最近项目用到了mongoDB,最近类mongoDB的Nosql数据库也比较火爆,把这个写下来,便于自己回顾和大家学习. 在mongoDB中数据的关系是database,collection,document 放到关系型数据库里面就是库,表,数据. 1.在ubuntu下执行 sudo apt-get install mongo 安装mongo.
最近项目用到了mongoDB,最近类似mongoDB的Nosql数据库也比较火爆,把这个写下来,便于自己回顾和大家学习.
在mongoDB中数据的关系是database,collection,document 放到关系型数据库里面就是库,表,数据.
1.在ubuntu下执行 sudo apt-get install mongo 安装mongo.
2.输入mongo进入数据库.
查看集合(表) show collections;
查看student集合的数据
db.student.find();
db.student.find().forEach(printjson);
查看第三条到第六条记录
db.student.find().skip(2).limit(3);
db.student.find().forEach(printjson); ---以json格式查看记录
向student集合中插入数据
db.student.insert({name:"Jack",age:22,score:86});
删除某条数据
db.student.remove({name:"Jack"});
修改数据
db.student.update({name:"Tom"},{$set:{name:"Lubby"}});
条件查询:
db.student.find({score:{$gt:86}}); score>86
db.student.find({score:{$gte:86}}); score>=86
db.student.find({score:{$lt:100}}); score
db.student.find({score:{$lte:100}}); score
db.student.find({score:{$gt:87,$lt:100}}); 87 db.student.find({name:{$ne:"Lubby"}}); name != Lubby 显示某个字段存在的数据 db.student.find({name:{$exists:true}}); 查询不匹配 name=B*带头的记录 正则表达式匹配 排序 db.student.find().sort({score:1}); 按照score升序排序 db.student.find().sort({score:-1}); 按照score降序排序 还有一些类似分组查询的回头有时间再补上.
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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