索引监控 在某个OLTP系统中某张表上建立了10个索引,由于不确定索引是否有在各程序中被使用,不能随意删除,因此,需要监控已有的索引是否在使用, 官方文档描述: Monitoring Index Usage Oracle Database provides a means of monitoring indexes to deter
索引监控
在某个OLTP系统中某张表上建立了10个索引,由于不确定索引是否有在各程序中被使用,不能随意删除,因此,需要监控已有的索引是否在使用,
官方文档描述:
Monitoring Index Usage
Oracle Database provides a means of monitoring indexes to determine whether they are being used. If an index is not being used, then it can be dropped, eliminating unnecessary statement overhead.
To start monitoring the usage of an index, issue this statement:
ALTER INDEX index MONITORING USAGE; //开启索引监控
Later, issue the following statement to stop the monitoring:
ALTER INDEX index NOMONITORING USAGE; //关闭索引监控
The view V$OBJECT_USAGE can be queried for the index being monitored to see if the index has been used. The view contains a USED column whose value is YES or NO, depending upon if the index has been used within the time period being monitored. The view also contains the start and stop times of the monitoring period, and a MONITORING column (YES/NO) to indicate if usage monitoring is currently active.
Each time that you specify MONITORING USAGE, the V$OBJECT_USAGE view is reset for the specified index. The previous usage information is cleared or reset, and a new start time is recorded. When you specify NOMONITORING USAGE, no further monitoring is performed, and the end time is recorded for the monitoring period. Until the next ALTER INDEX...MONITORING USAGE statement is issued, the view information is left unchanged.
开启索引监控后,可以从v$object_usage中查询到数据(即使索引还没有被使用),START_MONITORING 字段会写入开始监控的时间;当某条SQL使用了相关的索引以后,其“USED”字段就会更新为’YES‘。监控索引结束后最好关闭监控,以提高效率。
注意:v$object_usage 要去每个USERS 中查询,即使用SYS权限开启的其他USER索引的监控,也无法从SYS用户的V$OBJECT_USAGE 中插到相关的记录。 下面有验证
实验: 测试一个索引
[oracle@tyger ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Mar 28 16:19:01 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SYS@ORCL>create user tyger identified by tyger; // 创建测试用户 tyger
User created.
SYS@ORCL>grant connect,resource to tyger; // 赋予tyger connect,resource 权限
Grant succeeded.
SYS@ORCL>grant select on dba_objects to tyger; // 授予 dba_objects 查询权限给 tyger
Grant succeeded.
SYS@ORCL>conn tyger/tyger
Connected.
TYGER@ORCL>create table test_monitor as select * from dba_objects; // 创建测试表
Table created.
TYGER@ORCL>select * from user_indexes; // 查看当前用户下的索引
no rows selected
TYGER@ORCL>create index test_monitor_idx on test_monitor(object_id); // 基于 object_id 字段创建索引
Index created.
TYGER@ORCL>col INDEX_NAME for a20
TYGER@ORCL>col TABLE_NAME for a20
TYGER@ORCL>col TABLE_OWNER for a20
TYGER@ORCL>l
1 select index_name,table_name,table_owner
2* from user_indexes
TYGER@ORCL>/ // 查看当前用户下的索引
INDEX_NAME TABLE_NAME TABLE_OWNER
-------------------- -------------------- --------------------
TEST_MONITOR_IDX TEST_MONITOR TYGER
TYGER@ORCL>
TYGER@ORCL>alter index TEST_MONITOR_IDX monitoring usage; // 开启索引监控
Index altered.
TYGER@ORCL>select * from v$object_usage; // 查看视图 object_usage 索引监控和使用情况
INDEX_NAME TABLE_NAME MON USE START_MONITORING
-------------------- -------------------- --- --- -------------------
END_MONITORING
-------------------
TEST_MONITOR_IDX TEST_MONITOR YES NO 03/28/2014 16:22:46 // MONITORING 为 'YES' 代表已经监控
// USAGE 为 ’NO‘ 代表索引未被使用
TYGER@ORCL>conn / as sysdba
Connected.
SYS@ORCL>
SYS@ORCL>select * from v$object_usage; // 无法从SYS用户的V$OBJECT_USAGE 中插到相关的记录
no rows selected
TYGER@ORCL>set autotrace on // 开启自动跟踪
SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabled // 出现这个错误,暂时可以略过,不影响接下来的实验
SP2-0611: Error enabling STATISTICS report
TYGER@ORCL>select * from TEST_MONITOR where object_id=111;
OWNER
------------------------------
OBJECT_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE
------------------------------ ---------- -------------- -------------------
CREATED LAST_DDL_ TIMESTAMP STATUS T G S
--------- --------- ------------------- ------- - - -
SYS
I_ARGUMENT1
111 111 INDEX
30-JUN-05 30-JUN-05 2005-06-30:19:10:18 VALID N N N
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2240611133
--------------------------------------------------------------------------------
----------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%
CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
----------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 177 | 2
(0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_MONITOR | 1 | 177 | 2
(0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | TEST_MONITOR_IDX | 1 | | 1 // 上面执行的语句 走的是索引 TEST_MONITOR_IDX
(0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
----------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("OBJECT_ID"=111)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
TYGER@ORCL>select * from v$object_usage;
INDEX_NAME TABLE_NAME MON USE START_MONITORING
-------------------- -------------------- --- --- -------------------
END_MONITORING
-------------------
TEST_MONITOR_IDX TEST_MONITOR YES YES 03/28/2014 16:22:46 // MONITORING 为 'YES' 代表已经监控
// USAGE 为 ’YES‘ 代表索引已经被使用
Execution Plan
----------------------------------------------------------
ERROR:
ORA-01039: insufficient privileges on underlying objects of the view
SP2-0612: Error generating AUTOTRACE EXPLAIN report
TYGER@ORCL>set autotrace off;
TYGER@ORCL>

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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