bash: sqlplus:command not found 解决方法(一) 环境变量已经配好,但是仍报错: [oracle@dg1 ~]$ vi .bash_profile # .bash_profile # Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi # User specific environment and startup p
bash: sqlplus:command not found 解决方法(一)
环境变量已经配好,但是仍报错:
[oracle@dg1 ~]$ vi .bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
unset USERNAME
export EDITOR=vi
export ORACLE_SID=dg1
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/usr/lib
exportPATH=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/X11R6/bin
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
umask 022
解决方法:
[oracle@dg1 ~]$ sqlplus /nolog
bash: sqlplus: command not found
[oracle@dg1 ~]$ ln -s $ORACLE_HOME/bin/sqlplus /usr/bin
ln: creating symbolic link `/usr/bin/sqlplus' to `/bin/sqlplus': Permissiondeni ed
[oracle@dg1 ~]$ su - root
Password:
[root@dg1 ~]# ln -s $ORACLE_HOME/bin/sqlplus /usr/bin
[root@dg1 ~]# su - oracle
[oracle@dg1 ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon May11 12:51:24 2009
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rightsreserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 167772160 bytes
FixedSize 1218316 bytes
VariableSize 79694068 bytes
Database Buffers 83886080 bytes
RedoBuffers 2973696 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL>
bash: sqlplus: command not found解决方法(二)
环境变量:
[oracle@ocmdb2~]$ cat .bash_profile
# .bash_profile
# Get thealiases and functions
if [ -f~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specificenvironment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
unset USERNAME
exportORACLE_BASE=/u01/app/oracle
exportORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1
报错:
[oracle@ocmdb2bin]$ sqlplus / as sysdba
-bash: sqlplus:command not found
解决办法:
在参数文件中添加
exportPATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
原因是sqlplus应用程序的脚本位于这个文件夹下

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。


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