2014.06.19.001---故障报告 事故发生时间 事故简述 事故责任方 是否解决 19:21-20:15 IIS服务器D盘即将溢出 是 一、事故描述 : 在19:21收到警报,显示IIS/Router服务器的D盘空间即将负荷。 二、事故处理过程: 1. 登录服务器查看后,发现router的日志很
2014.06.19.001---故障报告
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事故简述 | 事故责任方 | 是否解决 | ||||||||
19:21-20:15 | IIS服务器D盘即将溢出 | 是 |
一、事故描述:
在19:21收到警报,显示IIS/Router服务器的D盘空间即将负荷。
二、事故处理过程:
1. 登录服务器查看后,发现router的日志很大,有超过100G,导致无法打开, 决定,先重启router服务,删除日志。
2. 重启完毕router后,日志又出现了猛刷的情况,进入查看,显示
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8956] end connection 10.4.1.101:7389(100 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.170 0800[mongosMain] connection accepted from 10.4.1.101:7390#8957 (101 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8957] authenticate db: minger { authenticate: 1, user: "client",nonce: "xxx", key: "xxx" }
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8957] end connection 10.4.1.101:7390(100 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.170 0800[mongosMain] connection accepted from 10.4.1.101:7391#8958 (101 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8958] authenticate db: minger { authenticate: 1, user: "client",nonce: "xxx", key: "xxx" }
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8958] end connection 10.4.1.101:7391(100 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.170 0800[mongosMain] connection accepted from 10.4.1.101:7392#8959 (101 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8959] authenticate db: minger { authenticate: 1, user: "client",nonce: "xxx", key: "xxx" }
2014-06-19T20:08:25.170 0800[conn8959] end connection 10.4.1.101:7392(100 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.186 0800[mongosMain] connection accepted from 10.4.1.101:7393#8960 (101 connections now open)
2014-06-19T20:08:25.186 0800[conn8960] authenticate db: minger { authenticate: 1, user: "client",nonce: "xxx", key: "xxx" }
3. 这个问题在阿里也一度遇到过,是由于阿里云的物理机的设置导致tcp请求 上不去,而出现这种情况。
4. 将IIS的tcp pool关闭,mongodb的pool关闭。随机日志不再狂刷。
三、分析原因:
Mongodb 驱动程序采用的连接池的方式连接到数据库,目前从观察到的情况是应用一开启便根据变量的设置,建立全部连接,然后提供给程序使用,并且一旦其中某个连接到数据库的访问失败,则会清空整个连接池到这台数据库的连接,并重新建立连接。
而mongodb对中断连接的垃圾清理工作则是懒惰的被动清理方式,如果驱动程序端配 置的连接数过大,一旦发生重连,则会导致mongo端堆积大量的垃圾连接数据,导致主机资源耗尽。
windows服务器,timewaitdelay 最小值是30秒,而mongodb pool size 设为2000
也就是说,如果2000个连接里有一个因为网络关系断开了,就要重新建立新的2000个连接,之前的2000个因为timewaitdelay的原因,暂时还不能释放,如果在30秒内,因为网络原因,重复建立连,接导致将60000个端口都用尽了。就会报错
但是既然耗尽了,为什么日志中显示一直有100个连接保持着呢?
对此,老大给出了一条很重要的信息,C#中,关于连接池的代码中,设定最小值为100。对此我做出的猜想是,是否这100个链接用的是系统的1024个端口中的100个?导致timewaitdelay不会涉及到这100个链接呢?尚待考证。
四、改进措施
1. 调整
MaxUserPort = 65534
MaxHashTableSize = 65536
MaxFreeTcbs = 16000
TcpNumConnections = 16777214
2. 将minpoolsize设为200,进行观察。
2014年06月20号

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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