按照使用对象分为客户端进程(client)ORACLE进程,ORACLE进程有分为后台进程(background)、服务进程(server)和从进程(slav
Oracle进程类型:
对于数据库的进程,数据库实例包含或与之交互。
按照使用对象分为客户端进程(client)ORACLE进程,ORACLE进程有分为后台进程(background)、服务进程(server)和从进程(slave)。server进程执行基于client进程的请求。
例如:server进程解析SQL查询,将这些查询语句存放于shared pool中,对每个查询创建并执行查询计划。并且从buffer cache或磁盘中读取数据。
进程结构依赖于操作系统和ORACLE数据库可选模式。
服务(server)进程可以分为专享(dedicated)和共享(shared)服务
专享模式下的进程结构
共享模式下的进程结构
通过V$PROCESS视图查看一下进程信息:
col addr for a16
COL SPID FORMAT a8 --系统进程
COL STID FORMAT a8 --系统线程
col usrname for a20
col program for a25
select addr,pid,spid,stid,usrname,program from v$process order by stid;
客户端(client)进程:
ps -ef | grep -e sample -e sqlplus | grep -v grep
在客户端和服务端用以下命令查看的结果是不同的,客户端仅显示sqlplus进程。服务端显示为非本地连接。
关于会话连接:
使用ORACLE的autotrace收集执行语句统计信息时,会自动创建一个场景
SQL> select sid,serial#,paddr from v$session where username=user;
SID SERIAL# PADDR
---------- ---------- ----------------
96 3 00000001F051C858
SQL> set autotrace on statistics; ---跟踪SQL语句执行计划额外重建了一个场景
SQL> select sid,serial#,paddr from v$session where username=user;
SID SERIAL# PADDR
---------- ---------- ----------------
96 3 00000001F051C858
98 5 00000001F051C858
SQL> SELECT PROGRAM FROM V$PROCESS WHERE ADDR = hextoraw('00000001F051C858');
PROGRAM
---------------------------------------------------------------------
oracle@021Y-SH-BKAP (TNS V1-V3)
后台(background)进程
1234 SELECT PNAME
FROM V$PROCESS
WHERE PNAME IS NOT NULL
ORDER BY PNAME;
后台进程可以分为强制(mandatory)进程、可选(Optional)进程和从(Slave)进程
强制(mandatory)进程包括:
PMON --监控其他后台进程,当服务或调度进程异常终断。PMON被用于清理并释放客户端进程使用的数据buffer cache和资源。如:PMON重置事务表的状态,释放闲置的锁并且移除闲置的进程ID。
LREG 实例动态注册监听进程。当实例启动时,LREG进程判断监听器是否运行。该进程在12c被引入。
SMON 系统监控进程负责多个系统级的清理工作,于之相关的包括:
1、执行实例恢复。
2、恢复因文件读或表空间offline错误导致终断的事务。
3、清理临时的未使用的段。
4、通过表空间的字典管理合并连续空闲的区间。
SMON会定期检查是否需要使用,其他进程需要时也会调用SMON。
DBW 数据库写进程,将Buffer cache中修改的内容写到数据文件中。通常一个DBW进程就可以满足系统的写需求,也可以开启多个来改进性能。范围从DBW0-9,DBWa-z,DBW36-99
修改DBW进程数的参数db_writer_processes,该参数是动态参数,重启后生效。
1 show parameter db_writer_processes
以下两个条件触发DBW进程的写操作:
1、当服务进程扫描buffer池,当在阀值内找不到可用的buffers时,触发DBW将dirty buffers异步的写到磁盘。
2、DBW定期的写buffers并触发checkpoint,而这些checkpoint在redo线程中就是实力恢复的开始点。记录的checkpoint的位置取决于最早的dirty buffer。
大多数情况,DBW写入磁盘的块都是散列的,这样的速度会比顺序的写入慢,,通过LGWR,DBW执行
多块并行写来改进效率。所写块的数量有操作系统来决定。
LGWR 该进程用于管理online redo log buffer。LGWR将buffer中的部分内容记录到redo日志中。分离改动buffer的操作。将dirty buffer分散的写入磁盘,并快速连续的将redo写入磁盘。
下列情况,LGWR把上次写出操作之后所有的改动过的buffer写出
1、用户提交事务(commit命令)。
2、发生online redo log的切换。
3、从上次LGWR写出后又过了三秒。
4、 在redo log 中已缓存了1/3或1M的缓存数据。
5、DBW必须将改动的buffer写出到磁盘。
在DBW写出脏数据之前,数据库必须将与改变的buffer相关的redo记录写出到磁盘(write-ahead protocol),如果这些redo记录未写出,DBW会向LGWR进程发出信号,并等待LGWR进程完成记录的写出后,再将脏数据写出到磁盘。
CKPT 该进程主要用于更新control file和数据文件头的checkpoint信息,并触发DBW的写出操作。checkpoint信息包含checkpoint计数点,SCN及定位恢复起始点等。其工作模式如下图示:
MMON/MMNL 与AWR(Automatic Workload Repository)任务相关。如,当测算的结果超过阀值时MMON记录状态并创建状态快照,抓取最近的SQL对象改动的统计值。MMNL则将SGA buffer中的ASH(Active Session History)状态写出到磁盘,当ASH buffer满时写出。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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