ocm考试新题中,需要创建keep存储的表,但在该参数是否应该修改上,有一些分歧,有人说asmm会自动给keep分配内存的,该参数就不用设置了。 看文档和asktom,也是云山雾罩,说什么的都有,还是来实际的测试吧: SQL col COMPONENT for a30SQL select COMPONEN
ocm考试新题中,需要创建keep存储的表,但在该参数是否应该修改上,有一些分歧,有人说asmm会自动给keep分配内存的,该参数就不用设置了。
看文档和asktom,也是云山雾罩,说什么的都有,还是来实际的测试吧:
SQL> col COMPONENT for a30 SQL> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024||'MB' MB from V_$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS where COMPONENT in ('DEFAULT buffer cache','KEEP buffer cache'); COMPONENT MB ------------------------------ ------------------------------------------ DEFAULT buffer cache 352MB KEEP buffer cache 0MB SQL> conn hr/hr Connected. SQL> drop table t1 purge; Table dropped. SQL> create table t1 as select * from employees; Table created. SQL> insert into t1 select * from t1; 107 rows created. SQL> / 214 rows created. SQL> / 428 rows created. SQL> / 856 rows created. SQL> / 1712 rows created. SQL> / 3424 rows created. SQL> / 6848 rows created. SQL> / 13696 rows created. SQL> commit; Commit complete. SQL> col SEGMENT_NAME for a10 SQL> select SEGMENT_NAME,BYTES/1024/1024||'mb' MB from user_segments where SEGMENT_NAME='T1'; SEGMENT_NA MB ---------- ------------------------------------------ T1 3mb SQL> alter table t1 storage( buffer_pool keep); Table altered. --造了一张3m的keep表 SQL> set autot on SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement --做全表扫描,没有物理读,说明是从之前的插入语句读取的数据,并做了240次递归 Statistics ---------------------------------------------------------- 240 recursive calls 1 db block gets 421 consistent gets 0 physical reads 176 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 4 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement --第二次全表扫描已经没有递归了,说明数据已经存入内存,并整齐摆放了 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 310 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> set autot off SQL> conn / as sysdba Connected. SQL> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024||'MB' MB from V_$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS 2 where COMPONENT in ('DEFAULT buffer cache','KEEP buffer cache'); COMPONENT MB ------------------------------ ------------------------------------------ DEFAULT buffer cache 352MB KEEP buffer cache 0MB --查看内存,整齐摆放的数据并未在keep内存里,说明在default里 SQL> alter system set db_keep_cache_size=12m; System altered. SQL> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024||'MB' MB from V_$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS 2 where COMPONENT in ('DEFAULT buffer cache','KEEP buffer cache'); COMPONENT MB ------------------------------ ------------------------------------------ DEFAULT buffer cache 340MB KEEP buffer cache 12MB --开辟keep内存 SQL> conn hr/hr Connected. SQL> set autot on SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement --重新做全表扫描,优化器虽然已经发现内存default里有数据,但是keep内存开辟了,表又是keep的,但keep里没找到数据 --所以在此强制做了物理读 --说明keep参数为0的时候,表虽然是keep的,但数据还是在default里的,keep的大小并未被asmm自动分配 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 310 consistent gets 307 physical reads 0 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 310 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> spool off如果考keep,该参数,还是打开了吧,recycle同理

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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