《GC资源管理器》 官方文档:administrator’s Guide-24 Using the Database Resource Manager 使用率:在实际生产环境中使用的比较少 作用:限制数据库资源的使用,CPU 内存 undo表空间 IO session 场合:当有多个应用使用一个数据库并且资源紧张时可用“资
《GC资源管理器》官方文档:administrator’s Guide->24 Using the Database Resource Manager
使用率:在实际生产环境中使用的比较少
作用:限制数据库资源的使用,CPU 内存 undo表空间 IO session
场合:当有多个应用使用一个数据库并且资源紧张时可用“资源管理器”调节
实现:可用GC完成也可用EM完成,还可以使用程序包完成
UI方式:简单,快捷,不容易出错
commend方式:设置复杂,命令很长,失败率高,DBMS_RESOURCE_MANAGER_PRIVS包处理
要求:
1.定义2个资源消耗组(OLTP事务处理资源消耗组和DSS数据仓库资源消耗组)
2.创建一个日程计划schedule
3.对于OLTP资源消耗组,我们最多不能有超过50个活动会话数,如果超过了50个活动会话那么就应该中止120秒后再请求
4.对于DSS资源消耗组,我们最多不能超过10个活动会话数,如果超过了10个活动会话那么就应该中止300秒后再请求
5.设置OLTP DSS OTHER_GROUPS 3个组CPU命中率分别为 50% 30% 20%
6.DSS 资源消耗组最大并行度为20
7.对OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒
8.指定实例默认计划“schedule日程计划”激活
实验
声明:OLTP 事务处理资源消耗组
DSS 数据仓库资源消耗组
OTHER_GROUPS 其他资源消耗组
不同资源消耗组策略不同
登录GC 输入sysman 密码oracle1216
ocm01->Administration->consumer group-> 输入sys密码sys登陆
Create->OLTP 资源消耗组,点击Add添加ocm01用户将复选框选中,点击OK即可
Create->DSS 资源消耗组,点击Add添加ocm0102用户将复选框选中,点击OK即可
Database Instance: ocmdb > Object Type:Resource Plan->create->起一个计划名字schedule_plan
点击Modify添加Consumer Groups (OLTP和DSS)
LEO1->Administration->Plans 创建日程计划
Session Pool 10 300
50 120
在General选项中level 30 50 20
Parallelism选项中设置DSS并行度20
在Idle Time选项中设置“Max Idle Time”设置限制OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒
General中选中“activate this plan”,应用激活即可,点击OK创建完成
总结自ocm实验选讲
【登录gc】
【点击targets】
【点击Databases->ocmdb】
【点击administration->Resource Manager->Consumer Groups】
【输入SYS用户名密码】
【点击Create添加资源用户组】
【添加DSS,和OLTP资源用户组】
【为资源用户组添加用户】
【打勾之后点击Select】
【点击OK】喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140603/2014060310081570.jpg" alt="\">
【点击Resource Manager->Plans添加计划 】
【点击Create添加计划】
【添加计划】
--==
无截图
plan:SCHEDULE_PLAN
description:SCHEDULE_PLAN
第二个选项打勾
--==
【为计划选择资源用户组】
【设置OLTP DSS OTHER_GROUPS 3个组CPU命中率分别为 50% 30% 20%】
【点击编辑】
【DSS 资源消耗组最大并行度为20】
【对OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒】
【点击General->Activate this plan激活计划】
【点击apply】
【完成 】

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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