己没有融入到三范式中,三范式没有和自己发生关系。下面,我用三个有趣的小故事帮助大家快速、深刻的理解三范式的含义。
第一范式,官方解释:关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值。这个官方解释还不算太难,比如我们想把“电话号码”作为数据库字段,在“电话号码”下面又分“手机号码”和“座机号码”,这就违反了第一范式,用我的话说就是“把事说清了”。你只说“电话号码”,我知道你说的是“手机号码”还是“座机号码”?
第二范式,官方解释:非主属性必须完全函数依赖于R的主关系键。怎么样,有点晕了吧!比如:在SCD表中,有字段SNO,SN,Age,Dept,MN,CNo,Score。知道SNo可以确定SN、Age、Dept、MN,知道SNo、CNo可以确定Score。这个事好比土匪们选大哥,小弟SN、Age、Dept、MN选举SNo当土匪头子,Score选举SNo、CNo两个人共同当土匪头子。结果意见达不成一致,土匪们闹分裂,一句话“只要有一个人不同意,这事就不能通过”。大哥SNo带着小弟SN、Age、Dept、MN成立土匪旗号SD,大哥SNo又和CNo带着小弟Score合伙成立土匪旗号SC,到此,故事告一段落。
第三范式,官方解释:每个非主属性都不传递函数依赖于R的主关系键。这个怎么样,彻底晕了吧!比如:在SD表中,知道SNo可以确定Dept,知道Dept可以确定MN(系主任名)。这事咱接着上面第二范式的土匪故事接着讲,大哥SNo有小弟SN、Age、Dept、MN,但Dept特别有才,又把MN招为自己的小弟,天天忽悠MN,给MN灌输反动思想,终于有一天Dept带着MN独立了,成立了土匪旗号D。大哥SNo感觉SD已经不完整了,把土匪旗号改为S。SNo经过这次教训,决定下道命令:“一个人只能扮演一个角色”,否则就是不符合三范式,造成关系模式分解。
到此故事讲完了,想必通过这个小故事,大家肯定把三范式的精髓深深的刻在了脑中。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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