有个不大的表 数据量大于百万级别 这是类似IP地址范围查找. 表的查询量很大.数实时生成,有时会被更新该表上的索引 主键和表 都被
有个不大的表 数据量大于百万级别 这是类似IP地址范围查找. 表的查询量很大.数实时生成,有时会被更新该表上的索引 主键和表 都被我KEEP进内存了。
查询速度 基本保持在50-30毫秒之间.
该表的数据 一天要查500万次以上.同时被重复查询的次数也蛮多子.
鉴于这个原因 所以向开发人员提出 在SQL 增加提示 /*+ result_cache */
结论是 结果缓存通过表的依赖而失效,也就是说相应表发生了数据变化那么就重新从表获取.相比时间 比普通45毫秒 高很多 达到945毫秒. 难道它不晓得从内存中获取吗? 还是觉得表数据有变化,直接从硬盘上读取才是真!
declare
B1 VARCHAR2(20);
B2 NUMBER;
ORG NUMBER(10);
S TIMESTAMP;
E TIMESTAMP;
R TIMESTAMP;
begin
B2:=12;
B1:=668239581895;
FOR I IN 1..100 LOOP
S:=SYSTIMESTAMP;
SELECT /*+ result_cache */ USE_IP into IP
FROM (SELECT A.USE_IP
A.IP_TYPE
FROM BACK_IP A
WHEREA.IP_TYPE IN (3, 5, 9)
ANDIP_LEGN = B2
ANDA.START_IP
ANDA.END_IP >= B1
ORDER BYA.DISP_DATE DESC,
A.CREATE_TIME DESC)
WHERE ROWNUM
E:=SYSTIMESTAMP;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(TO_CHAR(E-S));
DBMS_LOCK.SLEEP(10);
END LOOP;
END ;
测试结果 不很理想 波动性太大了.
+00000000000:00:00.090374000
+00000000000:00:00.102860000
+00000000000:00:00.000237000
+00000000000:00:00.000139000
+00000000000:00:00.000135000
+00000000000:00:00.000163000
+00000000000:00:00.000170000
+00000000000:00:00.000206000
+00000000000:00:00.000173000
+000000000 00:00:00.000171000
+00000000000:00:00.000170000
+00000000000:00:00.000139000
+00000000000:00:00.000267000
+00000000000:00:00.000171000
+00000000000:00:00.000160000
+00000000000:00:00.000180000
+00000000000:00:00.000161000
+00000000000:00:00.000183000
+00000000000:00:00.000182000
+00000000000:00:00.000139000
+00000000000:00:00.000147000
+00000000000:00:00.000160000
+00000000000:00:00.000212000
+00000000000:00:00.000353000
+00000000000:00:00.094454000
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,
mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。


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