随着Hive 0.10版的发布,GROUPING SETS出现了,并提供了ROLL UP和CUBE这两个特殊场景的子句,真是喜闻乐见的特性
随着Hive 0.10版的发布,GROUPING SETS出现了,并提供了ROLL UP和CUBE这两个特殊场景的子句,真是喜闻乐见的特性啊。不过最近在写两个HQL查询脚本的时候,我发现,对表达式进行GROUP BY并用GROUPING SETS自定义这些表达式的分组方式时,GROUPING SETS好像会出现解析异常:
FAILED: ParseException line 66:14 missing ) at ',' near ')' in subquery source line 66:80 mismatched input ',' expecting ) near ')' in subquery source以下是GROUP子句的片段:
group by t1.my_month, t1.product, t1.usr_type, if(t3.earliest_logtime_monthly = '20140101', 'new_usr', 'old_usr'), if(t2.CTClass = 105, t1.ipcountry, t1.ipprovince), t1.ChannelID grouping sets ((t1.my_month, t1.usr_type, t1.ChannelID), (t1.my_month, t1.product, t1.usr_type, t1.ChannelID), (t1.my_month, if(t3.earliest_logtime_monthly = '20140101', 'new_usr', 'old_usr'), t1.ChannelID), (t1.my_month, t1.product, if(t3.earliest_logtime_monthly = '20140101', 'new_usr', 'old_usr'), t1.ChannelID), (t1.my_month, if(t2.Dim_CityClass = 105, t1.ipcountry, t1.ipprovince), t1.ChannelID), (t1.my_month, t1.product, if(t2.CTClass = 105, t1.ipcountry, t1.ipprovince), t1.ChannelID))去掉GROUPING SETS子句后脚本就正常,而且看了半天也没看出来GROUPING SETS子句里这样的组合方式有什么逻辑错误。
理论上,表达式和字段应该一样,可以出现在GROUPING SETS子句里并进行任意组合,对一些表达式的实测结果也表明GROUPING SETS里确实是支持表达式的。
这样的情况,使我怀疑GROUPING SETS子句的括号匹配逻辑没做得很完善,导致了括号配对抛出异常。不过,具体的问题,还是需要通过研究一下Hive实现源码来进一步确定这到底是不是一个BUG。
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2014-04-28
今天发现,好像是限定性名称的原因呢!就和Java的switch...case的case子句一样,case子句里的枚举值不能用限定性名称(EnumType.EnumValue1),只能用非限定性名称(EnumValue1)!难道grouping sets的Java实现涉及到switch...case子句?有待研究。

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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