如果表字段太多,如果表中有些字段比较大,即便是你只查有限的几个字段,在做表关联和全表扫的时候,由于扫描的数据块多,性能方面还是会不理想。因为oracle扫描的时候是按照块为单位扫描,读取的时候也是按块为单位读取,所以这种功能无法在SQL层面上优化的
如果表字段太多,如果表中有些字段比较大,即便是你只查有限的几个字段,在做表关联和全表扫的时候,由于扫描的数据块多,性能方面还是会不理想。因为oracle扫描的时候是按照块为单位扫描,读取的时候也是按块为单位读取,所以这种功能无法在SQL层面上优化的时候,可以考虑做数据的垂直切分,下面来做个试验:--制造数据不做垂直切分
create table test(
a number,
b varchar2(4000),
c varchar2(4000),
d varchar2(4000),
e varchar2(4000),
f varchar2(4000),
g varchar2(4000),
h varchar2(4000)
);
INSERT INTO test
SELECT ROWNUM,
rpad('*', 4000, 1),
rpad('*', 4000, 1),
rpad('*', 4000, 1),
rpad('*', 4000, 1),
rpad('*', 4000, 1),
rpad('*', 4000, 1),
rpad('*', 4000, 1)
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM commit;
create table test1 as select * from test;
--制造数据做垂直切分
create table test_cuizhi(
a number
);
INSERT INTO test_cuizhi
SELECT ROWNUM
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM commit;
create table test_cuizhi1 as select * from test_cuizhi;
--开始测试,只是取两个最小的字段
SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select t.a,t1.a from test t, test1 t1 where t.a=t1.a;
已选择100000行。
已用时间: 00: 00: 53.17
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2400077556
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 44504 | 1129K| 173K (1)| 00:34:38 |
|* 1 | HASH JOIN | | 44504 | 1129K| 173K (1)| 00:34:38 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 44504 | 564K| 87801 (1)| 00:17:34 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST1 | 117K| 1490K| 85344 (1)| 00:17:05 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."A"="T1"."A")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
52 recursive calls
0 db block gets
795627 consistent gets
534917 physical reads
0 redo size
1664840 bytes sent via SQL*Net to client
73664 bytes received via SQL*Net from client
6668 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
100000 rows processed
SQL> /
已选择100000行。
已用时间: 00: 00: 33.36
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2400077556
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 44504 | 1129K| 173K (1)| 00:34:38 |
|* 1 | HASH JOIN | | 44504 | 1129K| 173K (1)| 00:34:38 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 44504 | 564K| 87801 (1)| 00:17:34 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST1 | 117K| 1490K| 85344 (1)| 00:17:05 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."A"="T1"."A")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
795446 consistent gets
552087 physical reads
0 redo size
1664840 bytes sent via SQL*Net to client
73664 bytes received via SQL*Net from client
6668 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
100000 rows processed
SQL> select t.a,t1.a from test_cuizhi t, test_cuizhi1 t1 where t.a=t1.a;
已选择100000行。
已用时间: 00: 00: 06.17
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2501302817
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 88629 | 2250K| | 310 (2)| 00:00:04 |
|* 1 | HASH JOIN | | 88629 | 2250K| 2168K| 310 (2)| 00:00:04 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_CUIZHI | 88629 | 1125K| | 42 (3)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST_CUIZHI1 | 101K| 1288K| | 39 (3)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."A"="T1"."A")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
52 recursive calls
0 db block gets
7139 consistent gets
153 physical reads
0 redo size
1664840 bytes sent via SQL*Net to client
73664 bytes received via SQL*Net from client
6668 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
100000 rows processed
SQL> /
已选择100000行。
已用时间: 00: 00: 06.06
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2501302817
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 88629 | 2250K| | 310 (2)| 00:00:04 |
|* 1 | HASH JOIN | | 88629 | 2250K| 2168K| 310 (2)| 00:00:04 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_CUIZHI | 88629 | 1125K| | 42 (3)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST_CUIZHI1 | 101K| 1288K| | 39 (3)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."A"="T1"."A")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
7008 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1664840 bytes sent via SQL*Net to client
73664 bytes received via SQL*Net from client
6668 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
100000 rows processed

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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