【关键的错误信息】: TransactionException: Transaction not successfully started 和一个 doCommit 从该关键字看,是使用Hibernate事务管理器(而不是Spring,下面详细log的绿色字体)处理事务的commit时抛出的, 【具体解决】: //下面的代码段会报错 Se
【关键的错误信息】: TransactionException: Transaction not successfully started 和一个doCommit
从该关键字看,是使用Hibernate事务管理器(而不是Spring,下面详细log的绿色字体)处理事务的commit时抛出的,
【具体解决】:
//下面的代码段会报错
Session session = getSessionFactory().getCurrentSession(); session.beginTransaction(); // String queryString = "update.... "; //具体数据库字段内容的更新 Query query = session.createQuery(queryString); query.executeUpdate(); session.getTransaction().commit(); //应该是这里导致了 org.hibernate.TransactionException: Transaction not successfully started//改为下面的代码段好了
Session session = getSessionFactory().openSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); //这么修改后,ok String queryString = "update ...."; Query query = session.createQuery(queryString); query.executeUpdate(); tran.commit(); session.close();
【事后诸葛亮】该错误在dao层的一个执行update的语句里面,但该处没有提示错误,而是在调用这个函数的上一级函数要return时抛出的。
1. 可能是session结束时的检查。
2. 没有申请transaction对象,直接使用函数导致了错误?
3. 而且虽然最后报错,但事实上已经成功的修改了数据库(持久化已经完成)。
4. 生搬硬套固然能快速实现,理解透彻才是正道。
5. 这么改可能会影响执行时间,多数据量时可能需要优化。
附:详细的stacktrace:
org.springframework.transaction.TransactionSystemException: Could not commit Hibernate transaction; nested exception is org.hibernate.TransactionException: Transaction not successfully started
at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager.doCommit(HibernateTransactionManager.java:660)
Caused by: org.hibernate.TransactionException: Transaction not successfully started
at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.commit(JDBCTransaction.java:130)
at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager.doCommit(HibernateTransactionManager.java:656)
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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