atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6.
atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现
1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1
2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1
3. 词法分析器 2
4. 语法分析器--ANTLR 2
5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3
6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011), 3
7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3
8. }Sql的历史 4
9. 解析select语句 4
10. zql,JSqlParser,General sql parser. 5
11. ANTLR实现的SQL解析器 - OQL 5
12. Javacc/AST简单的介绍 5
13. SQLJEP http://sqljep.sourceforge.net/ 5
14. Sql生成SqlBuilder ,Querydsl ,hb 6
15. 俄的总结: 还凑火JSqlParser0.7走行兰. 6
16. 参考 6
1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器
Sql走十一个4gl dsl,..SQL解析器基本上走十一个编译器实现
2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST
首先要进行词法分析,而后进行语法分析,语义分析
词法分析,and 语法分析>>>.
词法分析即将输入的语句进行分词(token),解析出每个token的意义。分词的本质便是正则表达式的匹配过程,比较流行的分词工具应该是lex,通 过简单的规则制定,来实现分词。Lex一般和yacc结合使用。关于lex和yacc的基础知识请参考Yacc 与Lex 快速入门- IBM。如果想深入学习的话,可以看下《LEX与YACC》。
然而Mysql并没有使用lex来实现词法分析,但是语法分析却用了yacc,而yacc需要词法分析函数yylex,
不过ANTLR更多简化...
作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax
3. 词法分析器
MySQL的词法分析器是手工打造的。
语法分析器的入口函数是MYSQLparse,词法分析器的入口函数是MYSQLlex。
2. 词法分析中会检查token是否为关键字。
最直接的做法是弄个大的关键字数组,进行折半查找
1.1 词法分析器(Lexer)
词法分析器又称为 Scanner,Lexical analyser和Tokenizer。程序设计语言通常由关键字和严格定义的语法结构组成。编译的最终目的是将程序设计语言的高层指令翻译成物力机器或 虚拟机可以执行的指令。此法分析器的工作是分析量化那些本来毫无意义的字符流,将他们翻译成离散的字符组(也就是一个一个的Token)括关键字,标识 符,符号(symbols)和操作符供语法分析器使用。
,Lexer不关心所生成的单个Token的语法意义及其与上下文之间的关系
ANTLR将上述两者结合起来,它允许我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的词法分析规则。然后,ANTLR将根据用户提供的语法文件自 动生成相应的词法/语法分析器。
4. 语法分析器--ANTLR
也因为不想和以下推自动机为原理的YACC/LEX生成的一大堆整数表打交道,我选择了另一个开源的LL(K)语法/词法分析器—ANTLR。
之前YACC/LEX显得过于学院派,而以LL(k)为基础的ANTLR虽然在效率上还略有不足
Lexer不关心所生成的单个Token的语法意义及其与上下文之间的关系,而这就是Parser的工作。语法分析器将收到的Tokens组织起来,并转换成为目标语言语法定义所允许的序列。
无论是Lexer还是Parser都是一种识别器,Lexer是字符序列识别器而Parser是Token序列识别器。他们在本质上是类似的东西,而只是在分工上有所不同而已。
ANTLR将上述两者结合起来,它允许我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的词法分析规则。然后,ANTLR将根据用户提供的语法文件自 动生成相应的词法/语法分析器。用户可以利用他们将输入的文本进行编译,并转换成其他形式(如AST—Abstract Syntax Tree,抽象的语法树)。构建sql的AST
5. Eclipse插件,,ANTLR Studio
为了更好的使用ANTLR,你还可以下载ANTLR的Eclipse插件来帮助你完成工作。ANTLR Studio
6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011),
它可以把SQL语句转换为Java对象,由于JsqlParser是使用JavaCC做语法分析的,而本身JavaCC就支持JJTree...如是就写了个小工具SQLParser,将生成的对象以树的形式呈现出来^
JSqlParser存在的问题及解决
JSqlParser是一个SQL语句的解析器,包括常用的一些SQL语句,insert,update,select,delete等,但兼容的语法有限,比如括号,或者一些复杂的结构等。 对于转义字符的处理
7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型
final String sql = filex.read("c:\\pojo.sql", "gbk");
new SqlParseO7(sql)
this.sqlParseO7.parse(new Closure()
public void parse(Closure c) throws JSQLParserException {
CCJSqlParserManager parserManager = new CCJSqlParserManager();
// String statement =
// "CREATE TABLE mytab (mycol a (10, 20) c nm g, mycol2 mypar1 mypar2 (23,323,3) asdf ('23','123') dasd, "
// + "PRIMARY KEY (mycol2, mycol)) type = myisam";
CreateTable createTable = (CreateTable) parserManager
.parse(new StringReader(this.sql));
List columnDefinitions = createTable.getColumnDefinitions();
String tabName = createTable.getTable().getName();
// System.out.println(columnDefinitions.size());// 获得字段总数.
for (Object object : columnDefinitions) {
ColumnDefinition col = (ColumnDefinition) object;
Object[] oa = { col.getColumnName(),
col.getColDataType().getDataType(), tabName };
c.execute(oa);
}
8. }Sql的历史
9. 解析select语句
Statement stat = new CCJSqlParserManager().parse(new StringReader(
"select * from a where 姓名='崔永远'"));
Select select = (Select) stat;
Expression where = ((PlainSelect) select.getSelectBody()).getWhere();
WhereExpressionVisitor visitor = new WhereExpressionVisitor(rowMeta, where);
for (int i = 0; i
Object result = visitor.eval(data[i]);
if (result instanceof Boolean && ((Boolean) result).booleanValue()) {
System.out.print("通过=====>");
} else {
System.out.print("不通过=====>");
}
System.out.println(StringUtils.join(data[i], ","));
}
10. zql,JSqlParser,General sql parser.
11. ANTLR实现的SQL解析器 - OQL
12. Javacc/AST简单的介绍
JavaCC 是一个代码生成器,可以根据输入的语言定义输出一个词法分析器和解析器,JavaCC 输出的代码是合法的可编译Java代码.解析器和词法分析器本身就是一个冗长而复杂的组件,手工编写一个这样的程序需要仔细考虑各条件的相互作用,总的来说,通过javacc完成一些字符串的分析,还是比较方便,现在普遍使用AST了。
13. SQLJEP http://sqljep.sourceforge.net/
SQLJEP 是一个用来解析和仿真执行SQL语句的Java类库。支持几乎所有 Oracle 和 MaxDB 的函数。SQLJEP 使用 JavaCC 来做词法分析。
14. Sql生成SqlBuilder ,Querydsl ,hb
3.SqlBuilder http://openhms.sourceforge.net/sqlbuilder/
SqlBuilder 是一个Java的类库,它试图帮你避免在Java程序内直接书写SQL查询的痛苦。你只需要使用 SqlBuilder 的方法,它就可以帮你生成对应的 SQL 数据库查询语句,例如下面一个SQL语句:
15. 俄的总结: 还凑火JSqlParser0.7走行兰.
16. 参考
Java 实现对Sql语句解析 - 翠竹林 - 博客园.htm
SQL 语法解释器jsqlparser - serv - ITeye技术网站.htm
Hibernate源代码分析 - 青火的笔记 - 记笔记 - 私塾在线 - 只做精品视频课程服务.htm
开源语法分析器--ANTLR - 薛笛的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!