在外键上加索引与没有索引的区别: 主要有两方面问题:一、在DML操作时的阻塞问题,二 、DML操作时的速度问题 一、阻塞问题 外键在无索引的情况下,更新主表外键关联字段时,需要为子表加4级锁(S);在有索引的情况下,更新主表外键关联字段时,需要为子表加2
在外键上加索引与没有索引的区别:
主要有两方面问题:一、在DML操作时的阻塞问题,二 、DML操作时的速度问题
一、阻塞问题
外键在无索引的情况下,更新主表外键关联字段时,需要为子表加4级锁(S);在有索引的情况下,更新主表外键关联字段时,需要为子表加2级锁(RS)。在子表上本来就已有RX时,S锁无法被兼容,造成更新主表阻塞。如果子表上本来没有锁,更新主表的操作不被阻塞时(更新完后我们暂时不commit),此刻,如果外键没有索引,4级锁(S)是“瞬间”加上的,然后就释放不易观察到;而在有索引的情况下,给子表加的2级锁(RS)会一直存在,直到更新主表的会话回滚或提交。
无论在有无外键索引的情况下,子表插入数据,需要给主表加2级锁(RS),这个操作是否会被阻塞,要看主表中对应的记录是否存在RX锁。这里是用delete进行的测试,其它DML语句情况相同。
1. 创建两张表并插入数据,模拟实验环境
BALLONTT@PROD> create table dept(deptno number,dname varchar2(10));
BALLONTT@PROD> alter table dept add constraint pk_dept primary key(deptno);
BALLONTT@PROD> create table emp(empno number,ename varchar2(10),deptno number);
BALLONTT@PROD> alter table emp add constraint fk_emp foreign key(deptno) references dept(deptno);
BALLONTT@PROD> insert into dept values(01,'aa');
BALLONTT@PROD> insert into dept values(02,'bb');
BALLONTT@PROD> insert into dept values(03,'cc');
BALLONTT@PROD> insert into dept values(04,'dd');
BALLONTT@PROD> commit;
Commit complete.
BALLONTT@PROD> insert into emp(empno,deptno) values(111,01);
BALLONTT@PROD> insert into emp(empno,deptno) values(222,02);
BALLONTT@PROD> commit;
Commit complete.
2. 确认表的信息
BALLONTT@PROD> select * from dept;
DEPTNO DNAME
---------- ----------
1 aa
2 bb
3 cc
4 dd
BALLONTT@PROD> select empno,deptno from emp;
EMPNO DEPTNO
---------- ----------
111 1
222 2
BALLONTT@PROD> select a.object_id,a.object_name,l.session_id from
2 all_objects a,v$locked_object l
3 where a.object_id=l.object_id;
no rows selected
3. 在会话1(session_id=125)中执行下面DML操作(此时emp表中没有索引时)
BALLONTT@PROD> insert into emp(empno,deptno) values(333,3);
1 row created.
查看被锁的对象信息
BALLONTT@PROD> select a.object_id,a.object_name,l.session_id from
2 all_objects a,v$locked_object l
3 where a.object_id=l.object_id;
OBJECT_ID OBJECT_NAME SESSION_ID
----------- --------------------- ----------------
9752 EMP 125
9750 DEPT 125
BALLONTT@PROD> select sid,type,id1,id2,lmode,request from v$lock where sid=125;
SID TY ID1 ID2 LMODE REQUEST
---------- -- ---------- ------ ---- ----------
125 TM 9750 0 2 0
125 TM 9752 0 3 0
125 TX 65558 105 6 0
上面对emp的插入操作,对dept(id:9750)加2模式表级锁(即RS锁),对EMP(id:9752)加表级锁RX(LMODE 3),和行级锁X(LMODE 6)
4. 紧着着在会话2(session_id=113)中对主键所在表进行DML,查看是否阻塞
BALLONTT@PROD> update dept set deptno=10 where deptno=3;---阻塞
查看锁的信息
BALLONTT@PROD> select sid,type,id1,id2,lmode,request from v$lock where sid in(113,125);
SID TY ID1 ID2 LMODE REQUEST
---------- -- ---------- ---------- ---------- ----------
125 TM 9750 0 2 0
125 TM 9752 0 3 0
113 TM 9750 0 3 0
113 TM 9752 0 0 4
125 TX 65558 105 6 0
(9750代表dept,9752代表emp)对dept的更新需要在表dept上加表级锁RX,同时向EMP表申请S锁(REQUEST 4)。但由于此时EMP上有插入操作带来的RX锁,与S锁不兼容,所以因无法得到S锁而导致对DEPT的更新操作阻塞。
update dept set deptno=16 where deptno=4; --同阻塞,原因如上。
5. 终止会话2,回滚会话1,在EMP表的外键上加索引
BALLONTT@PROD> create index ind_emp on emp(deptno);
6.重复上面的3步骤,并在会话2中在执行下面语句(有外键索引,下面语句需要先对子表加RS锁,然后再去申请主表RX锁,是否会被阻塞取决于子表需要被加RS锁的记录上是否已有RX锁,主表需要被加RX锁的记录是否有RS锁)
BALLONTT@PROD> update dept set deptno=10 where deptno=4;--不阻塞
查看锁的的信息:
BALLONTT@PROD> select sid,type,id1,id2,lmode,request from v$lock where sid in(113,125);
SID TY ID1 ID2 LMODE REQUEST
---------- -- ---------- ---------- ---------- ----------
125 TM 9750 0 2 0
125 TM 9752 0 3 0
113 TM 9750 0 3 0
113 TM 9752 0 2 0
113 TX 327726 105 6 0
125 TX 262156 107 6 0
6 rows selected.
会话1(sid:125)中对emp的插入操作形成了3个锁。(上文已说明)
会话2(sid:113)中对dept的更新操作也有三个锁,分别是在dept表上的常规更新带来的两个锁RX,和TX。第三锁为加在子表EMP上的RS锁。RS锁与EMP上已有的RX锁兼容,所以不会阻塞。
update dept set deptno=16 where deptno=3; --阻塞
二、DML操作时的速度问题·
当使用ON DELETE CASCADE删除父表中的记录时,如果在子表中的外键没有使用索引则当执行该操作时会对子表进行全表的扫描,而事实上这个全表的扫描是不需要的。更坏的情况是,如果删除多个父表中的记录,每删除一条记录则会进行一次全表扫描,可想而知,对于性能的影响是多么的大!
对于父表和子表的连接查询,情况也是类似的。当进行这种连接查询时,如果不对外键使用索引则会发现查询的速度大大降低。
由此可知,我们应该在外键上建立索引。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器