随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然后创建分区表再导入数据到分区表;使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本
随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然后创建分区表再导入数据到分区表;使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本文描述的是使用导出导入方式来实现,下面是具体的操作示例。
有关具体的dbms_redefinition在线重定义表的原理及步骤可参考:基于 dbms_redefinition 在线重定义表
1、主要步骤
2、准备环境
--创建用户 SQL> create user leshami identified by xxx; SQL> grant dba to leshami; --创建演示需要用到的表空间 SQL> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on; SQL> alter user leshami default tablespace tbs_tmp; SQL> create tablespace tbs1 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs1.dbf' size 10m autoextend on; SQL> create tablespace tbs2 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs2.dbf' size 10m autoextend on; SQL> create tablespace tbs3 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs3.dbf' size 10m autoextend on; SQL> conn leshami/xxx -- 创建一个lookup表 CREATE TABLE lookup ( id NUMBER(10), description VARCHAR2(50) ); --添加主键约束 ALTER TABLE lookup ADD ( CONSTRAINT lookup_pk PRIMARY KEY (id) ); --插入数据 INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (1, 'ONE'); INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (2, 'TWO'); INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (3, 'THREE'); COMMIT; --创建一个用于切换到分区的大表 CREATE TABLE big_table ( id NUMBER(10), created_date DATE, lookup_id NUMBER(10), data VARCHAR2(50) ); --填充数据到大表 DECLARE l_lookup_id lookup.id%TYPE; l_create_date DATE; BEGIN FOR i IN 1 .. 10000 LOOP IF MOD(i, 3) = 0 THEN l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -24); l_lookup_id := 2; ELSIF MOD(i, 2) = 0 THEN l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -12); l_lookup_id := 1; ELSE l_create_date := SYSDATE; l_lookup_id := 3; END IF; INSERT INTO big_table (id, created_date, lookup_id, data) VALUES (i, l_create_date, l_lookup_id, 'This is some data for ' || i); END LOOP; COMMIT; END; / --为大表添加主、外键约束,索引,以及添加触发器等. ALTER TABLE big_table ADD ( CONSTRAINT big_table_pk PRIMARY KEY (id) ); CREATE INDEX bita_created_date_i ON big_table(created_date); CREATE INDEX bita_look_fk_i ON big_table(lookup_id); ALTER TABLE big_table ADD ( CONSTRAINT bita_look_fk FOREIGN KEY (lookup_id) REFERENCES lookup(id) ); CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_bf_big_table BEFORE UPDATE OF created_date ON big_table FOR EACH ROW BEGIN :new.created_date := TO_CHAR (SYSDATE, 'yyyymmdd hh24:mi:ss'); END tr_bf_big_table; / --收集统计信息 EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'LOOKUP', cascade => TRUE); EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'BIG_TABLE', cascade => TRUE);
3、创建分区表
CREATE TABLE big_table2 ( id NUMBER(10), created_date DATE, lookup_id NUMBER(10), data VARCHAR2(50) ) PARTITION BY RANGE (created_date) (PARTITION big_table_2012 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01/01/2013', 'DD/MM/YYYY')) tablespace tbs1, PARTITION big_table_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01/01/2014', 'DD/MM/YYYY')) tablespace tbs2, PARTITION big_table_2014 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)) tablespace tbs3; --可以直接使用Insert方式来填充数据到分区表,如下 INSERT INTO big_table2 SELECT * FROM big_table;
4、通过datapump方式导出导入数据到分区表
--该方式主要用于从不同的数据库迁移数据,比如源库源表为普通表,而目标库为分区表 $ expdp leshami/xxx directory=db_dump_dir dumpfile=big_table.dmp logfile=exp_big_tb.log tables=big_table content=data_only SQL> rename big_table to big_table_old; Table renamed. SQL> rename big_table2 to big_table; Table renamed. $ impdp leshami/xxx directory=db_dump_dir dumpfile=big_table.dmp logfile=imp__big_tb.log tables=big_table EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'BIG_TABLE', cascade => TRUE); --下面是导入数据之后的结果 SQL> select table_name, partition_name,high_value,num_rows 2 from user_tab_partitions where table_name='BIG_TABLE'; TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ --------------------- ---------- BIG_TABLE2 BIG_TABLE_2012 TO_DATE(' 2013-01-01 3333 BIG_TABLE2 BIG_TABLE_2013 TO_DATE(' 2014-01-01 3334 BIG_TABLE2 BIG_TABLE_2014 MAXVALUE 3333 --如果数据无异常可以删除源表以便为分区表添加相应索引及约束,如果未删除源表,需要使用单独的索引,约束名等 SQL> drop table big_table; Table dropped. ALTER TABLE big_table ADD ( CONSTRAINT big_table_pk PRIMARY KEY (id) ); CREATE INDEX bita_created_date_i ON big_table(created_date) LOCAL; CREATE INDEX bita_look_fk_i ON big_table(lookup_id) LOCAL; ALTER TABLE big_table ADD ( CONSTRAINT bita_look_fk FOREIGN KEY (lookup_id) REFERENCES lookup(id) ); --触发器也需要单独添加到分区表 CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_bf_big_table BEFORE UPDATE OF created_date ON big_table FOR EACH ROW BEGIN :new.created_date := TO_CHAR (SYSDATE, 'yyyymmdd hh24:mi:ss'); END tr_bf_big_table2; / 5、后记
更多参考
有关Oracle RAC请参考
有关Oracle 网络配置相关基础以及概念性的问题请参考:
有关基于用户管理的备份和备份恢复的概念请参考
有关RMAN的备份恢复与管理请参考
有关ORACLE体系结构请参考

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境