一步一步教你搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境,Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到
一步一步教你搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境
1.安装docker
2.创建MongoDB的Image
3.搭建MongoDB的集群
Docker 是一个开源的应用容器引擎,,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中。
1.Ubuntu14.04安装docker
参考文档
参考文档
linuxidc@linuxidc:~$ wget -qO-https://get.docker.com/ | sh
linuxidc@linuxidc:~$ sudo usermod -aG docker pc
linuxidc@linuxidc:~$ sudo reboot
如果是其他(更早)版本的Linux参考
安装Docker使用apt-get命令:
$ apt-get install docker.io
启动服务和守护进程
$ service docker.io status
$ service docker.io start
创建软连接:ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docker
如没有提示错误则说明你已经在Ubuntu14.04上面快速安装Docker成功了。
卸载Uninstallation
$ sudo apt-get purge lxc-docker
To uninstall the Docker package and dependencies that are no longer needed:
$ sudo apt-get autoremove --purge lxc-docker
2.创建MongoDB的Image
linuxidc@linuxidc:~$ docker pull ubuntu:14.04
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 14.04 6d4946999d4f 3 weeks ago 188.3 MB
linuxidc@linuxidc:~$
编写dockerfile
linuxidc@linuxidc:~$ vim Dockerfile
Dockerfile内容如下
#VERSION 0.1.0
FROM ubuntu:14.04
#Install some
RUN apt-get clean
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y g++
RUN apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir -p /var/run/sshd
#open port 22
EXPOSE 22
#CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
ENV MONGO_MAJOR 3.0
RUN echo "deb wheezy/mongodb-org/$MONGO_MAJOR main" > /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org.list
# Install MongoDB
RUN apt-get update
RUN sudo apt-get install -y mongodb-org=3.0.4 mongodb-org-server=3.0.4 mongodb-org-shell=3.0.4 mongodb-org-mongos=3.0.4 mongodb-org-tools=3.0.4
# Create the MongoDB data directory
RUN mkdir -p /data/db
#open port 27017
EXPOSE 27017
ENTRYPOINT ["usr/bin/mongod"]
写好了Dockerfile 就可以生成带有mongodb的image :后面是flag .表示当前路径的Dockerfile
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker build -t pc/mongos:master .
再次查看一下docker image
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
pc/mongod master 6fcc1b62e091 54 minutes ago 542 MB
ubuntu 14.04 6d4946999d4f 4 weeks ago 188.3 MB
3.搭建MongoDB的集群
下面我们就启动3个基于mongod:master的container
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server1 -p 21117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
操作成功之后返回的就是容器的id
6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa
后面两个容器同理
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server2 -p 22117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
b60c977313e1b6143c0346e1c6138c3ad4831818f6349fc98181fa76edbd2eff
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server3 -p 23117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
cebebc142a1bfed7162a06441ad841f4173c3f71c97f3dded8d5c3833ea9fa78
选择一个容器执行一下ifconfig 查看ip 一般都是同网段中递增的
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker exec 6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 02:42:ac:11:00:01
inet addr:172.17.0.1 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0
inet6 addr: fe80::42:acff:fe11:1/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MTU:1500 Metric:1
RX packets:26 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:2124 (2.1 KB) TX bytes:828 (828.0 B)
lo Link encap:Local Loopback
inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0
inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
UP LOOPBACK RUNNING MTU:65536 Metric:1
RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:0 (0.0 B) TX bytes:0 (0.0 B)
可以想象 3个容器的ip应该是172.17.0.1 172.17.0.2 172.17.0.3

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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